品质部培训教材——qc七大手法课件

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1、教育训练撰写:胡季青(Mary)2021/6/151何谓品管七大手法在QC活动中要“用数据与事实说话”,而在QC活动中经常用统计方法来处理数据,统计方法用于QC活动中,就是我常说的“QC手法”常用的有七种手法,通常称为“品管七大手法”(QC7TOOLS)2021/6/1521,查检表(CheckList)2,散布图(ScatterDiagram)3,层别法(Stratification)4,直方图(Histogram)5,柏拉图(ParetoDiagram)6,特性要因图(Characteristic

2、Diagram)7,管制图(ControlChart)2021/6/153一、查检表1-1查检表的定义也称点检表或查核表,用作记录作业现场或某项活动进行的状况,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料.1-2查检表的用途1,及时了解工作进展情况和机器的工作状况,及时发现工作的问题.2,为统计分析和追溯提供原始数据和第一手资料..2021/6/1541-3点检表的制作1,明确制作目的(标题)2,明确点检项目3,明确点检方法、点检对象、点检人员、点检频率4,简明扼要的点检方法5,简单明了的判断标准简单概括

3、:4W1H(WhatWhyWhoWhenHow)2021/6/155Why(目的)How(方法)What(對象)When(時間)Who(誰)判断标准2021/6/156二、散布图2-1散布图的定义把因果关系所对应的数据点绘制在坐标轴的象限上,来表示两种因素的相关性.2-2散布图的用途1,了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何2,是否有离群现象3,原因与结果相关性高时,两者之间互为替代.4,找出造成结果的原因2021/6/1572-3散布图的制作以横轴(X轴)表示原因,纵轴(Y轴)表示结果步骤如下1

4、,收集成对数据(x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表2.找出X,Y的最大最小值3,依据X,Y的最大最小值,决定适当的刻度,建立坐标系.4,依据数据描点,两组数据重复时用“”表示5,著名图名,作者,日期2021/6/158完全正(负)相关正(负)相关无相关曲线相关2-4散布图的判读2021/6/159三、特性要因图3-1特性要因图的定义当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关系且有系统的图形3-2特性要因图的用途特性要因图不止在发掘原因,还可据此整

5、理问题,找出问题的重点,并依循原因找出解决问题的方法:1)改善分析用;2)制定标准用2021/6/15103-3特性要因的绘制1﹐确定特性(所调查的内容)2﹐绘制骨架3﹐记下各种要因(4M＋1E)4﹐依据大要因分出中要因,小要因…5﹐圈出重要原因6﹐注明其他项目(目的,日期,作者,参与人员}2021/6/1511电池内阻偏高日期﹕2003／8／18作者﹕张三小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六温度湿度人(Man)方法(Method)机器(Machine)材料(Material)天气(Environm

6、ent)焊接误判3-4特性要因实例2021/6/1512四、直方图4-1直方图定义:将所收集的测定值,特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴(X轴),并将各区间内测定值所出现的次数累积而成的面积,用柱状排列起来的图形.4-2直方图的用途:1,了解分配状态;2.计算、研究制程能力;3,过程分析与控制;4,判断数据的真伪;2021/6/15135,计算产品的不合格率;6,求数据极值、平均值和标准差,用于制定规格界限;7,调查是否混与不同群体;8,了解制程设计是否合乎过程控制.2021/6/15144-

7、3直方图的绘制4-3-1名词解释1,次数分配将许多复杂的数据按其差异的大小分成若干组,在组内数值出现的次数即为分配次数.2,相对次数在各组出现的次数除以总次数3,累计次数(f)自次數分配的測定值較小的一端將其次數累計4,极差(全距)(R)全部数据中最大值与最小值的差2021/6/15155,组距(h)组距(h)=极差(R)/组数6,算术平均数(X)数据的总和/数据总数X=7,中位数将数据从大到小排列,居于中间的数就是中位数8,各组中点简化值(u)9,众数(M)次数分配中出现次数最多的数值x1+x2+x

8、3+…+xnn2021/6/151610,组中点一组中最大值与最小值的平均值11,标准差12,样本标准差2021/6/1517最小測量單位2該組上限+該組下限24-3-2绘制1,收集并记录数据:抽样机会均等,随机.n>502,找出数据中的最大值(Max)与最小值(Min)3,求极差(R):R=Max-Min4,决定组数(k):k=1+3.32logn5,求组距(h):(1)h=R/k;(2)为便于计算平均值与标准差,组距数经常取2,5,10的倍数6,求各