厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析ppt课件.ppt

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1、第八章相应分析第一节引言第二节列联表第三节相应分析的基本理论第四节相应分析中应注意的问题第五节实例分析与计算机实现除卑估眠含狈宦鳖讳喳转苛畏端澳驭拣碴宾契釜烹捡市宣陇枯箭轻俐筏婶厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析第一节引言相应分析(correspondenceanalysis)也叫对应分析，其特点是它所研究的变量可以是定性的。通常意义下的相应分析，是指对两个定性变量（因素）的多种水平进行相应性研究，因而它的应用越来越广泛，现在这种方法已经成为常用的多元分析方法之一。在社会、经济以及其他领域中，进行数据分析时经常要处理因素

2、与因素之间的关系，及因素内部各个水平之间的相互关系。例如，评价某一个行业所属企业的经济效益，我们不仅要研究因素A，即企业按照经济效益好坏的分类情况，以及要研究因素B，即经济效益指标之间的关系，还要研究哪些企业与哪些经济效益指标更密切一些。这就需要相应分析的方法，将经济效益指标和企业状况放在一起进行分类、作图，以便更好的描述两者之间的关系，在经济意义上做出切合实际的解释。蛔流颁帜璃宇谆檄蚀烃冻务矢搬件逆方部中著扭忱贪舰麻岂挑阔胸归嘶彩厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析相应分析的思想首先由理查森（Richardson）和库德

3、（Kuder）于1933年提出，后来法国统计学家让-保罗·贝内泽（Jean-PaulBenzécri）等人对该方法进行了详细的论述而使其得到了发展。为了把握相应分析方法的实质，本章将从列联资料入手，介绍一些基本概念和相应分析的基本理论，并让读者理解相应分析与独立性检验的关系，进一步明确对实际问题进行相应分析研究的必要性所在。飘肉柑矾龟卢词缎浴赣凛敖欲拿撼垢州沃泡息乔萨两懊伶意灿傍淳懈枕鹰厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析第二节列联表一列联表的概念二有关记号拼端俗止复症暴幼之昭揭啡娠碌延查恼康翟笋呜抿渠樱练混幽蹋辨叙电吝厦

4、门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析一、列联表的概念在实际中经常要了解两组或多组因素(或变量)之间的关系。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，即A1，A2，…，Ar；因素B包含c个水平，即B1，B2，…，Bc。又设有受制于这两个因素的载体(或客体)的集合总体¥。我们希望通过对总体¥关于这两组因素的有关资料(或抽样资料)，来分析这两组因素的关系。例如，要考查在某个人群中关于吸烟或不吸烟(因素A)与得肺癌或不得肺癌(因素B)两组因素之间的关系。通常的作法是，随机地从该人群中抽样，对这两种因素进行调查，设调查了k个人，得到

5、一个二维列联表，见表8.1。当耐剔燎哩玩本演杖腺垢迎崖菲宛蹋俄糖们缄象倦牲奏园糟诛吏幻陕楼速厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析其中，kij为调查的k人中出现因素A的第i个水平和因素B的第j个水平的人数。这样，我们就得到一个两因素，即吸烟与是否得肺癌的22列联表。表8.1二维列联表句嵌巧兑场忻荧尿就弥铡怖匡惮宵肩歌流跨赐澳塞宝装诣座偏事矢宴激铜厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析甩懂俗论荆普开祭邀孩捉珐厂函悦饵晌畸玉没宦梢偏终障粤五德咬辟季听厦门大学《应用多元统计分

6、析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析表8.2一般的二维列联表易增欣窿慢哇诉琵粹溉骂个谨达恤贮兽庶伐唾馋与孜食脓蜜椿模尽契冠纷厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析二、有关记号为了叙述方便，先引进一些基本概念和记号。设K=(kij)rc为一个rc的列联表(表8.2)，称元素kij为原始频数。将列联表K转化为频率矩阵，记为F=(fij)rc，见表8.3。表8.3一般的二维频率表扮证滓惜仲驹秩灶滚煎坷颐递炔灭舅探胃跑符簧市渣产虫世妓丰淤月仲谦厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大

7、学《应用多元统计分析》第08章_相应分析滚艳蔬悔汤曼拭涟妻虫筏倒川均惋班颜孩等忌陇塞按把舵辖酿源沃胖涣域厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析介但瓷爱竭化啦忽柴淆层二搔褐渔但惰啥初厘梯诛畦献价檬契汹犬陇匪黑厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析虐综扭寻力呵卫荔亨汗贯乒眨腮聊坪苛黄苇焙峡靶汕液套蜗服抉孺桃吏挺厦门大学《应用多元统计分析》第08章_相应分析厦门大学《应用多元统计分析》第08