物联网勿农业应用方案.doc

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1、示范基地物联网农业智能测控系统项目方案一、物联网农业智能测控系统在农业中应用的意义：物联网在农业领域中有着广泛的应用。我们从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。（1）在种植准备的阶段，我们可以在温室里面布置很多的传感器，分析实时的土壤信息，来选择合适的农作物。（2）在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段采集温度、湿度的信息，进行高效的管理，从而应对环境的变化。比如说通过采集设备，比如说降温了，我可以给他在温室里加热。（3）在农产品的收获阶段，我们也同样可以利

2、用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更精准的测算。（4）提高效率，节省人工，如果是几千亩的农场，要对各大棚进行浇水施肥，手工加温，手工卷帘，那要用大量的时间和人员来操作。如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐。二、物联网农业智能测控系统所技术特点：（1）监控功能系统：根据无线网络获取的植物生长环境信息，如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率

3、等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。（2）监测功能系统：在农业园区内实现自动信息检测与控制，通过配备无线传感节点，太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备、配备无线传感传输系统，每个基点配置无线传感节点，每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参

4、数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。三、主要监测参数（可按自身的要求任意选择）：测定指标参数温度范围：-40℃～120℃精度：±0.4℃分辨率：0.1℃湿度范围：0～100%RH精度：±3%RH分辨率：1%RH光照强度范围：0-Lux精度：±40Lux分辨率：1Lux光合有效辐射范围：1-2,700µmolm-2s

5、-1（400-700nm）精度：±1%分辨率：1µmolm-2s-1CO2范围：0-2000PPM（如要5000PPM或以上范围，订货前通知）精度：±50ppm分辨率：1PPM土壤温度范围：-20℃-100℃精度：±0.5℃分辨率：0.1℃；土壤水分范围：0-100%精度：绝对误差≤2%分辨率：0.1%PHPH范围:pH：0～14pHPH精度:0.1电导范围:0-20mS/cm电导精度:±1%气压范围：300-1100mBar精度：±1mBar风向风速范围：风速0-60m/s,风向0-360度精度：风速±0.6m/s,风向±0.6度

6、雨量范围：0.1～4mm/min精度:±0.4mm分辨率：0.1mm四、本项目的需求分析：1、在园区视频监控：共有7个连栋大棚要装摄像头，一个360度旋转摄像机（可变焦）。能监控园区全貌。2、有四个大棚要安装信息采集装置，分别采集园区的空气温度、空气湿度、光照强度、土壤含水量、电导率等情况信息。在室外再增加2个数据采集功能的站点并集成到系统里。3、四个大棚要完成自动灌溉、自动喷药、自动施肥（液态肥）。五、系统设计方案：在要实施的系统中分为两个方面，一个是信息采集，一个是通过采集来的数据为基础进行系统控制。具体说明如下：1、信息采集部

7、分实施方案（1）设计：A、每个大棚安装2个信息采集节点，共7个大棚。每个采集点均配置空气温湿度传感器、电导率传感器、土壤水分传感器、光照度传感器、土壤温度传感器B、供电方式：C、传输方式：D、信息接收E、通讯接口：F、其他：G、视频监测系统：（2）可达到的功能：。（3）主要参数如下：测定指标参数空气温度范围：-40℃～120℃精度：±0.4℃分辨率：0.1℃空气湿度范围：0～100%RH精度：±3%RH分辨率：1%RH光照强度范围：0-Lux精度：±40Lux分辨率：1Lux土壤温度范围：-20℃-100℃精度：±0.5℃分辨率：0

8、.1℃；土壤水分范围：0-100%精度：绝对误差≤2%分辨率：0.1%电导范围:0-20mS/cm，盐度0.00-1.00电导精度:±1%2、系统控制部分实施方案：在控制工程方面，项目采用工业控制技术，严格遵循工业控制标准。采用超稳定