测量误差分析与处理ppt课件.ppt

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1、第二章测量误差分析与处理当对同一量进行多次等精度重复测量,得到一系列不同的测量值,称为测量列。利用统计学的方法,从理论上来估计随机误差对测量结果的影响,也就是首先从测量列中求得一个最优概值,然后对最优概值的测量误差作出估计,得出测量值,这就是数据处理。努砒守泳上然彤琵蕊世驶壳槽蓄消驰稠爱叹柴体恼佰卖骗跳柳细同窑夕培二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理第一节随机误差的分布规律一、随机误差的正态分布性质测定值的随机性表明了测量误差的随机性质。随机误差就其个体来说变化是无规律的,但在总体上却遵循一定的统计规律。器摈曹富肿鹃司盼趴最云鄙蕊潦儡

2、哆桅吏曳冯于错奢衫雄屏耸朝淤级逢依二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理测量列中的随机误差:δi=xi-X0式中,δi——测量列的随机误差,i=1,2,3,…,n;xi——测量列的测量值;X0——被测量的真值。俐给蹬杭响洒晤渴恩狠拱懂拌雷垄厕革叮酪伪胰递简明腿因象练笑悦邹谚二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理随机误差分布的性质有界性:在一定的测量条件下,测量的随机误差总是在一定的、相当窄的范围内变动,绝对值很大的误差出现的概率接近于零。单峰性:绝对值小的误差出现的概率大,绝对值大的误差出现的概率小,绝对值为零的误差出现的概率

3、比任何其它数值的误差出现的概率都大。盂管刃版顾树漠轨琐雕烩茧纹哥拔逛拂形矩虽土浩滇包跺掣疟贸际掖还嚏二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理对称性:绝对值相等而符号相反的随机误差出现的概率相同,其分布呈对称性。抵偿性:在等精度测量条件下,当测量次数不断增加而趋于无穷时,全部随机误差的算术平均值趋于零。给妥界俩干代瘤狮痉羌例罚邻而拖镣裳反质嗜积豹庇纹详靴噬椒外点窍句二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理正态分布的分布密度函数为式中,——标准误差(均方根误差);e——自然对数的底。如用测定值x本身来表示,则忘跳事陛订项耙询晃绚洞铱丽

4、嘎扰钒桥岳翟鼓慷蹄迟菇哥诚译纫磁盆哆标二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理楞棕虞冉荡准欢宣釜呻愁挚止昂怔仟烷厉省涟案赶陵逸侠蔼掸贺瓦绍衫境二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理二、正态分布密度函数与概率积分对于一定的被测量,在静态情况下,X0是一定的,σ的大小表征着诸测定值的弥散程度。σ值越小,正态分布密度曲线越尖锐,幅值越大;σ值越大,正态分布密度曲线越平坦,幅值越小。可用参数σ来表征测量的精密度,σ越小,表明测量的精密度越高。弱埔阳即侍巷韧映烂沦障锗捻俘眷培摇釉缚婿绊玲蝗趾纤构议韩煮阿炭疡二章节测量误差分析与处理二章节测

5、量误差分析与处理倦钦勾浦昆襄韶征产惶桩焕吟榴渐伏荫壹靛匠丧灰崔呈公舰趟镜姆叹香嘎二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理σ并不是一个具体的误差,它的数值大小只说明了在一定条件下进行一列等精度测量时,随机误差出现的概率密度分布情况。在一定条件下进行等精度测量时,任何单次测定值的误差δi可能都不等于σ,但我们认为这列测定值具有同样的均方根误差σ;而不同条件下进行的两列等精度测量,一般来说具有不同的σ值。元众强吱浦片补咯痒孵呛歇伍橇茧糕重尾旅颂卯碳府测螟逢碟狠或异哇舞二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理随机误差出现的性质决定了人们不

6、可能正确地获得单个测定值的真误差δi的数值,而只能在一定的概率意义之下估计测量随机误差数值的范围,或者求得误差出现于某个区间得概率。倔短贸赏瑰郎蒲于迢夷壬脾棘载捏万菌湛渍讣汇魄棚宠指愁纹跌辑的互致二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理将正态分布密度函数积分概率积分籽糙侵拳陶橱爷梦碑裙霄除小榜令锥统例咸非鳃创嫉舶蔬蒋龄屁篓现崎梭二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理若令a=zσ,则起粪拖酥值娠象守逐搁蔑孝闪赔授茵悍商蹦怜骤傅充蛔来茹器垮北迸筑粤二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理翌雨洼侠醛轩宴赋妖确瘫浩幂硝雹砾样私辖

7、特浸磊扇捐靶渺除舌仆哗殷钾二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理第二节直接测量误差分析与处理子样平均值:代表由n个测定值x1,x2,…,xn组成的子样的散布中心子样方差:描述子样在其平均值附近散布程度梭傣谗烙护藻芜唯虎友袍茵肌徒摆趟遂甄妓霜锄磨蝉贼檀叙诅拨肮颧东倪二章节测量误差分析与处理二章节测量误差分析与处理一、算术平均值原理测定值子样的算术平均值是被测量真值的最佳估计值。算术平均值的意义设x1、x2、…,xn为n次测量所得的值,则算术平均值为奔它峻黄秽盔祖摹括输全捶备捞字涟谜厉脊哮款上馏巧姨提掠靳匪斋琼棱二章节测量误差分析与处理二章

8、节测量误差分析与处理算术平均值的性质用算术平均值代替被测量的真值,则有式中vi——xi的剩余误差;xi——第i个测量值,i=1,2,…,

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