国家标准《信息技术 汉字编码字符集（基本集）.doc

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1、国家标准《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》（征求意见稿）编制说明一、任务来源按照国家标准委2018年第三批国家标准制修订计划的通知，全国信息技术标准化技术委员会启动了《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理框架》（立项号：20182052-T-339）的制定工作。本标准为自主制定标准，起草单位为中国电子技术标准化研究院、清华大学、北京和利时智能技术有限公司、中国人民大学、北京理工大学、青岛海尔工业智能研究院有限公司、青岛酷特智能股份有限公司、美林数据技术股份有限公司等，主办单位为中国电子技术标准化研究院，归口单位为全国信息技术标准化技术委员会（SAC

2、/TC28）。二、编制背景当前，全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征的工业革命，工业大数据作为智能制造的基础支撑，是未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，将成为促进制造业转型和构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础。时间序列数据是工业领域特有数据类型，具有海量的设备与测点、数据采集频度高（产生速度快）、数据总吞吐量大、7X24持续不断等特点，呈现出“高通量”的特性，其高效采集和合理存储存在技术挑战。当前，大数据管理系统成为大数据领域研究的热点之一，但是对于具有高通量特性的工业大数据时间序列数据其采集和存储管理框架还没有统一的

3、标准，因此急需制定相关标准。本标准制定目的是建立工业大数据时间序列数据采集与存储管理框架，为大数据管理系统的设计和应用提供支撑。该标准的制定将实现工业大数据时间序列数据采集与存储的管理框架标准化，以此标准研制的大数据管理系统将更有利于实际工业应用，进而健全大数据标准体系。三、编制原则本标准将吸取当前时间序列数据采集与存储的最新技术成果，研究制定相应的管理框架要求，以保障时间序列数据采集与存储的应用能力。为使标准能够适应我国的实际需求，对我国大数据管理系统的研制和使用具有指导性和适用性，在标准制定过程中，主要遵循了如下几个原则：1)要符合国家的有关政策法规要求；2)要与已

4、颁布实施的相关标准相协调；3)要结合产业对实际应用需求；4)要充分考虑我国时间序列数据采集与存储管理的实际技术水平和发展应用，满足应用基本要求，并对先进技术保持兼容性。一、简要过程说明2018年9月27日国标委正式下达标准计划任务。2019年1月，牵头单位组织编制组形成标准草案V1.0。2019年8月6日，由牵头单位组织召开内部评审会，各专家针对标准草案提出修改意见。2019年8月12日，编制组召开内部研讨会，针对内部评审会专家意见进行讨论，内部评审会上的8项专家意见全部采纳，会后形成标准草案V2.0。2019年11月，牵头单位组织编制组对标准进行修改，尤其针对时间序列

5、数据采集和存储过程中主要阶段的功能要求进行了进一步的完善。2020年3月17日，牵头单位组织编制组召开内部研讨会，完成对标准草案的进一步修改，形成标准征求意见稿。2020年4月，通过信标委组织的内部专家审查会；根据专家意见将标准名称修改为《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》，对采集流程和存储管理流程图及相关描述进行了修改，增加了时间序列数据与元数据持久化存储功能等内容。二、本标准结构和主要内容说明本标准项目计划下达的名称《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理框架》。本标准规定了工业大数据时间序列数据采集、存储管理。本标准适用于工业大数据时间序列数据管

6、理技术的研究、开发、咨询、培训与应用。本标准分为7个章节，第1章“范围”；第2章“规范性引用文件”；第3章“术语和定义”；第4章“缩略语”；第5章“时间序列数据采集”，包括采集流程和采集系统功能要求；第6章“时间序列数据存储管理”，包括存储管理流程和存储管理系统功能要求。第7章“参考文献”。本标准在确定主要内容时主要基于如下几个方面：1)与我国大数据技术体系保持兼容；2)充分考虑了框架的通用性。一、专利说明无。二、采用国际标准和国外先进标准情况本标准为自主制定，未采用国际标准或国外先进标准。三、与有关的现行法律、法规和强制性国家标准的关系本标准符合现有法律法规的要求。本

7、标准与现有国家标准不矛盾、不冲突，也不重复。四、重大分歧意见的处理经过和依据无。五、标准性质的建议建议作为推荐性国家标准发布实施。六、贯彻国家标准的要求和措施建议建议和大数据相关标准一起贯彻实施。七、替代或废止现行相关标准的建议无。《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》国家标准编写组2020年5月