小议兽医信息学研讨进展 .doc

小议兽医信息学研讨进展 .doc

ID:58335110

大小:32.00 KB

页数:10页

时间:2020-04-15

小议兽医信息学研讨进展 .doc_第1页
小议兽医信息学研讨进展 .doc_第2页
小议兽医信息学研讨进展 .doc_第3页
小议兽医信息学研讨进展 .doc_第4页
小议兽医信息学研讨进展 .doc_第5页
资源描述:

《小议兽医信息学研讨进展 .doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、小议兽医信息学研讨进展小议兽医信息学研讨进展小议兽医信息学研讨进展小议兽医信息学研讨进展小议兽医信息学研讨进展小议兽医信息学研讨进展小议兽医信息学研讨进展小议兽医信息学研讨进展  摘要兽医信息学是一门应用信息科学、工程学和计算机技术来支持兽医学教学、研究和实践的学科。经过几十年的发展,在该领域已经有众多研究成果应用于兽医实践,对兽医学的发展起到了极大的推动作用。其主要研究内容包括电子病历、决策支持系统、图像获取及处理技术以及统计分析和建模等。我国在推进兽医信息学全面发展的同时,应着重加强相关数据和信息

2、的标准化工作,以实现信息的高效传输和共享。  关键词:兽医信息学;信息;数据;决策;建模  兽医信息学是一门应用信息科学、工程学和计算机技术来支持兽医学教学、研究和实践的学科。兽医信息学是伴随着信息学和计算机技术的进步而发展起来的[1]。信息和计算机技术在兽医领域的应用开始于上世纪60-70年代,经过几十年的发展,在信息技术比较发达的国家其研究已经相当深入,应用范围也已经相当广泛。而在一些信息技术和计算机技术普及比较晚的国家,兽医信息学的发展尚处于起始阶段。我国到目前为止,还没将兽医信息学作为一门专门

3、的兽医专业的学科来普及,其发展还处于一个比较低的水平,从应用到相关技术研究还有待于步入一个更高的层次。  信息技术和计算机技术在兽医领域的应用虽然起步较早,但是,在其发展的初期则是经历了一个缓慢的过程,直到最近十多年,才呈现出了蓬勃的势头[2]。在兽医信息学发展过程中,其研究和应用主要集中在以下方面:电子病例记录;疾病诊断专家系统及决策支持系统;图像数据获取和生物统计与建模等。  1.电子病历  在计算机没有引入兽医领域之前,动物病历主要是以人工的方式记录在以纸为主要载体的媒体上。由于载体本身的特性所

4、限,采用这种记录方式进行病例记录,当积累到一定数量后,由于记录载体体积庞大给应用和管理造成很大的困难。电子病例[3]的出现有效地解决了这个问题,使兽医能够为用户提供计算机化的标准化的病例记录,实现了对动物的健康状况进行长期跟踪,并提供长期的健康咨询服务和制定保健计划。对于用户,可以在家通过网络随时查看自己宠物的病例记录,从而清楚地了解它们的健康状况。另外,一个养殖场动物电子病例为疾病控制职能部门提供了流行病学分析的原始资料,通过对其进行统计分析,制定科学的疾病控制和扑灭计划,同时电子病例记录也是发现新

5、出现疾病的重要途径。在兽医信息学发展比较早的国家,电子病例记录系统已经相当成熟,已经形成了一系列的行业规范和标准。这种标准的形成,使得在整个国家或者大部分地区均采用同样的标准进行病例采集、管理、交流和分析等,有利于流行病学分析、疫病控制和相关疾病控制措施的制定。目前,信息技术在兽医实践中的应用已经相当普遍。由于采用电子病例记录系统,兽医临床实践在向无纸化方向发展。  2.决策支持系统  兽医决策支持系统是指在动物疾病控制中用于辅助决策者进行疾病控制策略制定的计算机程序系统。兽医领域的决策支持系统主要分

6、为两类:一是疾病诊断系统;另一个是疾病控制决策支持系统。专家系统是疾病诊断决策支持系统最为常见的形式。疾病控制决策支持系统主要是一些流行病学分析系统、疾病控制经济学分析系统、疫情监测系统和疫情预警预报系统等[4]。  专家系统是利用知识和推理解决领域中只有专家才能解决的难题的计算机程序系统。在世界范围已经有大量的动物疾病诊断专家系统投入应用,如牛病诊断系统CaDDiS、禽寄生虫病专家系统PPES、家畜寄生虫专家系统LPES、牛福利信息/专家系统OxWISE等。我国也开发出一些动物疾病诊断专家系统,如北

7、京佑格公司的系列动物疾病诊断专家系统、江苏农科院的鸡病诊断专家系统和东北农业大学的牛、猪和犬病诊断专家系统等。虽然已经有大量的专家系统投入到动物疾病诊断实践中,这并不意味着动物疾病诊断专家系统已经完全成熟,相反,随着专家系统本身的发展和应用的深入,用户对动物疾病诊断专家系统的要求也在不断提高,专家系统将向着诊断过程更加高效、准确、智能程度更高和操作更加方便的方向发展。  疾病控制决策系统因其涉及到疾病控制决策的各个环节,因而有大量的不同类别的决策系统出现,同时也有多种信息技术应用于这些系统中。Care

8、Engine是一个通过对不同用户的当前状况和已有的资料进行比较,分析用户当前的状态,然后根据该分析结果对用户进行分类,对不同类型的用户提出不同的处理措施,以降低疾病诊断过程中的错误和减少用户的费用。疾病流行趋势和模式分析是流行病学研究的主要内容,在这个过程中,往往需要处理和分析大量的疫情数据,这些数据一般均具有空间属性,如患病动物的分布、运动趋势,疾病的发生范围和危险因素的分布等,而疾病控制策略往往需要在最快的时间内做出,因此,以数据分析和处理为主要功能

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。