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《医学图像配准系统的设计与研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、河南科技大学毕业设计（论文）医学图像配准系统的研究与分析摘要医学图像配准技术是目前医学图像处理中的研究热点，具有重要的理论研究和临床应用价值，如在病灶定位、指导神经手术、放射治疗计划以及检查治疗效果上，其目的是帮助医生提高诊断、监护和治疗水平。本设计通过对医学图像配准的有关背景、原理及方法进行研究，采用Matlab来编程开发一个医学图像配准系统，从而实现对于人体相同部位而具有不同特征的两种不同类型的医学图像进行配准。图像配准有两个重要环节。一是基于图像灰度的方法主要采用互信息，互信息表述了图像像素灰度信息的统计特性。基于互
2、信息的图像配准方法具有不需要对图像预处理、自动化程度高、配准精度高等优点。在这里选用MI、EMI、GMI、RMI等互信息方法。二是图像配准的优化算法。在本设计中主要选用了粒子群PSO和Powell优化算法，粒子群PSO主要是通过迭代法寻求全局最优解最终达到配准，而Powell主要是直接搜索求最值最终达到配准。配准过程中首先提取图像的轮廓边界，然后选取算法计算参数进行空间变换，最终实现了对两幅不同类型的医学图像进行配准的目的。关键词：图像配准，优化算法，特征提取，灰度变换，互信息34河南科技大学毕业设计（论文）THEANAL
3、YSISANDRESEARCHOFMEDICALIMAGEREGISTRATIONABSTRACTMedicalimageregistrationisahighlightofcurrentresearchonmedicalimageprocessing.Ithasimportanteffectonclinicaldiagnosesandtherapies,suchasontheorientationofthedisease,theplanoftheradiationtherapy,guidingthenervoussurg
4、eryandexaminingthetherapeuticeffect.Itspurposeistohelpdoctorsimprovethelevelofdiagnose,guidanceandtherapy.Studyingthebackground,principleandmethods,I’lldevelopasystemofmedicalimageregistrationbyMatlabinordertoregistertwodifferenttypesofmedicalimages.Imageregistrat
5、ionhastwoimportantaspects.Theintensity-basedmethodsselectsmutualInformation,whichshowsthestatisticalcharacteristics.Becauseimageregistrationbasedonmutualinformationisofnotrequiredforimageprocessing,highautomatizationandhighaccuracyinregistration.HereitcanchooseMI,
6、EMI,GMI,andRMIandsoon.Second,theoptimizationalgorithmofimageregistration.Inthisdesign,wecanmainuseeitherPSOorPowellalgorithmstoregisterimages,PSOmainlythroughtheiterativemethodforglobaloptimalsolutionsultimatelyachieveregistration,butPowellmainlydirectsearchminimu
7、multimatelyachieveregistration.First,thecontourofimagesshouldbeobtainintheprocessofimageregistration,andthenselectoptimizationalgorithmstotransform,finallyitsucceedsinregisteringtwodifferenttypesofmedicalimages.KEYWORDS:imageregistration,mutualinformation,optimiza
8、tionalgorithm,featureextraction,gray34河南科技大学毕业设计（论文）目录前言1第一章绪论2§1.1图像配准依据2§1.2设计研究的目的2§1.3图像配准的应用与概况3§1.3.1图像配准应用前景及展望3§1.3.2国内外同类设计概况4第二章基于互信息的医学图像配准5§
