巧用photoshop变量功能快速为证卡模板填充文字

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1、巧用PhotoShop变量功能快速为证卡模板填充文字-新手本例介绍PS中的变量功能,它和CorelDRAW的“合并打印”功能和InDesign的“数据合并”功能非常相似,熟练运用Photoshop变量功能将会给批量制作工作证等大量套用姓名和照片类的工作带来极大的便利,今天我们将通过实例来学习了解变量功能的运用~~说到Ps的变量,可能很多朋友会比较陌生,不过如果知道CorelDRAW的“合并打印”功能或者知道InDesing的“数据合并”功能的朋友理解PS的变量就不难了。尤其与InDesign的“数据合并”功能非常相似。今天写这个小

2、教程好让朋友们了解一下Ps的“变量”这个功能,也许在你的工作中用得到。Ps的“变量”是做什么的?12比如说单位要为员工制作工作牌,当我们用PS做的时候一般会先做一个固定模版,然后把员工照片、姓名、工号等套用上去即可,做起来其实挺简单。但是,如果单位有上百人,我们手动去套用每个工作牌上的名字和照片是不是很烦人呢?那么这个时候Ps的变量功能可以为你服务。只要你给出数据组,Ps就可以自动完成这个套用名字和照片的过程。这个过程在Ps里叫做创建数据驱动图形。利用“变量”创建数据驱动图形一般流程:1-首先建立一个文件模版(PSD格式)2-在文

3、件中为需要改变的内容建立独立的图层3-定义变量4-导入或者创建变量数据组5-预览结果6-将结果导出为独立的PSD文件变量应用实例:今天在网上看到2009胡润百富榜揭晓,王传福350亿元成中国首富。我顺便下载了1999-2009这十年评出的几个中国首富的财富值和照片,我打算利用Ps的“变量”为他们各做一个小卡片。为了让大家容易理解变量的逻辑思路,我给大家这个实例过程的粗略示意图:1212下面我一步一步说过程:首先得设计一个模版,确定上面要编排的内容,下面是我做的模版(图中副简要说明):注意:图中蚂蚁线只是我用来向大家示意图像中将来要

4、替换的内容,并不是本实例的制作步骤。模版设计好我们需要为图像定义变量,也就是告诉Ps我们要那些图层内容改变。12执行菜单:图像》变量》自定弹出“变量”面板,如下图:变量面板中“图层”下拉列表里会列出PSD文件中除背景图层以外的所有层。在本实例中我们要为这几个图层定义变量。定义方法:在图层下拉列表中选择一个图层,然后在“变量类型”设置相关参数。定义过变量的图层名称后会显示“*”12本实例中具体定义参数如下:为“80”定义变量类型为“文本替换”,“名称”为“财富(亿元)”为“综合”定义变量类型为“文本替换”,“名称”为“行业”为“荣毅

5、仁”定义变量类型为“文本替换”,“名称”为“姓名”为“1999”定义变量类型为“文本替换”,“名称”为“年份”为“照片”定义变量类型为“像素替换”,“名称”为“Photos”,“方法”为“限制”(如下图)模版设计好了,模版中的变量也定义好之后,可以把文件保存起来。下面我们就要准备变量数据组了。变量数据组支持纯文本*.txt文件和*.csv文件。我个人比较喜欢用txt文件创建数据组。本实例的数据组如下图 12关于创建数据组文件的注意事项:1-文件中的项目用制表符隔开而不是空格(按键盘上的Tab建即可输入制表符);2-第一行为变量项目

6、,以下所有行为变量值;3-第一行中的项目名称必须与在“变量”面板中为每个图层定义的变量名称完全一致;4-像素替换变量一般是用一个外部图像替换,变量值应该是一个图像的相对路径或绝对路径,如果图像与数据组文件保存在同一目录下,我们使用相对路径即可。(本实例中,图像存放在“PS变量练习”文件夹里一个名为“照片”的文件夹中,而数据组文件“变量数据中国首富.txt”也存放在“PS变量练习”文件夹里既他们存放在同一目录下,所以我们使用图像的相对路径即可)。*.txt格式的数据组文件最好用ANSI编码存储,如下图:12现在数据组文件准备好了,那

7、么我们得把要替换的照片准备好,本例中把照片放在一个名为“照片”的文件夹中,并将此文件夹与数据组文件放在同一目录里,照片文件使用了jpg格式。导入数据组:现在我们把准备好的数据组文件导入到变量打开之前我们制作的并定义好变量的模版文件,然后执行菜单:图像》变量》数据组弹出“变量”面板,然后点击面板右边的“导入”弹出“导入数据组”面板,再点击“选择文件”找到之前准备的数据组文件。点“确定”(如下图)12如果数据组文件使用的编码不合适,在点确定时可能会提示这个对话框弹出这个对话框第一是把数据组文件另存一下,另存的时候选择ANSI编码,如果

8、本身编码没错误,那么可能就是你数据组里面内容没填写合适。那么请重新修改数据组文件。12数据组导入成功后就可以预览结果了,勾选面板右边的“预览”,然后在“数据组”下拉列表中选择一个数据组即可预览该数据的结果图像,点面板右边的应用,即可将数据应用到本文

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