综合决策支持系统课件.ppt

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1、综合决策支持系统6.1基于模型库与知识库的传统决策支持系统6.2基于数据仓库的新决策支持系统第（1）部分6.1.1传统决策支持系统1、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构；2、1981年Bonczak等提出了决策支持系统三系统结构；3、根据以上两种结构的优缺点建立起来的统一的DSS结构；4、20世纪90年代初，决策支持系统与专家系统结合起来，形成了智能决策支持系统（IDSS）。6.1基于模型库与知识库的传统决策支持系统1、1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构:用户人机交互系统模型库管理系统MBMS数据库管理系统DBMS模型库MB数据库DB2、1981年Bo

2、nczak等提出了决策支持系统三系统结构:用户语言系统（LS）问题处理系统(PPS)知识系统(KS)3、根据以上两种结构的优缺点建立起来的统一的DSS结构:人机交互及问题综合系统（综合部件）模型库管理系统数据库管理系统模型库数据库用户问题综合与交互系统模型库管理系统数据库管理系统知识库管理系统推理机用户模型库知识库数据库4、20世纪90年代初，决策支持系统与专家系统结合起来，形成了智能决策支持系统（IDSS）:6.1.2传统决策支持系统的发展1、大连理工大学、山西省自动化所和国际应用系统分析研究所（IIASA）合作完成了山西省整体发展规划决策支持系统。2、国防科技大学完成的北京市房山区发

3、展规划决策支持系统。3、我国早期创办的《决策与决策支持系统》刊物，现为《管理科学学报》,为决策支持系统的发展作出了贡献。6.1.2传统决策支持系统的发展4、笔者于1989年在国内较早地研制完成了“决策支持系统开发工具GFKD－DSS”。用GFKD－DSS工具开发了南京林业大学的“松毛虫智能预测系统”。5、中国科学院计算技术研究所1996年完成的“智能决策系统开发平台IDSDP”。6、笔者于1995年完成的“分布式多媒体智能决策支持系统平台DM－IDSSP”。6.1.2传统决策支持系统的发展7、笔者于1999年研制出“基于客户机/服务器的决策支持系统快速开发平台CS－DSSP”，平台在互联

4、网上由客户端、广义模型服务器、数据库服务器三部分组成，构成三层客户机/服务器结构模式。CS－DSSP平台的可视化系统生成工具能够快速地制作应用系统并能够可视化运行应用系统，又可以快速改变应用系统方案。6.1.3传统决策支持系统的关键技术和开发困难DSS的关键技术：（1）模型库系统的设计和实现。（2）部件接口。部件接口包括对数据部件的数据的存取，对模型部件的模型的调用和运行，以及对知识部件的知识完成推理。（3）系统综合集成。通过集成语言完成对各部件的有机综合，形成一个完整的系统。DSS的开发困难：（1）模型库系统没有统一的理论和产品，研制者需要自己设计和开发。（2）DSS综合部件对数据、模

5、型、知识3个部件进行有机集成。现已开发出来的决策支持系统都是自行设计和实现模型库系统、自己研制实现模型、知识、数据集成的综合语言。6.1.3传统决策支持系统的关键技术和开发困难6.2.1数据仓库技术及困难6.2.1.1数据仓库技术1、管理大量数据数据仓库中的数据量是10GB或100GB级的，数据仓库开发需要满足处理大量数据的需求。2、数据的高效装入和数据压缩（1）装入数据：装入的数据量很大，同时也要装入高效的索引。（2）数据压缩：DW数据量大需要进行数据的压缩。6.2基于数据仓库的新决策支持系统3、存储介质的管理数据仓库中的数据量是10GB或100GB级的，数据仓库开发需要满足处理大量数

6、据存储介质的需求。存储介质访问速度存储费用主存非常快非常贵扩展内存非常快贵高速缓存非常快贵磁盘快适中光盘不慢不贵微缩胶片慢便宜6.2.1.1数据仓库技术4、元数据管理没有一个好的元数据来运作的话，DSS分析员的工作就非常困难。5、数据仓库语言数据仓库语言可有效管理数据仓库中的数据和快速、高效地访问数据仓库中的数据。6、高效索引数据仓库不仅能够方便地支持新索引的创建和装入，而且要能够高效地访问这些索引。6.2.1.1数据仓库技术7、数据仓库的特殊管理（1）复合键码：能够支持复合键码。（2）变长数据：有效管理变长数据的能力。（3）快速恢复：快速地恢复数据仓库表。8、多维DBMS和数据仓库多维

7、数据库管理系统（多维DBMS）提供了用多种方法对数据进行切片、分割，动态地考查汇总数据和细节数据的关系，非常适合DSS环境。数据仓库中的细节数据为多维DBSM提供了数据源，数据要定期从数据仓库中导入到多维DBMS中去，为DSS用户服务。6.2.1.1数据仓库技术数据仓库由于数据量大（具有GB级到TB级的数据），使得数据的存储和管理复杂，因此数据仓库需要一个具有海量存储的硬件平台和一个能进行并行处理的大型数据库系统。6.2.1.2数据