河南理工《现代设计理论》复习题.doc

《河南理工《现代设计理论》复习题.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、《现代设计理论》复习内容1绪论²现代设计理论与方法是一门基于思维科学、信息科学、系统工程、计算机技术等学科，研究产品设计规律、设计技术和工具、设计实施方法的工程技术科学。²现代设计理论与方法的主要特点体现在：最优化、数字化、智能化、系统性、创新性和网络化。²设计的概念：（狭义）将客观需求转化为满足需求的技术系统(或技术过程)的活动。²设计的特征：需求特征、创造性特征、程序特征、时代特征。²设计的四个发展阶段：直觉设计阶段、经验设计阶段、半理论半经验设计阶段、现代设计阶段²传统设计：以经验总结为基础，运用力学和数学而形成的经验、公式、图表、设计手册等作为设计的依据，通

2、过经验公式、近似系数或类比等方法进行设计。²传统设计方法的特点：基本上是一种以静态分析、近似计算、经验设计、手工劳动为特征的设计方法。²现代设计特点：是一种基于知识的，以动态分析、精确计算、优化设计和CAD为特征的设计方法。²现代设计方法与传统设计方法相比，主要完成了以下几方面的转变：（1）产品结构分析的定量化；（2）产品工况分析的动态化；（3）产品质量分析的可靠性化；（4）产品设计结果的最优化；（5）产品设计过程的高效化和自动化。²现代产品设计按其创新程度可分为：开发性设计、适应性设计、变形设计三种类型。²开发性设计：它是在全部功能或主要功能的实现原理和结构未知的

3、情况下，运用成熟的科学技术成果所进行的新型工业产品的设计，也可以称之为“零—原型”的设计。²适应性设计：在工作原理不变的情况下，只对产品作局部变更或增设部件，其目的是使产品能更广泛的适应使用要求。例如对各种不同的工况条件的适应性、产品工作的安全性、可靠性、寿命、工作效率、易控性等。²变形设计：在工作原理和功能都不变的情况下，变更现有产品的结构配置和尺寸，使之满足不同的工作要求。²现代产品设计的三个阶段：功能原理设计、实用化设计、商品化设计三个重要阶段。²2系统分析设计方法²设计的一般进程模式（时间维）：产品规划阶段，方案设计阶段，技术设计阶段和施工设计阶段。²4优化

4、设计²优化设计的内容：（1）将实际设计问题转变为数学规划问题，即建立数学模型。（2）采用适当的最优化方法求解这个数学规划问题，即求解这个数学模型。²例4.1有一边长为6m的正方形钢板，四角各裁去一个小的方块，做成一个无盖的货箱。试确定裁去的四个小方块的边长，以使做成的货箱具有最大的容积。²优化设计数学模型的一般形式：s.t.²优化设计的数学模型三要素：设计变量、目标函数和约束条件²可行域与不可行域²数值迭代法的终止准则（1）点距准则相邻两点和的向量差的模（2）函数值下降量准则或（3）梯度准则²数值迭代法的求优过程如下：1）初选一个尽可能接近极小点的初始点，从点出发沿

5、某一方向(此方向由某种优化方法所规定)，以初选步长去搜索一个新点，这个新点为且应满足适用性要求，即2）在得到优于点的新设计点之后，又以为新起点按类似的方法和公式寻找下一个新设计点，，且满足。3）如此继续。中间过程的每一次的迭代公式：，且满足²迭代求优的核心：每次迭代方向和步长因子的确定。各种优化方法的区别就在于此。²函数极值点所在搜索区间（单峰区间）特征：若已知方向上的三点及其函数值、、，函数值呈“大—小—大”的关系，即²黄金分割法的算法原理：黄金分割法亦称0.618法。它是通过对黄金分割点函数值的计算和比较，不断缩小初始区间得到极小点的一维搜索算法。²二次插值法的

6、算法原理：二次插值法又称抛物线法，是多项式逼近法的一种，它是利用目标函数在单峰区间的两个端点和其间一点（3个点），构成一个与目标函数相接近的二次插值多项式，以该多项式的极小点作为新的中间插入点，进行区间缩小的一维搜索算法。²梯度法的基本思想：以迭代点的负梯度方向作为每次迭代的搜索方向，直至找到极小点。²梯度法的一般迭代式：²梯度法的搜索方向：²梯度法的迭代步骤：（1）任取初始点，选定收敛精度＞0，令。（2）计算。（3）若≤，则迭代终止，取，否则进行步骤（4）。（4）用一维搜索求，得最优步长。（5）令，，返回步骤（2）。²例4.6用梯度法求目标函数的最优解。取初始点，

7、迭代精度。（只要求完整求解第一轮）²梯度法的“最速下降”方向并不是最理想的迭代捷径。其根本原因在于梯度的最速下降性质只是迭代点邻域内的一种局部性质，从全局来看这种方向并没有“最速”的性质。²牛顿法的基本思想：在点迭代点附近用一个二次函数近似的代替目标函数，，然后用的极小点作为的下一个迭代点。²牛顿法的迭代公式：，²阻尼牛顿法又称修正牛顿法的迭代公式：²变尺度法的基本思想？迭代公式？变尺度矩阵与牛顿法梯度法的关系？²鲍威尔法的基本思想：从选定的初始点出发，先依次沿每个坐标方向一维搜索后，把初始点和终点相连产生一个新方向，然后沿新生方向一维搜索，完成一环的迭代。²复