数据的编码、录入与整理.ppt

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1、第7讲数据的编码、录入与整理获取数据---建立数据文件数据清洗----数据转换、加工整理选择合适方法进行统计分析解释分析结果、辅助决策数据从哪来？数据从哪里来？1.企业内部数据库2.问卷调查（网络问卷、街头问卷）3.访谈4.网络搜索5.专业的数据机构提供（如：辛迪加数据）6.文献资料7.实验一、数据的编码概念原理就是把通过问卷调查获得的资料转变为SPSS能够识别的数据文件，为各种统计分析做好准备。数据编码概念数据编码是指把需要加工处理的数据库信息，用特定的数字来表示的一种技术。根据一定数据结构和目标的定性特征，将数据转换为代码或编码字符

2、，在数据传输中表示数据的组成，并作为传送、接受和处理的一组规则和约定。二、数据问卷与编码（举例）问卷量表序号调查内容选项1您的性别：(1)男(2)女2你的文化程度：(1)没上过学(2)小学(3)初中(4)高中(5)大专以上3您想选择下列哪些择偶条件(最多选三项)：(1)相貌(2)文化水准(3)气质风度(4)志同道合(5)人品(6)家庭条件(7)个人收入(8)其他4您购买房屋时，会考虑哪些因素(任选)：(1)离工作地点的远近(2)小孩所就读的学校(3)居家附近的环境5您对心理学感兴趣：(A)不感兴趣(B)感兴趣(C)非常感兴趣6您对学英语

3、感到厌恶：(A)不厌恶(B)厌恶(C)非常厌恶二、数据问卷与编码（举例）变量名编码样例第1题1-男；2-女男1第2题1-没上过学；2-小学；3-初中；4-高中；5-大专以上小学2第3题-11-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他文化水准2第3题-21-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他志同道合4第3题-31-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他人品5第4题-工作1

4、-选；0-不选选1第4题-学校1-选；0-不选不选0第4题-环境1-选；0-不选选1第5题ABC(A-1,B-2,C-3)A1第6题ABC(A-3,B-2,C-1)A3问卷编码方案三、编码类型1.非数值型数据的编码非数值型数据的编码，首先要确定编码规则，然后根据规则对变量赋予分值。双值型变量的编码多采用“0、1”或“1、2”来赋值；如编码示例中的第1题多值型变量的编码采用“1、2、3、…”来赋值；如编码示例中的第2题通常对非数值型数据编码，主要起到分组的作用，不能进行各种算术运算变量名编码样例第1题1-男；0-女男1第2题1-没上过学；

5、2-小学；3-初中；4-高中；5-大专以上小学2三、编码类型2.数值型数据的编码数值型数据的编码就是根据调查问卷的评分标准对变量赋予分值。通常采用三点计分、四点计分和五点计分等方式进行评分如选项A、B、C计分为1、2、3如选项A、B、C、D计分为1、2、3、4编码示例中的第5、6题就是属于数值型编码第5题是正向数值型(被选项的程度越高，分值越大)第6题是反向数值型(被选项的程度越高，分值越小)变量名编码样例第5题ABC(A-1,B-2,C-3)A1第6题ABC(A-3,B-2,C-1)A3三、编码类型多项选择题多项选择题就是题目答案的选

6、项是多选项，标准定义有两种：二分法和多重分类法任意多项二分法表示每一次可以任选几个选项；编码方法把每一个被选项作为一个变量来定义，每个变量只能选择“1或0”；如编码示例中的第4题变量名编码样例第3题-11-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他文化水准2第3题-21-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他志同道合4第3题-31-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他人品5

7、第4题-工作1-选；0-不选选1第4题-学校1-选；0-不选不选0第4题-环境1-选；0-不选选14您购买房屋时，会考虑哪些因素(任选)：(1)离工作地点的远近(2)小孩所就读的学校(3)居家附近的环境三、编码类型多项选择题多选项多重分类法限定了一次最多可以选择项目的个数；不能直接对题目进行编码，必须先确定最多选择，并给每个选项建立一个变量；如编码示例中的第3题变量名编码样例第3题-11-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他文化水准2第3题-21-相貌；2-文化水准；3-气质风度

8、；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他志同道合4第3题-31-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他人品5第4题-工作1-选；