行业标准：CNAS-GL002：2018 能力验证结果的统计处理和能力评价指南(2020 年9月1日第一次修订）.pdf

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1、CNAS—GL002能力验证结果的统计处理和能力评价指南GuidanceonStatisticTreatmentofProficiencyTestingResultsandPerformanceEvaluation中国合格评定国家认可委员会2018年3月1日发布2020年9月1日第一次修订2020年9月1日实施CNAS-GL002:2018第1页共20页目次前言....................................................................21范围...................

2、.............................................32规范性引用文件......................................................33术语和定义..........................................................34统计处理和能力评价..................................................4附录A检测能力验证计划常用稳健统计方法...................

3、.............11附录B能力验证计划结果示例............................................14附录C测量审核结果的评定..............................................202018年3月1日发布2020年9月1日第一次修订2020年9月1日实施CNAS-GL002:2018第2页共20页前言本文件为能力验证结果的统计处理和能力评价提供指南。本文件依据GB/T27043《合格评定能力验证的通用要求》制订，同时参考了GB/T28043《利用实验室间比

4、对进行能力验证的统计方法》。GB/T28043给出了能力验证统计方法的更详细指南，使用本文件时，可同时参考GB/T28043。2018年3月1日发布2020年9月1日第一次修订2020年9月1日实施CNAS-GL002:2018第3页共20页能力验证结果的统计处理和能力评价指南1范围1.1本文件为能力验证结果的统计处理和能力评价提供指南。1.2本文件适用于CNAS的能力验证，也可为其他机构组织能力验证提供参考。2规范性引用文件下列文件中的条款通过引用而成为本文件的条款。以下引用的文件，注明日期的，仅引用的版本适用；未注明日期的，引用文件的最

5、新版本（包括任何修订）适用。CNAS-RL02能力验证规则CNAS-GL003能力验证样品均匀性和稳定性评价指南GB/T27043合格评定能力验证的通用要求（ISO/IEC17043，IDT）GB/T28043利用实验室间比对进行能力验证的统计方法（ISO13528，IDT）GB/T6379测量方法与结果的准确度（正确度和精密度）（ISO5725，IDT）ISO/IEC指南98-3测量不确定度第3部分：测量不确定度的表示指南ISO/IEC指南99：2007国际计量学词汇基础和通用概念及相关术语IUPAC技术报告分析化学实验室能力验证国际协议

6、3术语和定义CNAS-RL02、GB/T27043、GB/T28043、ISO/IEC指南99界定的术语和定义适用于本文件。为方便使用，重复列出以下术语和定义：3.1实验室间比对interlaboratorycomparison按照预先规定的条件，由两个或多个实验室对相同或类似的物品进行测量或检测的组织、实施和评价。3.2能力验证proficiencytesting利用实验室间比对，按照预先制定的准则评价参加者的能力。3.3指定值assignedvalue对能力验证物品的特定性质赋予的值。3.4能力评定标准差standarddeviatio

7、nforproficiencyassessment根据可获得的信息，用于评价能力验证结果分散性的度量。注1：标准差只适用于比例尺度和定距尺度的结果。注2：并非所有的能力验证计划都根据结果的分散性进行评价。3.5z比分数z-score由能力验证的指定值和能力评定标准差计算的实验室偏倚的标准化度量。2018年3月1日发布2020年9月1日第一次修订2020年9月1日实施CNAS-GL002:2018第4页共20页注：z比分数有时也称为z值或z分数。3.6离群值outlier一组数据中被认为与该组其他数据不一致的观测值。注：离群值可能来源于不同的

8、总体，或由于不正确的记录或其他粗大误差的结果。3.7稳健统计方法robuststatisticalmethod对给定概率模型假定条件的微小偏离不敏感的统计方法。3.8测量审核me