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时间:2020-04-16
《计量地理学复习资料(整合版).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、计量地理学复习资料一、填空题1、近代地理学的发展,曾形成了三种主要学派,即区域学派、人地关系学派、景观学派。2、计量运动,主要是美国地理学家发起的。3、计量运动的三大学派(依阿华的经济派)、(威斯康星的统计派)、(普林斯顿的社会物理学派)。4、计量地理学的应用:相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析(总共12点,只要写几点,其余自己看书)5、标准正态分布的偏度系数、峰度系数与0的关系。偏度系数:g1<0表示负偏,即均值在峰值左边;g1>0即正偏,均值在峰值右边,g1=0,对称分布。峰度系数:g2=0表示标准正态分布,g2>0高于
2、正态分布,g2<0低于正态分布。6、锡尔系数越大,就表示收入分配差异越大;反之,锡尔系数越小,就表示收入分配越均衡。7、趋势拟合方法:10㈠平滑法⒈移动平均法(公式,可能考计算,74页)⒉滑动平均法(同上)⒊指数平滑法(填空,75页的最后一段)108、地理数据的统计处理内容包括哪两个方面:进行统计整理;计算有关统计指标和参数。9、地理数据的基本特征:一、数量化、形式化与逻辑化二、不确定性三、多种时空尺度四、多维性10、地理数据采集的渠道来源----书上25页11、填写下图的偏态类型10(1)(正态分布);(2)(正偏态);(3)(负偏态)12、判断下
3、列图中平均数、中位数、众数的大小。xxx(1)(=Me=Mo);(2)(>Me>Mo);(3)(4、一:克立格法17、克里格插值的关键是计算权重系数λi,而权重系数的求取需要满足的2个条件是:无偏性、最优性。P142。18、在事件的发展过程中,若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态有关,而与过去的发展的状态无后效性。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过程。19、常用的统计指标与参数:P29(1)描述地理数据一般水平的指标:平均值、中位数、众数;(2)描述地理数据分布的离散程度的指标:极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差无偏估计、变异系数;(3)描述地理数据分布特征的参数:偏度系数、峰度系数。20、时间序列的组合成份(P72)长期趋势(T)、季节5、变动(S)、循环变动(C)不规则变动(I)21、在聚类分析中,常用的聚类要素的数据处理方法(P83)有如下几种:10总和标准化标准差标准化极大值标准化极差的标准化---(及它们的特征)22、回归分析方法,就是研究要素之间_具体数量关系__的一种强有力的工具,运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型,即__回归模型__。23、趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素在(空间上的分布)及变化趋势的一种数学方法。24、变异函数四个非常重要的函数:基台值、变程(空间依赖范围)、块金值(区域不连续性值)、分维数。25、全局空间自相关的两个指标6、:moran指数【-1~1】小于0负相关,大于0正相关,等于0不相关;Geary系数【0~2】小于1正相关,大于1负相关,等于1不相关局部空间自相关的分析方法:LISA,G统计量,moran散点图。26、AHP决策法的弱点随意性,基本步骤8、AHP决策的步骤:(明确问题)、(建立层次结构模型)、(构造判断矩阵)、(层次单排序)、(层次总排序)、(层次总排序一致性检验);计算方法:方根法和和积法。计算任务:求解判读矩阵的最大特征根及其所对应的特征向量。27、地理数据的类型:(空间数据和属性数据)、(本身性质——定性和定量)、(数据来源——社会、经济、自7、然资源)28、时间系列4种成分:(长期趋势)、(季节变动)、(循环变动)、(不规则变动)。29、全局指标:(Moran指数)、(Geary系数)。LISA包括:(局部Moran指数)和(局部Geary系数)。30、投入产出模型:可分为(实物型)和(价值型)31、地理要素空间分布四种类型:(点状分布类型)、(线状分布类型)、(离散区域分布类型)、(连续的区域分布)32、最临近距离的测度,通常有(顺序法)和(区域法)1033、点状分布的测度:(最邻近距离的测度)、(中心位置及其测度)、(离散程度的测度)离散程度的测度:(对于平均中心的离散程度)、(对于任8、何指定位置的离散程度)、(各点之间离散程度的测定)二、名词解释1、计量地理学——又称数量地理学或统计地理学或
4、一:克立格法17、克里格插值的关键是计算权重系数λi,而权重系数的求取需要满足的2个条件是:无偏性、最优性。P142。18、在事件的发展过程中,若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态有关,而与过去的发展的状态无后效性。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过程。19、常用的统计指标与参数:P29(1)描述地理数据一般水平的指标:平均值、中位数、众数;(2)描述地理数据分布的离散程度的指标:极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差无偏估计、变异系数;(3)描述地理数据分布特征的参数:偏度系数、峰度系数。20、时间序列的组合成份(P72)长期趋势(T)、季节
5、变动(S)、循环变动(C)不规则变动(I)21、在聚类分析中,常用的聚类要素的数据处理方法(P83)有如下几种:10总和标准化标准差标准化极大值标准化极差的标准化---(及它们的特征)22、回归分析方法,就是研究要素之间_具体数量关系__的一种强有力的工具,运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型,即__回归模型__。23、趋势面分析是利用数学曲面模拟地理系统要素在(空间上的分布)及变化趋势的一种数学方法。24、变异函数四个非常重要的函数:基台值、变程(空间依赖范围)、块金值(区域不连续性值)、分维数。25、全局空间自相关的两个指标
6、:moran指数【-1~1】小于0负相关,大于0正相关,等于0不相关;Geary系数【0~2】小于1正相关,大于1负相关,等于1不相关局部空间自相关的分析方法:LISA,G统计量,moran散点图。26、AHP决策法的弱点随意性,基本步骤8、AHP决策的步骤:(明确问题)、(建立层次结构模型)、(构造判断矩阵)、(层次单排序)、(层次总排序)、(层次总排序一致性检验);计算方法:方根法和和积法。计算任务:求解判读矩阵的最大特征根及其所对应的特征向量。27、地理数据的类型:(空间数据和属性数据)、(本身性质——定性和定量)、(数据来源——社会、经济、自
7、然资源)28、时间系列4种成分:(长期趋势)、(季节变动)、(循环变动)、(不规则变动)。29、全局指标:(Moran指数)、(Geary系数)。LISA包括:(局部Moran指数)和(局部Geary系数)。30、投入产出模型:可分为(实物型)和(价值型)31、地理要素空间分布四种类型:(点状分布类型)、(线状分布类型)、(离散区域分布类型)、(连续的区域分布)32、最临近距离的测度,通常有(顺序法)和(区域法)1033、点状分布的测度:(最邻近距离的测度)、(中心位置及其测度)、(离散程度的测度)离散程度的测度:(对于平均中心的离散程度)、(对于任
8、何指定位置的离散程度)、(各点之间离散程度的测定)二、名词解释1、计量地理学——又称数量地理学或统计地理学或
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