人因工程第十一章ppt课件精品PPT课件.ppt

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1、第一节人体测量简介人体测量是指对人类身体各方面特征数据的度量，特别是人体的尺寸、形状和耐力及这些数据在设计中的应用。人体测量通过对测量人体各部分的尺寸，来确定人体和群体在人体尺寸上的共性及特性，为工业设计和工程设计提供依据。第一节人体测量简介一、人体测量（Anthropometry)人因工程学范畴内的人体测量数据可分为：人体构造尺寸——静态尺寸人体功能尺寸——动态尺寸人体测量有关标准GB3975—83《人体测量术语》GB5703—854《人体测量方法》GB5704.1~4—85《人体测量仪器》第一节人体测量简介二、人体尺寸与工作台设计人体测量的统计结果称为人

2、体尺寸。在应用人体结构尺寸来设计产品或设备时，应先确定使用对象并收集相应的统计数据，然后根据人体尺寸来确定设备或产品的尺寸。第一节人体测量简介二、人体尺寸与工作台设计应用人体测量设计工作台时，应遵循以下步骤：分析任务，确定与工作有关的功能要求；设立调查表，找出与工作台有关的其他问题；确定使用者和相应的数据；确定适应人群所占的比例；确定基本的人体测量指标；…………第一节人体测量简介三、人体测量的方法被测者的姿势直立姿势（立姿）坐姿测量基准面矢状面正中矢状面冠状面水平面眼耳平面图3-1人体测量基准面和基准轴第一节人体测量简介三、人体测量的方法测量方向在人体上、下

3、方向：分头侧端，足侧端在人体左、右方向：分内侧，外侧在四肢上：分近位，远位上肢：挠侧，尺侧下肢：胫侧，腓侧支承面和衣着第一节人体测量简介四、人体测量的主要仪器人体测高仪人体测量用直脚规人体测量用弯脚规图3-2人体测量用弯脚规第二节静态测量静态人体测量可采取不同的姿势，主要有立姿、坐姿、跪姿和卧姿等几种。静态测量数据是动态测量的基础，是人机系统不可缺少的参数。制作衣服时人体尺寸的测量是常见的人体静态测量方法。第二节静态测量一、结构化的人体测量数据人体测量数据是指人体不同部位的尺寸。1986年，Pheasant—人体测量数据图（36种）身高、眼高、肩高、坐高、坐

4、眼高……肘高——决定工作台的高度指节高度——作为栏杆和手柄的参考指尖的高度——与手指操作控件有关………图3-3立姿人体尺寸图3-4坐姿人体尺寸第二节静态测量二、数据的统计含义由于人体之间存在差异，某一个体的测量尺寸不能作为设计的依据。通常选择测量群体中具有代表性的样本，并对其测量结果进行统计处理获得所需的数据。人体测量的数据常以百分位数来表示人体尺寸等级。最常用的是第5%、第50%、第95%三种百分位数表示。百分位数第5%、第50%、第95%第5%百分位数表示“小”身材．是指有5％的人群身材尺寸小于此值，而有95％的人群身材尺寸大于此值；第50%百分位数表示

5、“中”身材，是指大于和小于此值的人群身材尺寸各为50％；第95%百分位数表示“大”身材，是指有95％的人群身材尺寸小于此值，而有5％的人群身材尺寸大于此值。第二节静态测量二、数据的统计含义在人体测量中所得到的测量值，都是离散的随机变量，因而可根据概率论与数理统计理论对测量数据进行统计分析，从而获得所需群体尺寸的统计规律和特征参数。第二节静态测量二、数据的统计含义均值方差S2标准差S抽样误差X第二节静态测量二、数据的统计含义人体尺寸虽然并不完全遵循正态分布规律，但近似于正态分布。根据统计学原理，选取足够大的样本估计人的人体测量尺寸，则样本的均数符合正态分布，样

6、本本身的数据也符合正态分布。进行数据处理时应注意下述问题：①样本的大小，取决于数据估计所要求的精度；②样本的随机性，要使数据估计具有代表性，样本的选取必须随机；③根据数据要求精度进行数据分组，统计各组频数。④依测得数据大小，统计累计频数；⑤将累计频数换算成累计频率，计算百分位数；⑥求平均值和标准差；⑦根据样本的平均数、标准差估计总体的区间；⑧求两种测量数据的相关系数和关系式。第二节静态测量二、数据的统计含义（1）平均值。它是指测量值分布最集中区，此值可反映测量值本质与特征，是衡量一定条件下的测量水平，但不能作为设计的依据，否则只能满足50%的人使用。用表示。

7、（2）标准差。它表明一系列变数距平均值的分布状态或离散程度。用σ表示。标准差常用于确定某一范围的界限。在正态分布数据中M±σ范围界限为68.27%M±2σ范围界限为95.55%M±3σ范围界限为99.73%第二节静态测量二、数据的统计含义（3）百分比值。按照统计规律，任何一个测量项目（如身高）都有一个概率分布和累计概率。累计概率从0～100%有若干个百分比值，当从0到横坐标某一值的曲线面积占整个面积的5%时，该坐标值称为5%百分比值；当占10%时称为10%百分比值；占50%时称为50%百分比值等。工程上常用百分比值的范围表示设计范围，百分比值的范围越宽，设计

8、时的范围越大，通用性越广。1%～50%间百分比值Py