计量期中测试.doc

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1、期中测试一、判断正误（每小题1分，共12分）1.在经典线性回归模型中，如果误差项不服从正态分布，则OLS估计量是有偏的。2.线性回归模型仅仅要求参数线性，而对解释变量没有线性限制。3.半对数模型中的解释变量系数反映了经济学中的弹性概念。4.对不同模型间判定系数的比较要求必须具有相同的解释变量。5.当模型中不含截距项时，引入的虚拟变量个数应等于其分类个数。6估计量不再是有效估计量，就是说此时该估计量方差被高估了。7在虚拟变量模型中，引入虚拟变量的个数与样本容量无关。8．总体回归函数给出了与自变量每个取值相应的应变量的值。9．普通最小二

2、乘法就是使误差平方和最小化的估计过程。10．对数线性回归模型和双对数模型的判决系数可以相比较。11．多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。12．如果分析的目的是为了预测，则判定系数的高低可以视为预测精度的一个标准。二、单项选择题（每小题2分，共10分。请将正确的答案填在下面对应的空格内）1.针对多元回归模型的t检验与F检验，下列说法正确的是（）A：若解释变量的t检验全部显著，则F检验必然显著B：F检验不显著，则解释变量的t检验必然不显著C：F检验在t检验不显著时才有意义D：当解释变量仅有一个时，t检验与

3、F检验是等价的2.下列模型不是或不能变为线性模型的是（）A：B：C：D：3.对于一个包含截距项的含有k个解释变量的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A：mB：m-1C：m+1D：m-k4.下列假设中不属于经典线性回归模型基本假设的是（）A：线性回归模型对参数而言是线性的B：随机扰动项与解释变量的协方差为零C：随机扰动项服从正态分布D：模型不存在设定偏误5设显著性水平为α，则当检验的P值小于α时（）A当原假设为真时接受原假设B当原假设为真时不拒绝原假设C当原假设为真时拒绝原假设

4、D当原假设为假时接受原假设三、填空题（每小题2分，共14分。把正确答案填在空格内）。1．当回归系数统计量的绝对值大于给定的临界值时，表明该系数。2．线性回归模型意味着模型中是线性的。3．如果线性回归模型满足古典假设，则OLS估计量具有的良好性质包括性。4．多元回归的总体显著性检验F检验的原假设为。5．如果对于二元线性回归模型在样本容量为11时有，则其校正的判决系数。6．模型的参数表示。7．在含有截距项的模型中分析季度数据的季节性时需要引入个虚拟变量。三、（14分）已知大连市某汽车生产企业其生产函数可描述为如下形式：其中，表示企业总产

5、值（万元），表示劳动力数量（人），是固定资产年末余额（亿元）若利用该企业1991年至2009年的相关数据通过对数变换转化为线性模型，并进行了OLS估计，且得到如下结果DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/01/11Time:22:58Sample:19912009Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-71.35672（a）-5.0.0001LOG(K)(b)0.1

6、1.854970.0000LOG(L)0.0.(C)0.0001R-squared0.    Meandependentvar13.54331AdjustedR-squared(D)    S.D.dependentvar1.S.E.ofregression0.    Akaikeinfocriterion-2.Sumsquaredresid0.    Schwarzcriterion-1.Loglikelihood22.62544    F-statistic2465.338Durbin-Watsonstat0.    Prob(

7、F-statistic)0.请依据上述结果回答如下问题：（1）请计算正确的数值对应填入上表（a）、（b）、（c）、（d）各空白处，并写出最终的计量模型估计式（4分）（2）对模型的各个参数进行解释，并说明其经济意义（4）四、（20分）某机构针对大学生就业中是否存在性别歧视，对多个地区的高校本科应届毕业生进行了调查访问，共采集了有效问卷500份，其中男生232人，女生268人，其调查样本涵盖一本、二本和三本院校，请回答下述问题。（1）该机构发现，根据调查样本，应届本科毕业生中男生的就业签约率比女生就业签约率高出约8%，并因此得出目前我国

8、大学生就业确实存在男女生机会不平等和性别歧视，你认为这样的分析是否存在问题？问题在哪里？(4分)（2）在对已成功签约的学生中，进行了学习成绩、性别、毕业院校等级、专业、签约薪金的样本数据采集，请据此为该机构设计一个计量分析模型，以考察