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1、您的论文得到两院院士关注软件时空文章编号:1008-0570(2009)06-3-0235-03动态心电信号自动分析技术的研究StudyonAutomaticAnalysisTechnologyforDynamicECG(Electrocardiogram)Signal(燕山大学)谭云福杜磊TANYun-fuDULei摘要:心电信号自动分析技术目前只能分析出常见的心律失常,对一些发病率低的心律失常还不能做出正确诊断,针对以上问题做了详细研究。首先论述了小波变换滤除心电信号中肌电干扰、工频干扰和基线漂移的过程;然后介绍了QRS波群和ST段的检
2、测方法,并用数学方法定义了十三种心律失常的类型。文中的方法实时性强、检测效率高而且心律失常分析的种类多,具有一定的临床应用价值。关键词:心电信号;基线漂移;小波变换;QRS波群;心律失常中图分类号:TP273文献标识码:AAbstract:ECGsignalautomaticanalysistechnologycanonlyanalyzethecommonarrhythmiaatpresent,hasnotbeenabletomakethecorrectdiagnosisforsomeofthelowincidenceofarrhythmi
3、a,sododetailedresearchfortheabove-mentionedproblem.Firste-laboratetheprocessoftheWaveletTransformfilteringthemyo-electricalinterference,thepowerfrequencyinterferenceandthebase-技linedrift,thenintroducethedetectivemethodoftheQRScomplexandtheSTsegment,anddefine13typeofarrhyth
4、miawiththemathematicalmethod.Inpaperthemethodofstronglyreal-time,detectivehigh-efficiencyandmanytypesofarrhythmiaanalysis术havethecertainclinicalpracticevalue.Keywords:ECGsignal;baselinedrift;WaveletTransform;QRScomplex;arrhythmia创2.1.1小波变换1引言新如果函数??t??L?R?（平方可积空间）且满足???
5、t?dt?0，则动态心电信号自动分析技术能够对动态心电图机记录到??t?称为母小波或者基本小波。??t?是??t?经过平移和伸缩构??的心电信号做出实时分析，医生在它的帮助下能够及时地治疗成的函数族，即，a,b?R,且a?0，a为尺度参数，b发现的心律失常，特别是一过性、暂时性和阵发性的心律失常。为平移参数。对于一个能量有限信号f?t??L?R?,则它以小波??t?心电信号低频微弱、复杂性和个体差异性等特点极易造成动态为基的连续小波变换为：1?t?b?,上标W?a,b??f,???
6、f?t???dta?a?心电信号实时分析出现误诊，所以，动态心电信号分析技术一*表示共轭。直是医学界研究的热点和难点问题。本文主要在心电信号的预小波变换是将信号分解成由一个母小波经过平移和尺度处理、QRS波群和ST段的检测及心律失常的自动分析三方面伸缩得到的一系列小波的叠加，它是一种时频分析方法，即在做了研究。低频部分具有较低的时间分辨率和较高的频率分辨率，在高频部分具有较低的频率分辨率和较高的时间分辨率，具有对信号2心电信号的预处理的自适应性，它的这一特性特别适合处理心电信号。多分辨率常规的心电信号是mV级，频率范围为0.05-100
7、Hz,90%的分析又称多尺度分析，其基本思想是利用正交小波基函数??t?频谱能量集中在0.5-45Hz之间，在采集和A/D转换过程中，极的多尺度特性将信号在不同尺度下展开并加以比较分析，从而易受到外界噪声干扰，主要包括：①工频干扰，由交流电流引起获取有用的信息。的，频率为50Hz；②肌电干扰，由人体活动和肌肉紧张而引起2.1.2小波阈值消噪的，频率在5-2000Hz之间；③基线漂移，由电极移动和人体呼阈值消噪就是按照预先设定好的阈值压缩信号的小波变吸等低频干扰引起，频率小于0.5Hz。传统的滤波方法有RC滤换系数，然后用被压缩后的小波
8、系数重构信号以达到消噪的目波、低通数字滤波、FFT滤波、自适应滤波等，但都存在一定的的。一维信号小波阈值消噪的步骤为：①小波分解：选用合适的缺陷。小波对信号进行N层尺度分解，得到
