opencv图像的亮度和对比度

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1、《OpenCV图像处理》---上机实验报告1改变图像的对比度和亮度一、实验名称：改变图像的对比度和亮度二、实验目的：1、学习opencv的一些基本操作；2、通过学习改变图像对比度和亮度可以访问像素值，用0初始化矩阵，以及saturate_cast函数是做什么用的。三、实验内容：1、图像处理：一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。图像变换可分为以下两种：点算子（像素变换）、领域（基于区域的）算子2、像素变换：在这一类图像处理变换中，仅仅根据输入像素值（有时可加上某些全局信息或参数）计算相应的输出像素值。这类算子包括亮度和对比度调整，以及颜色校正和变换。四、实验

2、原理：亮度和对比度调整：两种常用的点过程（即点算子），是用常数对点进行乘法和加法运算：两个参数>0和一般称作增益和偏置参数。我们往往用这两个参数来分别控制对比度和亮度。你可以把看成源图像像素，把看成输出图像像素。这样一来，上面的式子就能写得更清楚些：其中，i和j表示像素位于第i行和第j列。五、实验运行环境：Windows7操作系统，MicrosoftVisualC++2008ExpressEdition六、实验源代码：#include#include"opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#i

3、ncludeusingnamespacestd;usingnamespacecv;doublealpha;intbeta;intmain(intargc,char**argv){Matimage=imread("li.jpg");Matnew_image=Mat::zeros(image.size(),image.type());cout<<"BasicLinearTransforms"<>alpha;

4、cout<<"*Enterthebetavalue[0-100]:";cin>>beta;for(inty=0;y(y,x)[c]=saturate_cast(alpha*(image.at(y,x)[c])+beta);}}}namedWindow("OriginalImage",1);namedWindow("NewImage",1);imshow("OriginalImage",image)

5、;imshow("NewImage",new_image);waitKey();return0;}七、实验结果：八、实验总结：通过本次实验，我熟悉并掌握了opencv和MicrosoftVisualC++2008ExpressEdition的环境配置这些基础知识，通过对opencv的学习，我熟悉了对图片的亮度和对比度改变的操作和具体代码，写代码期间遇到过很多问题，通过查阅书籍和资料都一一改正了过来，总之，代码还是不太熟悉，还有待于进一步提高。