公司下行文发文格式模板学习资料.doc

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1、XXXXX有限公司文件XX（2018）号（timesnewroman，居中）标题（宋体二号，加粗，居中）称谓：（仿宋四号，加粗，顶格）正文（仿宋四号）附注（仿宋四号）日期（中文格式，仿宋四号）主题词：抄送：衡阳美莱医疗美容医院有限公司XX部年月日印发批准：审核：编制：文件印X份矩阵可对角化的总结莆田学院数学系02级1班连涵生21041111［摘要］：主要讨论n级方阵可对角化问题：（1）通过特征值，特征向量和若尔当标准形讨论方阵可对角化的条件；（2）实n级对称矩阵的可对角化讨论；（3）几个常见n级方阵的可对角化讨论。［关键词］：n级方阵；可对角化

2、；相似；特征值；特征向量；若尔当标准形；n级实对称矩阵说明：如果没有具体指出是在哪一个数域上的n级方阵，都认为是复数域上的。当然如果它的特征多项式在某一数域上不能表成一次多项式的乘积的话，那么在此数域上它一定不能相似对角阵。只要适当扩大原本数域使得满足以上条件就可以。复数域上一定满足，因此这样假设，就不用再去讨论数域。引言所谓矩阵可对角化指的是矩阵与对角阵相似，而说线性变换是可对角化的指的是这个线性变换在某一组基下是对角阵（或者说线性变换在一组基下的矩阵是可对角化的），同样可以把问题归到矩阵是否可对角化。本文主要是讨论矩阵可对角化。定义1：设A

3、，B是两个n级方阵，如果存在可逆矩阵P，使P-1AP=B，则称B与A相似，记作A～B。矩阵P称为由A到B的相似变换矩阵。