近红外光谱技术在食品品质方面的应用.pdf

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1、2015年5月食品讲究与并发第36卷第10期FoodResearchAndDevelooment检测分析_==9t5}DOI：10．39690．issn．1005-6521．2015．10．028近红外光谱技术在食品品质方面的应用李长滨，张荷丽，王姗姗。。庄军辉(1．河南牧业经济学院质量检测与管理系，河南郑州450046；2．河南教育学院宣传部，河南郑州450046)摘要：近年来，由食品的品质问题引发的安全事故越来越多，建立食品品质的快速检测方法迫在眉睫。近红外光谱分析技术以其分析速度快、无损、预处理简单、非破坏性、易于实现在线检测等特点，已发展成为一种应用于食品品质

2、控制方面的快速分析新手段。本文概述了近年来近红外光谱技术在肉类、乳制品、水果蔬菜、粮食作物及其他等方面的研究进展，并对其在食品品质方面的应用进行了展望。关键词：近红外；食品；品质；应用ApplicationofNearInfraredSpectroscopyinFoodQualityLIChang—bin，ZHANGHe—li，WANGShan—shan，ZHUANGJun—hui((1．DepartmentofQualityDetectionandManagementHenanUniversityofAnimalHusbandryandEconomy，Zhengzh

3、ou450046，Henan，China；2．PropagandaDepartmentofHenanInstituteofEducation，Zhengzhou450046，Henan，China)Abstract：Inrecentyears，moreandmoresafetyaccidentscausedbyqualityproblemsoffood，establisharapidmethodtorapiddetectionmethodsinfoodqualityisImminent．Nearinfraredspectroscopyanalysistechnolog

4、ywhichisspeed，non—destructive，simplepretreatment，nondestructive，easyonlinedetection，hasbecomeakindofapplicationinfoodqualitycontro1．Thispaperreviewedtheresearchdevelopmentofnearinfraredspectroscopyinmeat，dairyproducts，fruitsandvegetables，foodcropsandotheraspectsinrecentyears，anditsappli

5、cationinfoodqualityisdiscussed．Keywords：nearinfrared；food；quality；application近红外光谱区(NearInfrared，NIR)是介于可见光样品待测组分量之问的校正模型并通过该模型对未和中红外光之间波长在780nm一2526nm范围的电磁知样品进行预测分析及判断的一种间接分析技术，在波。近红外主要是含氢基团x—H(x=C、N、O、S)振动食品品质方面应用主要体现在肉制品、乳制品、果品的倍频和合频吸收，其中包含了大多数类型有机化合蔬菜、粮食作物等方面。物的组成和分子结构的信息。而食品主要由水、蛋白

6、质、脂肪、淀粉和纤维等组成，这些化合物均含有在近1在肉及肉制品品质分析中的应用红外光谱区有响应的化学键；此外，由于食品检测的肉及肉制品既是人类生活当中蛋白质的来源，也时效性，加之近红外光谱分析的检测快速、无损、易于是人体能量的提供者。近红外关于肉制品的品质应用实现在线检测、易于进行多组分同时测定、预处理简主要集中在猪、牛、羊肉制品加工过程中某些物质的单及无污染等优点，该技术被广泛应用。近红外光谱含量测定。在国外，近红外光谱的应用以牛肉作为研技术是利用统计学方法建立一个近红外光谱数据和究对象的文献较多。如在线预测牛肉馅的化学组成、预测牛肉的脂肪酸组成；利用近红外反射光谱

7、预测牛基金项目：河南省科技发展计划(112102110034)；郑州市科研攻关项肉的嫩度Ⅲ；使用光纤探头结合近红外光谱技术建立目(131PPTGG422—1)作者简介：李长滨(1983一)，男(汉)，硕士研究生，研究方向：食品与猪肉和牛肉产品中羟脯氨酸的测定方法。此外，猪羊药物分析研究。肉方面，v．M．Ferndndez—Cabands等通过近红外光谱检测分析李长滨，等：近红外光谱技术在食品品质方面的应用99===-技术对Iberian干腌猪肉肠的饱和脂肪酸、单不饱和脂学参数方法【；M．J．Mateo等实现了近红外反向散射在肪酸、多不饱和脂肪酸等组分