试验资料的收集.ppt

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1、项目三试验资料的收集、整理与分析尚文艳制作3.1试验资料的整理与特征数3.2概率与概率分布3.3统计假设测验3.4方差分析第二篇统计分析基础植物生产类专业用河北旅游职业学院尚文艳制作田间试验与统计分析方法§4试验资料的整理与特征数项目三试验资料的收集、整理与分析3.2概率与概率分布植物生产类专业用河北旅游职业学院尚文艳制作3.2概率与概率分布要点内容总结复习题要点§4试验资料的整理与特征数要点：：一、统计概率的基本概念和计算。二、理论分布（正态分布、二项分布的概念、特征、概率值的计算、应用范围。三、抽样分布的概念和实际应用，包括平均数，平均数的差数和二项总体的抽样。重点：一、

2、随机事件。二、统计概率的概念。三、样本平均数、样本平均数的差数的分布特性。四、抽样分布的参数与原总体参数的关系难点：一、统计概率的概念。二、概率的估算方法。三、样本平均数、样本平均数抽样分布的参数与原总体参数的关系。3.2概率与概率分布3.2.1事件与概率3.2.2二项分布3.2.3正态分布3.2.4抽样分布3.2.1事件与概率§6概率与概率分布一、事件二、统计概率三、事件间的关系及其概率的基本运算一、事件（一）事件的概念在统计学上把事物发生的某种情况或实验中获得的某种结果，称为事件。（二）事件的类别1、必然事件：在一定条件下必然发生的事件，常用U表示。2、不可能事件：在一定

3、条件下根本不可能发生的事件，常用V表示。3、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生的一类事件。常用A、B、C……表示。二、统计概率（一）、概率的概念在一定条件下，某一随机事件出现可能性大小的数值，称为事件的概率。一般用“P”表示。（二）、概率获得的途径一是从原理假设出发，来得到某一事件的概率。二是通过大量的观察和试验来估计某一事件的概率。统计概率：进行多次重复的实验，事件A发生的频率(a/n)稳定的接近某一个定值p，定值p就是事件A的概率。即作P（A）=P（三）概率的取值范围0≤P(A)≤1三、事件间的关系及其概率的基本运算（一）事件间的相互关系1、和事件2、积事件3、

4、互斥事件4、对立事件5、完全事件系6、独立事件（二）、概率计算的基本法则1、加法定理（是互斥事件的概率加法）2、乘法定理（独立事件的概率乘法3、对立事件的概率（一）事件间的相互关系（一）事件间的相互关系1、和事件：事件A与事件B至少有一件发生而构成的新事件称为事件A与事件B的和事件，用“A+B”表示。2、积事件：事件A与B同时发生或相继发生所构成的新事件称为事件A和B的积事件，用“AB”表示。3、互斥事件：事件A和B不可能同时发生，则称事件A和B是互斥事件。4、 对立事件：事件A和B不可能同时发生，但必发生其一，即A+B为必然事件，AB为不可能事件，则称事件A和B互为对立事件

5、。5、完全事件系：若事件A1、A2、A3、…、An两两互斥，且每次试验结果必发生其一，则称事件A1、A2、A3、…、An为完全事件系。6、独立事件：事件A的发生与否不影响事件B发生的可能性，事件B的发生与否也不影响事件A发生的可能性，则事件A与事件B互为独立事件。三、事件间的关系及其概率的基本运算（二）、概率计算的基本法则1、加法定理（是互斥事件的概率加法）事件A与事件B是互斥事件，事件A与B的出现（和事件）的概率为事件A与事件B的概率之和。即作P（A+B）=P（A）+P（B）2、乘法定理（独立事件的概率乘法）事件A和事件B独立事件，则事件A和事件B同时发生概率为事件A和事件

6、B概率之的乘积）即作P（AB）=P（A）×P（B）3、对立事件的概率若事件A的概率为P（A），则其对立事件的概率为记作三、事件间的关系及其概率的基本运算3.2.2二项分布一、二项分布的概念二、二项分布的概率计算三、二项分布的形状与参数一、二项分布的概念(一)、二项总体非此即彼的两项对立事件构成的总体称为二项总体，又称为0、1总体。(二)、二项分布二项总体的概率分布，称为二项分布。二、二项分布的概率计算事件A在n次试验中出现的概率函数为：（χ=0、1、2、3、……、n）二项展开式为：三、二项分布的形状与参数（一）、二项分布的形状二项分布的形状取决于n和p。1、当p=q时，二项分

7、布呈对称形状；当p≠q时，若n较小，分布呈偏斜形状；当n增大时，分布趋于对称。2、当n增到到足够大时，如n＞30，且p值不是很小时，np及nq均不小于5时，二项分布趋于正态分布。（二）二项分布的参数平均数μ=p标准差δ方差3.2.3正态分布正态分布的意义一、正态分布方程及特征（一）正态分布方程（二）正态分布曲线的特征二、正态分布的标准化三、正态分布的概率计算正态分布的意义正态分布是连续性变数的理论分布，又称常态分布或高斯分布。首先，在生物和农业的研究中，许多试验和观察所获得的数据资料都服从正态分布规律。