栅格数据的空间分析方法.ppt

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1、4.1、栅格数据4.1.1栅格数据集的组成一个栅格数据集，就象一幅地图，它描述了某区域的位置和特征与其在空间上的相对位置。由于单个栅格数据集典型代表了单一专题，如土地利用、土壤、道路、河流或高程，因此必须创建多个栅格数据集来完整描述一个区域。第四章栅格数据的空间分析方法14.1.2单元(Cell)栅格数据集由单元组成。每个单元，或像元，是代表某个区域特定部分的方块。栅格中的所有单元都必须是同样大小的。栅格数据集中的单元大小可以是你想要的任何值，但必须保证其足够小以便能完成最细致的分析。—个单元可代表

2、一平方公里、一平方米，甚至一平方厘米。4.1、栅格数据24.1.3行(Rows)与列(Columns)单元按行列摆放，组成了一个笛卡尔矩阵。矩阵的行平行于笛卡尔平面的x轴，列平行于y轴。每个单元有唯一的行列地址。4.1、栅格数据34.1.4值(Value)每个单元被分配一个指定的值以描述单元归属的类别、种类或组，或栅格所描述现象的大小或数量。值代表的要素包括土壤类型、土壤质地、土地利用类型、道路类别和居住类型等。值也可表示连续表面上单元的大小、距离或单元之间的关系。高程、坡度、坡向、飞机场噪声污染和

3、沼泽的PH浓度都是连续表面的实例。如用栅格表示图像或照片，值能代表颜色或光谱反射值。4.1、栅格数据44.1.5分类区(zones)两个或多个同值单元属于同一分类区。分类区可以由连接、不连接或同时由以上两种单元组成。由连接单元组成的分类区通常表示某区域的单一要素，如一个建筑物、一个湖泊、一条路或一条电力线。实体的集合，如某州的森林林分、某国的土壤类型或城镇中的单家庭住宅是最有可能用许多不连接的组(组由连接的单元构成)构成的分类区来表示的数据。栅格上的每个单元都归属于某个分类区．有些栅格数据集只包含很

4、少的分类区，有些则包含很多。4.1、栅格数据564.1.6区域(Regions)分类区内的每组连接单元为一个区域。如果一个分类区仅由一纽连接单元构成，那么它就仅含一个区域。为表示一个要素，分类区可由所需要的足够多的区域组成。组成区域的单元数目是没有实际限制的。4.1、栅格数据7在下面的栅格数据集中，分类区2由两个区域组成，分类区4由三个区域组成，分类区5仅由—个区域组成。4.1、栅格数据84.1.7空值(Nodata)如果某单元被赋予空值，那么要么该单元所在位置没有特征信息或者是信息不足。空值，有时

5、也被称为null值，在所有操作符和函数中对其处理方式是有别于任何其它值的。4.1、栅格数据94.1.8关联表整型(类别型)栅格数据集通常伴有一个属性表。表的第一项是值(Value)，存储栅格的每个分类区所分配的值。第二项个数(Count)，存储数据集中属于每个分类区的单元总数。4.1、栅格数据10表中可插入本质上无限数量的可选项以表示分类区的其它属性。4.1、栅格数据114.1.9坐标空间和栅格数据集坐标空间定义了栅格数据集中位置间的空间关系。所有栅格数据集都位于某个坐标空间内。坐标空间可以是真实世

6、界坐标系统或图像空间。由于几乎所有的栅格数据集都表示真实世界的某个场所，因此最好在栅格数据集中应用最能代表真实世界的真实坐标系统。将一个栅格数据集的非真实世界坐标系统(图像空间)转变为真实世界坐标系统的过程称为地理配准。对于栅格数据集，单元的方位由坐标系统的x和y轴决定。单元边界平行于x轴和y轴，所有单元在地图坐标上都是正方形。4.1、栅格数据12在地图坐标中单元以(x,y)位置的方式来访问，而从不用行列位置。属于真实世界坐标空间的栅格数据集的x，y笛卡尔坐标系统依照地图投影来定义。地图投影变换使三

7、维地表能够用二维地图来显示和存储。校正栅格数据集到地图坐标或转变栅格数据集从一个投影到另一个投影的过程被称为几何变换。4.1、栅格数据13144.1.10在栅格数据集上表示要素在将点、多段线或多边形转化为栅格的时候，应该知道栅格数据是如何表示要素的。（1）点数据点要素是在指定精度下能够标识的没有面积的对象。虽然在某些精度下一口井、一根电话杆、或一株濒危植物的位置都可被认为是点要素，但在其它精度下它们确实是有面积的。例如，一根电话杆从两公里高的飞机上看仅仅足一个点，但从25米高的飞机上看将是一个圆。点

8、要素用栅格的最小基元——单元来表示。4.1、栅格数据15单元是有面积大小的，单元越小则面积越小，则越接近所代表的点要素。带面积的点的精度为加减半个单元大小。这是用基于单元的系统来工作必须付出的代价。所有数据类型——点、多段线和多边形，都处于同一格式下，能用同种语言交替使用，这对大多数用户来说比精度上的损失更为重要。4.1、栅格数据16（2）线数据线数据是在某种精度下所有那些仅以多段线形式出现的要素，如路、河流、或电力线。定义上讲线是没有面积的。在空间分析模块中，多段线