基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法-论文.pdf

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1、第34卷第1期北京理工大学学报Vo1．34No．12O14年1月TransactionsofBeijingInstituteofTechnologyJan．2O14基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法宋红，王勇，黄小川，李佳佳，张春萌(1．北京理工大学软件学院，北京100081；2．北京理工大学计算机学院，北京100081)摘要：为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域，提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割．通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割，得到感兴趣区域(regionofinterest，ROI)，利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域，最终提取

2、肿瘤区域．通过对多组病人的CT图像进行实验，结果显示该算法对肝脏肿瘤的分割效果良好．关键词：肝脏CT；肿瘤分割；自适应区域生长；形态学滤波中图分类号：TP319文献标志码：A文章编号：1001—0645(2014)0l一0072-05ADynamicAdaptiveRegionGrowingSegmentationAlgorithmforTumorofLiverCTImagesS0NGHong，WANGYong。，HUANGXiao—ehuan，LIJia—jia。，ZHANGChun—meng。(1．SchoolofSoftware，BeijingInstituteofTec

3、hnology，Beijing100081，China；2．SchoolofComputerScienceandTechnology，BeiiingInstituteofTechnology，Beijing100081，China)Abstract：AnovelalgorithmisproposedtosegmentthetumorregionofhumanliverCTimage．Firstly，theregionofinterest(ROI)issegmentedusingthedynamicadaptiveregiongrowingmethod．Thenthewormho

4、leoftheROIisfilledbymorphologicalfilteringtogetthetumorregion．GroupsofCTimagesareusedtotesttheefficiencyofouralgorithm．TheexperimentsshowthatthealgorithmisveryusefulforsegmentingthetumorregionofliverCTimages．Itisextremelyimportantforcalculatingtumorvolumeandclinicaltreatmentofthelivertumor．K

5、eywords：liverCT；tumorsegmentation；dynamicadaptiveregiongrowing；morphologicalfi1一tering肝癌占世界男性肿瘤发病率的第5位，死亡率前人已经做了大量的研究工作．翟伟明等提出了占男性肿瘤死亡率第2位，占女性肿瘤发病率第一种动态自适应体素生长算法对人体肺部组织进行7位，死亡率占女性肿瘤死亡率第6位口]，严重危害分割，取得了很好的效果．但是将这种算法直接应人类健康．近年来CT成像在肝脏病变诊断方面得用在肝脏肿瘤分割上效果并不理想．K．S．Seol4利到了广泛应用．CT多期增强动态扫描图像能揭示用混合假设概

6、率的方法对肝脏肿瘤进行分割．病灶的增强特性，反映肝癌、血管瘤和病灶的血供变Seung—JinPark等Ⅲ5提出基于最优阈值的肝脏肿瘤化情况，为提高肝癌等肝脏病变的检出率和定性准分割．这两种方法可以较准确地对肝脏肿瘤进行分确率提供了有力工具J．割，但都必须先将肝脏分割出来，然后才能进行肿瘤在人体腹部组织分割以及肝脏肿瘤分割方面，分割．HanungAdiNugroho等提出对比度增强收稿日期：2012—08—07基金项目：国家自然科学基金资助项目(61240010)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20070007070)作者简介：宋红(1977一)，女，博士，副

7、教授，E—mail：anniesun@bit．edu．cn．第1期宋红等：基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法的肝脏肿瘤识别的方法，该方法可以在肝脏肿瘤与中值滤波器在图像处理领域应用较为广泛，在肝脏具有较低对比度的CT图像中精确识别肿瘤，去除图像噪声的同时最大限度地保护图像的边缘信但会较大地破坏原始图像信息，造成分割结果的失息．在使用中值滤波器的过程中，可以通过调整过真．DamonWong等[7]提出了一种基于知识约束的滤窗口大小找到去噪和最大限度保护图像边缘信息半自动二维区域生