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1、2010-01-18如何优化sql语句.txt心态决定状态,心胸决定格局,眼界决定境界。当你的眼泪忍不住要流出来的时候,睁大眼睛,千万别眨眼,你会看到世界由清晰到模糊的全过程。honglove(高级程序员)1、查询时不返回不需要的行、列业务代码要根据实际情况尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,在查询时,不要过多地使用通配符如:select*fromtable1语句,要用到几列就选择几列,如:selectcol1,col2fromtable1;在可能的情况下尽量限制结果集行数如:selecttop100col1,col2,col3fromtalbe2,因为某些情况下用户是不需要那么多的数
2、据的。2、合理使用EXISTS,NOTEXISTS字句如下所示:SELECTSUM(T1.C1)FROMT1WHERE((SELECTCOUNT(*)FROMT2WHERET2.C2=T1.C2)>0)SELECTSUM(T1.C1)FROMT1WHEREEXISTS(SELECT*FROMT2WHERET2.C2=T1.C2)两种产生相同的结果,但是后者的效率显然要高过于前者。银行后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。经常需要些一个T_SQLL语句比较一个父结果集和子结果集,从而找到是否存在在父结果集中有而在子结果集中乜嘢的记录,如:SELECT_a.hdr_keyFROMhdr_
3、tb1a-----------tb1a表示tb1用别名a代替WHERENOTEXISTS(SELECT*FROMdt1_tb1bWHEREa.hdr_key=b.hdr_key)SELECT_a.hdr_keyFROMhdr_tb1a-----------tb1a表示tb1用别名a代替LEFTJIONdt1_tb1bONa.hdr_key=b.hdr_keyWHEREb.hdr_keyISNULLSELECThdr_keyFROMhdr_tb11WHEREhdr_keyNOTIN(SELECThdr_keyFROMdt1_tb1)三种写法都可以得到同的果集,但是效率是依次降低3、充分利用
4、接条件在某种情况下,两个表之可能不止一个的接条件,在where字句中将解条件完整的写上,有可能大大提高速度。例:a)、SELECTSUM(A.AMOUNT)FROMACCOUNTleftjionCARDBonA.CARD_NO=B.CARD_NOb)、SELECTSUM(A.AMOUNT)FROMACCOUNTleftjionCARDBonA.CARD_NO=B.CARD_NOANDA.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO第二句将比第一句行快得多。4、WHERE字句中关系运算符的a)、在关系运算中,尽量使用=,尽量不要使用<>。b)、WHERE字句中尽量不要使用NOT运算符,如
5、:NOTIN,NOTEXISTS,NOT>、NOT<等等NOT运算符一般可以去除。如NOTSALARY>10000K可以改:salary<=100,如避免使用NOTIN,可以使用leftouterjion代替它。c)、where字句中条件表达式关系AND,将条件假的概率高的放在前面,概率相同、条件算的放在前面。d)、尽可能不要用Orderby字句。使用Orderby,尽量减少列数、尽量减少排序数据行数、排序字段尽量是数字型(尽量不要是字符型)。GROUPBY、SELECTDITINCT、UNION等字句,也常致Order运算。e)、不要使用Selectcount(*)方式来判断是否存在,
6、建使用Selecttop1fromtable1where⋯⋯。f)、不要使用Groupby而没有聚合列。g)、避免Select句的Where字句条件用于假。如:where1=0;h)、如果有多表接,有主从表之分,并尽量从一个表取数,如selecta.col1,a.col2fromajionbona.col3=b.col4whereb.col5=’a’.2i)、在where字句中,如果有多个过滤条件,应将所有列或过滤记录数量最多的条件应该放在前面。二、使用Truncate清空表Truncate会将表中记录全部清空,而不能有选择性的删除指定记录。而DELETE可以指定删除的记录。由于Trun
7、cate操作在TransactionLog中只记录被Truncate的页号,而DELETE需要记载被删除记录的详细内容,因此Truncate会比DELETE更迅速。对大数据表使用Truncate,效果更加明显。TruncateTable只会删除表中记录。而不会对表的索引和结构造成影响。三、Union和UnionallUnion将两个结果集合并后,会消除重复记录,而Unionall不会消除重复记录,而是直接将两个结果集直接合并。明确得
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