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时间:2020-10-05
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1、算法分析与设计常熟理工学院计算机学院刘在德第1章绪论掌握三种渐近符号(O、Ω、Θ)的含义;会用三种渐近符号表示算法的时间复杂度;会用扩展递归技术分析算法时间的复杂性;对于表示算法时间的简单递推式,能够用扩展递归技术求出最终结果。P15:例1.6P18:实验1P22:习题1.7三种渐近符号的含义大O符号:若存在两个正的常数c和n0,对于任意n≥n0,都有T(n)≤c×f(n),则称T(n)=O(f(n))大Ω符号:若存在两个正的常数c和n0,对于任意n≥n0,都有T(n)≥c×g(n),则称T(n)=Ω(
2、g(n))Θ符号:若存在三个正的常数c1、c2和n0,对于任意n≥n0都有c1×f(n)≥T(n)≥c2×f(n),则称T(n)=Θ(f(n))渐近符号表示算法时间复杂度[定理1.1]若T(n)=amnm+am-1nm-1+···a1n+a0(am>0),则有T(n)=O(nm),且T(n)=Ω(nm),从而T(n)=Θ(nm)[例]T(n)=5n2+8n+1当n≥1时,5n2+8n+1≤5n2+8n+n=5n2+9n≤5n2+9n2≤14n2=O(n2)当n≥1时,5n2+8n+1≥5n2=Ω(n
3、2)∴当n≥1时,14n2≥5n2+8n+1≥5n2则:5n2+8n+1=Θ(n2)用扩展递归技术分析算法时间的复杂性扩展递归技术:将递推关系式中右边项根据递推式进行逐次替换,得到求和表达式[例]第2章NP完全理论对于简单的判定问题,会画判定树。判定树(DecisionTrees)是一棵二叉树:它的每一个内部结点对应一个形如x≤y的比较,如果关系成立,则控制转移到该结点的左子树,否则,控制转移到该结点的右子树,它的每一个叶子结点表示问题的一个结果。[例]对三个数进行排序的判定树第3章蛮力法掌握改进的串
4、匹配算法——KMP算法理解n个元素的生成排列对象理解n个元素组成的集合的生成子集理解0/1背包问题理解TSP问题KMP算法KMP算法思路:如果某趟在Si和Tj匹配失败后,指针i不回溯;模式T向右滑动至某个位置k,使得tk对准si继续进行匹配。怎么求k?模式T=“t1t2…tm”中的每一个字符tj都对应一个k,显然k与S无关。用next[j]表示tj对应的k值,则t1…tk-1既是t1…tj-1的真前缀,又是t1…tj-1的真后缀的最长子串,称k是tj的前缀函数值,它等于最长子串长度加1。next数组的定
5、义next数组定义如下:t1t2t3t4t5t6ababac真前缀真后缀∵t1=t5,t1t2t3=t3t4t5∴a和aba都是ababa的真前缀和真后缀,但aba的长度最大∴next[6]=3+1=4,即当t6和si匹配失败后,将t4和si比较一个求k的例子:next数组的求法:已求出next[1],…,next[j],咋求next[j+1]?设k是t[j]的前缀函数值,从而有t1…t2tk-1=tj-k+1tj-k+2…tj-1比较tk和tj,得2种情况:(1)tk=tj:说明t1…tk-1tk=t
6、j-k+1…tj-1tj,则next[j+1]=k+1;(2)tk≠tj:此时要找出t1…tj-1的后缀中第2大真前缀next[next[j]]=next[k],t1…tnext[k]-1=tj-next[k]+1…tj-1,再比较tnext[k]和tj,又会出现2种情况:next数组的求法:当tnext[k]=tj时,与(1)类似,next[j+1]=next[k]+1;当不等时,找第3大真前缀,重复(2)的过程,直至找到t1…tj-1后缀中的最大真前缀,或确定t1…tj-1的后缀中没有最大真前缀,此
7、时next[j+1]=1。算法3.4KMP算法中求next数组voidGetNext(charT[],intnext[]){//下标从1开始next[1]=0;j=1;k=0;while(j<=m)If((k==0)
8、
9、(T[j]==T[k])){j++;k++;next[j]=k;}elsek=next[k]}算法3.5KMP算法1.在串S和T中分别设定比较的起始下标i和j;2.循环直到S中所剩字符长度小于T的长度或T中所有字符均比较完毕2.1如S[i]=T[j],则继续比较S和T的下一字符;否则2
10、.2将j向右滑动到next[j]位置,即j=next[j];2.3如果j=0,则将i和j分别加1,准备下一趟比较;3.如果T中所有字符均比较完毕,则返回匹配的起始下标,否则返回0。生成排列对象思路:假定已生成了{1,2,…,n-1}的所有(n-1)!个排列,可以把n插入到n-1个元素的每一种排列的n个位置中去,得到问题规模为n的所有排列。这时排列总数为n(n-1)!=n!。时间复杂性:O(n!)算法3.9生成排列对象(伪代码)1.生成初始排
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