基于熵和协同学的网络组织节点进退机制-论文.pdf

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1、第l4卷第4期北京工业大学学报(社会科学版)Vo1．14No．42014年8月JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY(SOCIALSCIENCESEDITION)Aug．2014基于熵和协同学的网络组织节点进退机制阮平南，李非凡(北京工业大学经济与管理学院，北京100124)摘要：节点优化是网络组织提高竞争力，达到组织效能最大化的基本途径。针对节点进退与管理机制的研究，首先借助物理学中的熵理论，用熵反映组织效能优劣，将节点熵按照战略、结构、环境等因素分为若干因素，为组织

2、纳入负熵节点做出评判。其次运用协同学，以组织效能为基础，以信任、业务整合和知识共享3个维度构建组织协同机制，运用序参量模型对组织纳入节点后的内部协同有序度演化进行分析，使组织向更为有序的结构发展。理论分析证明，新节点进退机制可以更好地保障网络组织的效能。关键词：节点熵；网络组织；节点进退；协同学；网络组织效能中图分类号：F270文献标志码：A文章编号：1671—0398(2014)04—0012—07网络组织是由节点不断进化和优化而形成的关中吸纳负熵节点，在内部同质节点加剧的情况下退系网络，节点的进退化能体

3、现出组织在其生命周期出正熵节点。接着以协同学的视角，在引入负熵节中的演化过程。构建节点进退机制对提高网络组织点的基础上，对待选节点进行信任、业务整合和知识的效能和稳定性具有非常重要的意义。目前对该领共享三维视角评价，运用序参量模型对网络组织协域的研究，国外最早是由Jones、William、Stephen”同有序度进行演化分析，从而形成一套新的节点进从公司治理的角度，结合交易费用与社会网络理论退机制。理论分析证明，新节点进退机制可以更好提出了限制交易伙伴进入这一社会机制。国内学者地提高网络组织的竞争力和效能

4、。孙国强、刘东也对网络中节点数目、地位与限一、熵与协同学的基本理论制性进入等问题进行研究。陈燕惠、孙锐运用拓(一)熵理论扑结构，从节点知识单元对网络组织知识创造贡献熵的概念由德国物理学家克劳修斯于1854年度的角度选择节点。JeffreyL等运用关键成功因首次提出，它表示在经历一系列状态变化后系统的素法，从任务、学习、合作和风险4个维度作为评价熵增。此后，经过许多科学家的研究，1865年玻尔指标对合作伙伴进行选择。ChenChun．An等建兹曼从统计力学的角度定义了熵，随后，香农把玻尔立基于DEMATEL．

5、ANP方法的合作伙伴评价模型。兹曼的熵值概念作为随机事件不确定性的度量标准王秋芳将层次分析法(AHP)和模糊神经网络技n术引入到合作伙伴的优化选择之中。然而，上述研而引入信息论中。H(P)=一∑fPInP，其中P，究成果侧重于对网络组织形成之前及形成过程中的P，⋯，P是事件A，A：，⋯，A出现的概率。研究，忽视了对网络组织演化过程中节点的进入或近20年来，随着信息科学、系统科学的蓬勃发退出对组织协同有序进行评价分析。展，熵理论在自然科学、工程技术、人文和社会科学本文是对网络节点进退与管理机制的研究，首中也得

6、到了全面的应用，成为当今应用很广的新型先将网络组织节点的熵变作为研究对象，将影响节交叉学科。利用管理熵理论来评价管理组织的绩效点熵的因素归纳为战略熵、制度熵、结构熵、环境熵和发展趋势，具有客观、全面、动态的优点Es]。熵值等，从这些指标对节点熵进行评价，在外部异质节点的变化表明了组织发展的方向和程度。收稿日期：2013．08．23基金项目：北京市教育委员会人文社科重点项目资助(JD011212201201)；教育部博士点基金项目资助(340112201101)作者简介：阮平南(1955一)，男，江西人，北京

7、工业大学经济与管理学院教授，博士生导师；李非凡(1988一)，女，河南焦作人，北京工业大学经济与管理学院硕士生第4期阮平南，等：基于熵和协同学的网络组织节点进退机制13(二)协同学成功因素法(CSF)分析，笔者将影响节点熵变化的协同学的创立者是联邦德国物理学家哈肯，其关键因素归纳为战略熵、结构熵、运行熵、制度熵、文主要思想源于哈肯对激光理论的研究。协同的基本化熵和环境熵6个方面。其中，战略熵是节点的行原理是在一个有大量子系统的系统中，在控制参量动指南，是组织赖以生存的基础和有效运行的动力；的巨大影响下，通过

8、子系统之间的相互作用以及序参结构熵反映了节点的生产、经营和管理状况，是节点量之间的相互作用，使系统形成一定的具有自组织功内各种关系的统一体；运行熵是网络组织运行过程能的机构，并使系统由无序状态变成宏观有序状态。中所有必要的信息、资金和人员的综合；制度熵是管系统从无序转变为有序以及从有序转变为更加复杂的理者和执行者素质及工作态度的表征，体现出节点有序过程，总是由序参量支配其他稳定模而形成一定绩效的好坏；文化熵形成了