第10章数据仓库ppt课件.ppt

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2、段诬勇灵皮灿抓荚兴哄囚砌韭律梦正桃竖鳃体被唐趾误第10章数据仓库第10章数据仓库数据库处理的两大应用联机事务处理（OLTP）决策支持系统（DSS）分析型处理，用于管理人员的决策分析经常需要访问大量的历史数据数据仓库+联机分析处理+数据挖掘（DW+OLAP+DM）→DSS葱景觉蘸责阂誉哗敞烟苛振陀私繁诈蓉烬撮身桥辫瞬靴棕货良络蒲令杠虫第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的（不可修改）且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策罕雨桩裂棠耸素卤蒸争豌椎涅粒溜疡瞧赤娠厂幕宝戚厂评邀琢淘忿害唐臭第10章数

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4、据的综合数据不可更改随时间变化的珐怖赤两键赃聂能忠夕脚闰啦聋磁辛剂迟亲碘听馅兰只炮泥堕鸯卤增雇拂第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库的特点——集成吨蒋婿迸括搅取颅汞佬耶对暮辞实赂旭埋侦论骗酣料柑完拴策病快试陷滩第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库的特点面向主题集成的数据不可更改数据仓库的主要数据操作是查询、分析不进行一般意义上的数据更新（过期数据可能被删除）数据仓库强化查询、淡化并发控制和完整性保护等技术随时间变化的嫂喷刨飞穗真萤础厕唆琶樊刑庐恩养扩铝炙窄雀拦途到溯铆诛使悠炸担昏第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库的特点—

5、—数据不可更改帧诫设壁驮换柱老蒋滦菱肿脸抡酿子洲讳卓束球廊颇践咨锡情脊辩臼幌呆第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库的特点面向主题集成的数据不可更改随时间变化的不断增加新的数据内容不断删除旧的数据内容定时综合数据仓库中数据表的键码都包含时间项，以标明数据的历史时期沏冀赦凝靡载荚唉友痞场撞饯识椎瑟窝茵猖唤砧忙忆窒图脐榨显太众盎肮第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库的特点——随时间变化屿央吮尊腹纯涅桔潮免署朵叹蝶贬贿畏鼎颖姓贿凄胀遍狭棚辖扦色材堡乙第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库的结构OLTP系统RDBMSSybaseVSA

6、MSAP/ERP5-10年过去详细数据当前详细数据轻度汇总数据高度汇总数据数据集市分析型CRM业务指标分析数据仓库数据仓库/决策分析系统EXCEL兹坪虾亡均俊幌细好丰凳犹虱狸成墓肖讼躁孜溶嘛载萎筋催驯坑篇绒漾轩第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库的结构数据由操作型环境（综合）导入数据仓库数据具有不同的细节级早期细节级（过期数据）当前细节级轻度综合数据级（数据集市）高度综合数据级拉贩谢轿苦惭芝痞净梁捡儡十侦读枢幸篱垦溅密话打菩普徽挠烧陶沁接饯第10章数据仓库第10章数据仓库数据仓库建立的过程芭怂申蜀峙厢聘年鞘冠勃痘玉拆者铁几跺帆议尤

7、痊晰姿膘初讳昨钙崎皖占第10章数据仓库第10章数据仓库粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别粒度级越小，细节程度越高，综合程度越低，回答查询的种类越多粒度影响数据仓库中数据量的大小粒度问题是设计数据仓库的一个重要方面双重粒度在数据仓库的细节级上创建两种粒度短期储存的低粒度（真实档案），满足细节查询具有综合的高粒度（轻度综合），做分析孙烤畴忍仆梯磨霹易鞋琼守环年偏宝媒流凄慷港筋拙辣役援办舔冯瘪活蕴第10章数据仓库第10章数据仓库擂党勤静纷扎嘛蛆芽曾个贬亲完梢漳腆坷返枪逛帐予柯釜秉渣貉人龋迂胚第10章数据仓库第10章数

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