质量分析与改进概述(含8D)ppt课件.ppt

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1、质量分析与改进质量分析与改进概述1第一节基本概念第二节常用统计技术第三节建立现场统计信息系统第四节质量改进的组织与推进目录2一、统计分析方面第一节基本概念统计统计分析统计技术统计方法统计工具3趣味讨论问题1:你听过正态分布吗?问题2:你知道自己的身高吗?问题3:先有正态分布,所以人长得不高不矮,还是先有身高的事实再有正态分布?4统计将信息统括起来进行计算的意思,它是对数据进行定量处理的理论与技术统计分析运用统计学原理和方法处理调查所获得的数据资料,从而简化和描述数据资料、揭示变量之间的统计关系并进而推断总体的一整套程序和

2、方法(对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程)国家统计局视察北京国家会计学院时题词5在质量管理中的作用:归纳、分析问题,显示事物的客观规律。不是具体解决质量问题的技术,要具体解决质量问题,还需专业技术和组织管理措施。统计技术以工农业生产和科学研究中产生的统计数据为依据,以概率论为基础,用定量的方式研究随机现象发展变化规律的一门应用科学是一个大概念,是指整个学科而言6产品质量的统计观点产品质量具有变异性产品质量的变异具有统计规律性7统计方法的用途1.提供表示事物特征的数据;(平均值、中位数、标偏差、方差、极差)

3、2.比较两事物的差异;(假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法)3.分析影响事物变化的因素;(因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析)4.分析事物之间的相互关系;(散布图、试验设计法)5.研究取样和试验方法,确定合理的试验方案;(抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验)6.发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化;(频数直方图、控制图、排列图)7.描述质量形成过程。(流程图、控制图)8你知道吗?试验设计、田口方法、过程能力分析、SPC(统计过程控制)、统计抽样、回归分析、假设检验、方差分析、可靠

4、性分析等统计方法统计技术中的具体方法,就是通过对数据生成过程的分解和设计、构建变量关联模型,揭示随机变量的变化规律,分析和预测未来发展态势,从而达到提升质量的目标9一般指简化的统计方法,不讲原理和设计,只讲操作步骤统计工具我也知道!一图二表三文字,一張图胜过千言万語10蜀道之难,难于上青天。1112望庐山瀑布——李白13日照香炉生紫烟14遥看瀑布挂前川15飞流直下三千尺16疑是银河落九天17沉鱼落雁,闭月羞花…….一图二表三文字,一張图胜过千言万語18KJ法系统法矩阵图法关联图法箭形图解法矩阵资料解析法过程决策程序图法直

5、方图因果图柏拉图层别法调查表散布图控制图新、旧品管七大工具旧七大工具新七大工具1905.515.525.535.545.5重量直方图30252015105频数Tn=100X=26.6cgs=9.00cgMX生产时间:2004.8.5—10.20因果图21柏拉图22层别法23不良品项目调查表24图1局部与整体的散布图图2应分层处理的散布图散布图25控制图26拓展:如何快速找到合适的工具?当你搜索某种工具的时候,先问自己三个问题:统计工具矩阵表创意类工具过程分析类工具原因分析类工具策划类工具评价类工具数据采集和分析类工具1、

6、我们想用这种工具实现什么目的?当你想提出新的方法或者整理想法的时候当你想了解某工作过程或过程的某一部分的时候当你想找到导致某个问题产生或某种状况出现的原因的时候当你想计划做你想做的事情的时候当你想缩小选择的范围得出最好的方法,或者你想评价当前状况的时候当你想收集数据和分析你所收集的数据的时候在工具矩阵图中,工具根据这些目录分组,要注意的是有些工具在几个目录中同时出现,这是由于这些工具具有多种用途。木匠如果想切割东西,他会去找锯,而不是螺丝刀。同样,质量改进工具可以根据用途进行分组:2、我们正处在质量改进流程中的什么阶段?

7、就像壁柜做得差不多的时候,木匠只会使用细砂纸。有些工具只在质量改进流程中的特定阶段使用。如果你对这个问题不太有把握,请阅读相关参考书,一般质量改进流程有10个阶段。统计工具流程图特意用通俗易懂的语言来描述,在每个阶段的旁边列出对应的标准质量术语。在你组织当中的过程很有可能以不同的语言来描述.阶段可能多一些或少一些,但是你应该可以在这个“10阶段”质量改进流程中找到体的过程所包括的所有要素。每种工具如果可以在过程的某个阶段使用,就在图上用×来表示。3、我们需要发散思维还是集中思维?在质量改进流程中,发散我们的思维联想各种可

8、能和集中到少数几种可能总是交替进行。思维发散阶段是创造性的,可以生成新的、有创新的想法。思维集中阶段是分析性的,以行为为导向。为了获得成果,你必须停止对选项一味地思考,决定要做的,并且采取行动。统计工具流程图显示的是思维发散——集中过程的思考顺序。为了选择最有价值的问题进行研究,首先发散你的思维,考虑各种各样的问题:

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