第一章田间试验概述及试验设计.doc

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1、第一章田间试验概述及试验设计第一节田间试验概述在农业生产上，一个新品种、一项新技术、一种新产品的推广应用，都必须用一种科学的方法验证其优劣或鉴定其实用价值，这种科学的方法就是农业科学试验，因此农业科学试验是农业生产发展的基本动力和源泉。农业科学试验的种类很多，包括田间试验、温室试验、培养试验、实验室试验等，其中田间试验是农业科学试验的主要形式。一、田间试验的概念及其任务(一)、概念田间试验是在田间自然条件下，以植物生长发育的各种性状如产量、品质以及其它形态或生理特性等作为指标，研究植物内在因素或植物与环境之间的关系的农业科学试验方

2、法。根据其概念，田间试验具有以下两个特点：1.田间试验是在田间自然条件下实施的，因此其试验结果容易受到土壤、气候、生物等生态因子以及人为因素的影响，因此田间试验结果常具有精确度低、误差大等特点。2.田间试验是以植物生长发育的各种性状作为指标，随着植物种类品种(变种)不同，生长周期差异很大，对生长发育环境的反应不同，因此田间试验大多具有长期性和复杂性。(二)、任务田间试验的基本任务是在大田自然环境条件下研究新品种、新产品、新技术的增产效果，客观地评定具有各种优良特性的高产品种及其适应区域，评定新产品的增产效果及其对环境的反应，正确的

3、评判最有效的增产技术措施及其适应范围，使农业科研成果合理地应用和推广，发挥其在农业生产上的重要作用，并为各级农业部门及农户提供科学决策和技术咨询，促进农业科研成果尽快转化为生产力，因此田间试验是农业科研成果与农业生产的桥梁。由田间试验的任务可以看出，田间试验可以分田间试验设计(包括试验方案设计和田间小区排列设计)、田间试验的实施和试验结果的统计分析三个阶段。二、田间试验的常用术语(一)、试验因素指试验中人为有目的地控制的影响试验指标的条件(被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素)，如品种试验中的品种，施肥量试验中的施肥量，

4、农药试验中的农药等，辣椒果色对其Vc含量的影响中的辣椒果色等。试验因素又称试验因子，简称因素或因子。根据试验因素的多少，一般可分为单因素试验、多因素试验和综合性试验三种。顾名思义，单因素试验只有一个试验因素；多因素试验又称复因素试验，试验因素至少是两个，而综合性试验实质上也是一种多因素试验，但在试验处理的设置上与多因素有较大区别。(二)、试验水平指在某一试验因素下，人为有目的地设定的质的不同状态或量的级别级别，如品种试验中所参与试验的不同品种，施肥量试验中的不同施肥量，辣椒果色对其Vc含量的影响中的辣椒不同果色等。(三)、试验处理

5、指试验所设置的特定条件，即根据试验目的和要求而人为设定的试验因素的不同水平或因素间不同水平的组合，简称处理。单因素试验的每一个处理只有一个水平，因此处理数和水平数相同；复因素试验的每一个处理则是各个因素的不同水平的组合，又称处理组合，其处理数是各个因素的水平数之积，由于每一个试验因素至少有两个水平，因此其处理数至少是单因素试验的2倍；而综合性试验的处理只是各个试验因素的某些水平的组合，其处理数与各个试验因素的水平数没有特定关系，其目的是考察各个处理组合的综合作用。(四)、试验方案指一个试验的全部处理或处理组合的总和，试验方案是否合

6、理是能否实现试验目标的基础。1.试验方案设计的基本原则在设计时一般要遵循“明确的目的性”、“严密的可比性”和“试验的高效性”三条原则。1.1明确的目的性制定试验方案时，应该对研究任务作仔细深入分析，突出重点，抓住关键，明确试验的具体目的。一般在研究的开始阶段，应抓住关键因素作单因素试验；随着试验研究的深入，需要了解因素之间的相互作用，可采用多因素试验。1.2严密的可比性一般情况下试验均采用差异比较来研究试验因素的作用，在设计时应注意以下两点：1.2.1唯一差异原则在试验中，除了要研究的试验因素需人为设置不同的水平外，其余条件均需尽

7、可能保持一致，以排除非试验因素的干扰。1.2.2设置对照(CK)对照也就是处理间进行比较的共同标准，在农业试验中一般要求以拟推广地区的主栽品种或主要栽培技术措施作为对照，以便新品种或新技术的推广。1.3试验的高效性可通过适当减少试验因素、合理确定因素的水平数及其级差来提高试验效率。2.试验方案的设计方法2.1单因素试验方案单因素试验方案设计一般由试验因素的若干水平加适当对照处理即可，其设计要点是确定因素的水平范围和水平间距。水平范围是指试验因素水平的上、下限范围，其大小取决于研究目的及试验研究的深入程度；水平间距是指因素内相邻水平

8、的级差，水平间距要适当，过大没有实际意义，过小试验效果易被误差掩盖，试验结果不能说明问题。2.2多因素试验方案常可分为完全实施方案和不完全实施方案两种类型。2.2.1完全实施方案所有试验因素在试验中处于完全平等的地位，每个因素的每个水平都与另外因素