第13章统计过程控制与诊断ppt课件.ppt

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1、第13章统计过程控制与诊断11、质量波动2、质量数据第一节基础知识1、现象：每个同学连续写5个同样的字，观察是否完全相同。机械加工的长期实践表明，一名工人在同一台机器设备上，用同一种原材料，采用同样的工艺方法，加工同一批零件，并用同一种计量仪器进行测量，所得的结果却并非完全相同。一、质量波动——在质量管理与控制中，这种现象被称为质量波动一、质量波动2、质量波动的概念偶然因素(偶因randomcause)：也称随机因素（stochasticcause)，是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但难以除去。异常因素(异因，可查明因素assignablecause，或系统因素systematic

2、cause)：非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去。偶然波动：偶因引起质量的波动，简称偶波；异常波动：异因引起质量的波动，简称异波。——偶然性和系统性，正常与异常之间的关系是相对的数据是质量管理的基础二、质量数据（一）、质量数据的分类根据数据本身的性质分类计量值数据计数值数据——(1)计件值数据——(2)计点值数据1、计量值数据和计数值数据属于不同的分布2、从计数值派生出来的数据也属于计数值数据，如不合格品率等。计量数据：通过量具、仪器测定如：长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的计数数据：通过计数方法得到（非负的整数）分为：计件数据（如

3、不合格品数、缺勤人数）、计点数据（如：缺陷数、事故数）二、质量数据（二）数据的收集和分析整理1、抽样方法简单随机抽样、间隔随机抽样、分层随机抽样等2、数据收集示意图→3、在质量管理中常用的数据整理的方法有：排列图、直方图和散布图等数据收集示意图目的母体样本数据对于工序控制对一批产品质量判断工序一批半成品样本数据抽样判断一批半成品样本数据抽样判断二、质量数据（三）质量数据的统计规律与统计特征1、统计规律产品质量特性值的波动体现在反映质量特性值的波动上。质量数据的波动一般表现为分散性和集中性两种基本特性。——质量数据的“统计规律性”2、统计特征平均值中位数极差R标准偏差S集中性分散性二、质量数据

4、（三）质量数据的统计规律与统计特征3、常用的几个统计变量超几何分布二项分布泊松分布正态分布特性随机变量源于有限总体的不放回抽样模型随机变量源于无限总体的有限抽样模型描述稀有事件出现概率，即随机事件在一定空间(时间)内散布规律应用最为广泛的一种连续型概率分布应用计件值质量特性值的控制与检验问题计件值质量特性值的控制与检验问题在计点值质量特性值的控制与检验有重要应用在计量值质量特性值的控制与检验中的质量变化的规律。什么是SPD与SPASPC的三个发展阶段：1、第一阶段SPC（statisticalprocesscontrol）SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它

5、能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。2、第二个阶段SPDSPD是StatisticalProcessDiagnosis的简称，即统计过程诊断,它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国张公绪教授首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。3、第三个阶段SPASPA是Statist

6、icalProcessAdjustment的简称，即统计过程调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整，是SPC发展的第三个阶段，目前尚无实用性成果。13.3控制图法13.3.1控制图的基本概念又叫管理图或休图。它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效的方法。20世纪20年代后期，美国质量管理专家休哈特首创。控制图用于分析和判断工序是否处于稳定状态，是带有控制界限的一种图形。(美国柯达彩色胶卷公司5000职工，一共应用了35000张控制图，因为工艺复杂)图上有：中心线CL上控制线UCL下控制线LCL控制图示例CLLCLUCL样本统计量数值时间或样本号

7、控制图原理的第一种解释总结：点出界就判异小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。CLUCLLCL891011μ＋3σμμ－3σ控制图原理的第二种解释偶然因素(偶因randomcause)：也称随机因素（stochasticcause)，是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但难以除去。异常因素(异因，可查明因素assignablecause，或系统因素systematicc