数据相关性分析.doc

数据相关性分析.doc

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1、看两者是否算相关要看两方面:显著水平以及相关系数(1)显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著,一般p值小于0.05就是显著了;如果小于0.01就更显著;例如p值=0.001,就是很高的显著水平了,只要显著,就可以下结论说:拒绝原假设无关,两组数据显著相关也说两者间确实有明显关系。通常需要p值小于0.1,最好小于0.05设甚至0.01,才可得出结论:两组数据有明显关系,如果p=0.5,远大于0.1,只能说明相关程度不明显甚至不相关。起码不是线性相关。(2)相关系数,也就是

2、PearsonCorrelation(皮尔逊相关系数),通常也称为R值,在确认上面指标显著情况下,再来看这个指标,一般相关系数越高表明两者间关系越密切。R>0代表连个变量正相关,即一个变大另一个随之变大R<0代表两个变量负相关,即一个变大另一方随之减小

3、R

4、大于等于0.8时认两变量间高度相关;

5、R

6、大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关;

7、R

8、大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关,小于0.3说明相关程度很弱

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