一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法-论文.pdf

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1、第41卷第2期计算机科学Vo1．41No．22014年2月ComputerScienceFeb2014一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法余永红。陈兴国高阳(南京邮电大学通达学院南京210003)(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093)摘要推荐系统根据用户的偏好为用户推荐个性化的信息、产品和服务等，能够帮助用户有效解决信息过载问题。基于内容的协同过滤算法缺少合适的度量指标用来计算项目之间的相似度。提出一种基于耦合对象相似度的项目推荐算法，即通过耦合对象相似度捕获项目特征频率分布相似性和特征依赖聚合相似度。首先从项目文本中抽

2、取项目的关键特征，然后利用耦合对象相似度构建项目相似度模型，最后使用协同过滤的方法为活动用户推荐用户可能感兴趣的项目。在真实数据集上的实验结果表明，基于耦合对象相似度的推荐算法可以有效解决基于内容推荐系统的项目相似度度量问题，在缺失大量项目特征数据的情况下改进传统基于内容推荐系统的推荐质量。关键词基于内容的推荐系统，耦合对象相似度，协同过滤中图法分类号TP311文献标识码ACoupledObjectSimilarityBasedItemRecommendationAlgorithmYUYong-hong。CHENXing-guo。GAOY_

3、an((5allegeofTongda，NanjingUniversityofPostsandTelecommunications，Nanjing210003，China)(StateKeyLaboratoryforNovelSoftwareTechnology，NanjingUniversity，Nanjing210093，China)AbstractRecommendersystemsareveryusefulduetOthehugevolumeofinformationavailableontheWeb．Ithelpsusersall

4、eviatetheinformationoverloadproblembyrecommendinguserswiththepersonalizedinformation，productsorservices．Forcontent-basedrecommendationalgorithm，therearefewsuitablesimilaritymeasuresforthecontent-basedrecommendationmethodstocomputethesimilaritybetweenitems．Thispaperproposed

5、acoupledobjectsimilaritybaseditemrecommendationalgorithm．Ourmethodfirstlyextractsiternfeaturesfromiterns，andthenconstructsiternsimilari—tymodelbyusingcoupledobjectsimilaritymeasure．Thecollaborativefilteringtechniqueisthenusedtoproducetherecommendationsforactiveusers．Experi

6、mentalresultsshowthatourproposedrecommendationalgorithmeffectivelysolvestheproblemofsimilaritymeasurebetweenitemsforrecommendationalgorithmandimprovesthequalityoftradi—tiona1content-basedrecommendationwhenlackingmostoftheiternfeatures．KeywordsContent-basedrecommendationsys

7、tem，Collaborativefiltering，Coupledobjectsimilarity分行为相似性为目标用户推荐个性化商品、服务等。与基于1引言内容的推荐系统不同，协同过滤分析用户的行为数据，不考虑互联网和电子商务技术的发展为用户获取信息提供了便具体的推荐项目(例如：电影、新闻、产品等)的属性，在进行个利，但是另一方面也使用户面临信息过载问题，用户被“淹没”性化推荐时完全忽略对项目内容的分析。传统的基于内容的在互联网和电子商务系统呈现给用户的大量数据中，无法快推荐算法l2]通过分析用户和项目的内容来进行推荐。Bala—速、准确

8、获取目标数据。推荐系统可以为用户提供个人化的banovic[3_和Melvillel4]等用实验表明基于内容的推荐算法可信息、产品和服务，满足用户的个性化需求，从而有效地解决以在