質量管理中的統計.pdf

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1、第十一章质量管理中的技术统计质量管理中的技术统计现代质量管理活动中，需要应用各种数理统计技术方法。为此，统计技术成为质量体系的一个重要因素。质量保证标准（ISO9001～9003）要求供方明确地规定在建立、控制和验证过程能力及产品特性中所需要的统计技术，并形成书面程序文件，以保证这些统计技术的应用。质量管理标准（ISO9004.1）中指出“确定并正确应用现代统计技术方法是控制组织的每一过程的重要因素。”提出在市场分析、产品设计、可信性规范、寿命和耐用性预测、工序控制和工序能力的研究、确定抽样检验方案的质量水平、数据分析、过程改进以及安全性评价等质量活动领域应制定

2、并坚持实施统计技术方法的书面程序。同时，明确指出应用的主要统计技术是实验设计、方差分析和回归分析、质量控制图和抽样方法等，下面就这些统计技术向读者作些系统的介绍。实验设计实验设计是为了减少多因素试验的次数，使因素分析简单化，并能取得最佳效果而科学地制定实验方案。通过实验设计与分析能查明质量指标与哪些因素相关，其中哪些是主要因素，哪些是次要因素，从而为优质生产获取最佳生产条件或最优参数组合。在质量管理活动过程中，实验设计主要用于提高设计质量，开发优质产品，以及优化生产工艺，降低生产成本。一、实验设计中的数据采集和分析方法实验设计是研究如何进行实验，如何收集和分析数

3、据，从中找出可以用最少的实验次数，最短的实验时间，获得最多信息量的实验方案。因此，应掌握下列基本的数据采集和分析方法，它们也是质量管理中常用的工具。1．调查表调查表又称为检查表、分析表、核对表，它是统计图表的一种，是记录、收集数据的一种好形式，其格式多种多样，如不良品项目调查表，缺陷位置调查表等。2．分层法数据分层法是整理数据的一种重要方法。所谓数据分层就是把性质相同的，在同一条件下收集来的数据归纳在一起，以便进行比较分析。数据分层法的分层原则：①按不同的时间分层。如按不同的日期，不同的班次等。②按操作人员分层。如按男工、女工、新工人、老工人、不同的工龄等。③按

4、操作方法分层。如按不同的工艺方法，不同的作业环境条件等。④按原材料分层。如按不同的进料时间、不同的供应单位、不同的材料分成等。1第十一章质量管理中的技术统计⑤按适用设备分层。如按不同型号的设备，不同的工装夹具等。⑥按检测手段分层。如按不同的测量仪器，不同的测量者等。⑦按产生废品的缺陷项目分层。如按铸件的裂纹、气孔、缩孔、砂眼等缺陷项目分层。3．排列图排列图又称为帕累托（Pareto）图，最早是由意大利经济学家帕累托用来分析社会财富分布状况。他发现，少数人占有着社会上大量财富，而绝大多数人则处于贫苦的状态，这少数人却左右着整个社会经济发展动向的现象，即所谓“关键的

5、少数和无关紧要的多数”的关系。后来，美国质量管理学家朱兰（J．M．Juran）博士，把它应用于质量管理，这样，排列图在质量管理中就成了改善质量活动，寻找影响质量主要因素的一种主要工具。如图所示：这是某工厂曲轴加工中车主轴颈这一工序不合格品的排列图。4．因果分析图因果分析图又叫特性要素图。因其形状似“树枝”和“鱼刺”，故又称为树技图和鱼刺图。排列图只是寻找影响质量的主要问题，但要解决这些问题，首先就要把产生这些问题的原因找到，以便有的放矢地去解决问题。我们知道，质量问题的产生，往往不是一种或两种原因引起的，常常是多种复杂原因影响的结果。在这些错综复杂的原因中，理出

6、头绪，找出其中真正起主导作用的原因是很困难的。因果分析图就是能系统地分析和寻找影响质量问题原因的简便而有效的方法。因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间间用箭头联系起来表示因果关系，如图所示。2第十一章质量管理中的技术统计5．直方图直方图是频数直方图的简称。所谓直方图，就是将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列的图）。直方图绘制后，通过其形状分析可判断总体（生产过程）的正常或异常，进而寻找其异常的原因。如对称型，为中部有一顶峰，左右两边低且近似对称，则说明工序处于稳定状态；孤岛型，即在直方图的左边或

7、右边出现孤立的长方形，这说明测量有误，或生产过程中出现异常因素棗原材料一时变化或混杂、刀具严重磨损、操作疏忽混入了不同规格的产品等。6．关联图关联图就是把几个问题与其主要因素之间的因果关系加以标示，以找出关键问题与因素的图形。关联图的基本图形，如下图所示。关联图法是抓住问题的核心，提供有效地解决问题的方法。3第十一章质量管理中的技术统计二、正交试验法是主要的实验设计方法实验设计方法很多，如英国费歇开创的经典设计，美国博克斯创立的回归设计，日本田口玄一开发的正交试验设计与参数设计等。其中，正交试验设计是应用最多、最广泛的实验设计方法。正交试验设计，又称正交试验法、

8、正交设计法和正交法。它是