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时间：2020-09-03
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1、习题四已知两类训练样本为w1:(0,0,0)T,(1,0,0,)T,(1,0,1)T,(1,1,0)Tw2:(0,0,1)T,(0,1,1,)T,(0,1,0)T,(1,1,1)T设W(1)=(-1,-2,-2,0)T，用感知机算法求解判别函数，并绘出判别界面。解：将属于的训练样本乘以，并写成增广向量的形式迭代选取，，则迭代过程中权向量变化如下：；；；；；；；；；；；收敛所以最终得到解向量，相应的判别函数为。第八次迭代：以为训练样本，，故由于第六、七、八次迭代中对均以正确分类，故权向量的解为：，可得三个判别函数为：
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