统计过程控制ppppt课件.ppt

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1、概述控制图的制作控制图的分析目录1.概述统计学基本术语1、总体：研究对象的全部。2、个体：单个研究对象。3、样本：从总体中抽出的考察对象。4、均值X：也叫平均数，样本的算术平均值。5、中位数Me：样本从小到大排列后，在中间的数值。6、极差R：样本的最大值减最小值的结果。7、方差S2：离差平方和除以n-1，用s平方表示。8、标准差S：样本方差的算术平方根。9、样本众数Mod：样本中出现频率最高的数。10、离差：每个样本与平均值的差。对波动的认识过程中存在许多波动源；波动发生是随机的，以不可预测的形式影响过程输出；质量特性有波动是正常现象，无波动是虚假的或测量系统分辨力不够造成的

2、；消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的；控制过程就是将波动限制在允许的范围内。全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员；强调应用统计方法来保证预防原则的实现；SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题；可判断过程的异常，及时告警；不能告知引起此异常的具体原因。SPC的特点控制图的原理UCLLCLCL控制图的原理控制限限内概率线外概率μ±1σ68.26%31.74%μ±2σ95.45%4.55%μ±3σ99.73%0.27%μ±4σ99.9937%0.0063%控制图的要素1.数据点2.中心线3.控制界限计量型（Variable

3、sdata）─数据是连续的（测量得到的）对某个特性的实际测量结果，如长度、重量、电阻等。计数型（Attributedata）─数据一般是数出来的如有/没有缺陷、合格/不合格、对/错判断等。数据的类型控制图的类型控制图名称（计量型）代码绘图种类均值—极差控制图X图,R图均值—标准差控制图X图,S图中位数—极差控制图Me—RMe图，R图单值—移动极差控制图I—MRI图，MR图控制图的类型控制图名称（计数型）类型绘图种类不合格品率控制图计件控制图p图不合格品数控制图计件控制图np图单位缺陷数控制图计点控制图u图缺陷数控制图计点控制图c图计数型计量型什么类型的数据?按群还是按个体收集

4、的数据?数特定缺陷或缺陷性项目?群(平均值)(n>1)个体数值(n=1)X-BarRX-BarSMe-R（I-MR）特殊类型的“缺陷”缺陷性项目缺陷的概率低吗?如果你知道坏的数，你知道好的数吗？泊松分布二项分布个体移动范围（x-MR）否是是每个样本数的几率面积不变?是否c图u图不变的样本数?np图否是p图注:X-BarS适合于群大小(n)>10控制图的选择(1)公司生产的每台洗衣机的转数(2)某个产品尺寸的测量值(3)拖板标签上的打印缺陷数(4)每份销售合同的打字错误数(5)月生产中脱离规格的部品数(6)月生产中脱离规格部品的%(7)汇总一个应收款所花费的时间(8)每生产10

5、0件部品中有缺陷部品的数量I-MRXbarRu或c图u或c图np图p图I-MRnp图控制图的选择-实例2.控制图的制作控制图的制作程序在全系统管理视角确定关键控制点、控制要素根据控制要素特性选择合适的控制图、控制方案（包括中心线、控制线选择、抽样频率、数量等）以控制方案为基础收集数据按制图三要素实际绘图。选择控制点选择控制图收集数据绘图控制图优点算法简单对工程变化很敏感局限所研究的每个质量特性需要一个控制图散布短期:由群间测定的散布来描述(R图)长期:由群内平均事件的变化来描述(XBar图)控制图建立步骤:1)收集数据为子群定义合理的原则选择子群大小选择子群频率建立图表然后记

6、录原始数据计算每个子群的X-bar和R定义控制图范围画每个子群的X-bar和R2)计算X,R和控制限计算R和XR=Rk/子群数(k)X=Xk/子群数(k)计算控制限UCLR=D4RLCLR=D3R(0ifn<7)UCLX=X+A2RLCLX=X-A2R为X和R画控制限=_=___==___==_UCL：UpperControlLimitLCL：LowerControlLimit计算初始的控制限时遵循100个数据点的规则少了不准确多了不必要控制限再计算控制限是从工程输出本身推导出来的。只在适当的时候才重算一般情况下,再计算的条件：样品图最近才开始，而且存在一个对取样，测量，

7、画图等学习转折期工程有一个已知的变化，而且其影响已经由“老的”控制限所证实合理子群化一种组织数据的方法，目的是让控制图回答正确的问题子群选择的方式：子群内的样品是同质的（群内散布最小化）最小化的群内散布让我们容易领会群间散布及特殊要因事件不要在子群中包括你希望采取措施的、影响工程平均值的因素“如果数据没有以合理的方式子群化，那么控制图将不过是墙纸罢了”DonaldWheeler可能的子群化策略作业者别班次别设备别供应商别材料型号别模型号别日别工厂别.....合理子群化你在尝试学习什么？子群化(Sub-G