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时间:2020-10-15
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1、云计算与大数据改变医疗卫生黄晓琴博士目录医疗卫生信息化进展与数据特点云计算与大数据的发展云计算与大数据改变医疗卫生234大数据案例共享5华为简介1发展历程及客户39.6智能手机:5200万移动宽带:4450万家庭终端:2440万云服务:8000万(2013年情况)持续创新投入目录医疗卫生信息化进展与数据特点云计算与大数据的发展云计算与大数据改变医疗卫生234大数据案例共享5华为简介1云计算的驱动:海量信息和超低成本大数据的“前世今生”《自然》杂志出版专刊“BigData”奥巴马政府“国家大数据战略”《纽约时报》:大数据时代降临2008年2013年2010年2009年2012年2011年Sci
2、ence刊登专刊“DealingwithData”NaturePhysics上出版专刊“Complexity”欧盟智慧城市建设预算上升至3.65亿欧元欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIMNews上出版专刊“BigData”麦肯锡:大数据是一种全新资产类别IBM推出业内首个大数据平台《经济学人》特别报告《数据,无所不在的数据》Google研究总监发表了《TheUnreasonableEffectivenessofData》一文2001年Gartner首提“BIGDATA”定义2003年Google公布三篇论文,奠定技术基石2006年ApacheHadoop项目独立发展2008年学术界开始关注
3、大数据2011年企业界相关产品问世,Hadoop1.0.0版本发布2012年美国国家战略2013年大数据时代到来Oracle:NoSQL数据库+大数据机1955年MIT首提“人工智能”1960、70年代神经网络发明1980年代专家系统1989年‘数据挖掘’提出1990年高精度SVM算法1998年Google2000年互联网数据挖掘2014年大数据时代到来大数据的“大”数据间的关联–啤酒和尿布数据挖掘的瓶颈-阿里和高德由于数据量过于庞大,在同样的约束条件下(性能和成本),使用传统的IT技术无法完成数据的管理和分析满足4V(Volume、Variety、Velocity、Value,即容量大、种
4、类多、流量快、价值高)指标的数据称为大数据需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据起源与定义“大数据”概念是Gartner公司的分析师DougLaney在2001年一篇论文中提出的;后在2012年重新定义:存量:客户挽留,价值提升业务拓展:数据就是力量业界成功经验的借鉴发展方向:数据对内与业务紧密融合,对外通过开放营造价值链。架构支撑:互联网企业已完成从传统数据仓库到大数据架构的技术转型。组织支撑:互联网企业组织中数据科学家及分析师的作用凸显。1,组织定位:数据工厂2、数据平台部180人做数据分析,T4专家组60多人;数据集中、应
5、用开发分散3,内部结算,快,灰度上线;4,机器5千+,日处理并发SQL5万+,日处理1P数据,60%应用2秒内;1,通过数据分析结果优化搜索算法,提升搜索转化率带来8百万美金的收益;2,搜索部门200多数据分析师、40多数据科学家,占75%,技术人员占25%,人力结构保障了数据知识的发现;11重视全网数据整合的价值发现重视数据分析梯队建设目录医疗卫生信息化进展与数据特点云计算与大数据的发展云计算与大数据改变医疗卫生234大数据案例共享5华为简介1医疗卫生信息化进展以建立居民健康档案为重点,推进数字化社区卫生服务中心建设。信息安全公共卫生医院以医院管理和电子病历为重点,推进数字化医院建设。数字
6、医院以公众服务平台建设为重点,提供全面、连续的信息服务。公众信息服务统筹实施卫生管理信息化,加强网络与信息安全保障。信息与网络社区卫生服务以完善疾病防控网络为重点,加强公共卫生信息系统建设。公共卫生区域卫生信息化建设社区公众信息安全-11-在HIT领域以健康档案、电子病历为核心的区域卫生信息平台建设,无疑为大数据技术应用带来了前所未有的机会。医疗卫生数据特点异构性医疗数据类型的多样化。包括数值型数据、类别型数据、图像、文字、信号、语音、视频。加大了知识发现的难度,使开发基于医疗数据库的通用软件系统较为复杂。海量性医疗工作自身的特点,如病情观察的不可间断、各种医疗检查结果纷繁复杂以及存有大量的
7、医学文献专著等。高科技的医学检查设备(如SPEC、MRI、PET等),每天都会产生数千兆字节数据。数学特征不显著数据特性不显著。医疗数据混合了文字、图形等非数值型数据,使得数据挖掘人员并不能很好的找到可以反应数据间联系的模型。难以发掘知识主观性试验和诊断会带有主观性,难以发掘知识。同一个领域的顶尖专家都会对对方的诊断带有异议,这就会难以整合。标准化危机在医学界,很多概念都没有规范,例如一个简单的概念,“结肠腺
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