2014数学建模网络赛特等奖土地储备风险评估方案.doc

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1、第七届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛承诺书我们仔细阅读了第七届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛的竞赛规则。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们接受相应处理结果。我们允许数学中国(.madio.net)公布论文，以供网友之间

2、学习交流，数学中国以非商业目的的论文交流不需要提前取得我们的同意。我们的参赛队号为：参赛队员(签名)：队员1：梦驰队员2：高鹏飞队员3：金成参赛队教练员(签名)：王莹参赛队伍组别：本科组第七届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛编号专用页参赛队伍的参赛队号：（请各个参赛队提前填写好）：#2806竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2014年第七届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第二阶段论文题目___土地储备风险评估方案优化和使用围关键词风险修正因子及shapley值法线性拟合区间估计摘要：本文旨在参考专家评分，从权

3、重和风险影响因素个数的增加和改变评级基准来完善阶段一的模型。阐明各部门打分的意义并较好地对应于各个风险影响因素（），巧妙地联系各指标值找寻差异，改进风险评分机制，使之在没有专家打分时，优化后的模型也能趋近专家的认可。同时，算出评分机制的适用围，完善整个模型的适用条件。针对问题三：之前的模型完全依赖附件二的财务指标等数据，部分财务指标反映不到的风险没有考虑进来，例如效益风险。因此，要考虑专家评估的作用，需要通过专家打分来优化阶段一的模型。剔除数据本身错误和人为修改的7个项目再进行分析，将各个部门看成某些影响因素的集合，部门风险权重是对应风险因素的权重之和。优化后的增加了风险

4、和。通过对比专家打分和已有的打分机制的趋近度，在部分指标趋近度较高的情况下，运用风险修正因子和Shapley值法模型，对和进行处理，使这两项评分机制可信度更高。优化结果为通过验证，可知优化后的模型与专家的打分的趋近度为89.55%。针对问题四：当完备时，每个风险影响因素会随时间变化，考虑到所对应附件二原始指标的变化足够大，会影响优化后的模型的评分机制，需要选取新的基准，通过线性拟合基准的变化趋势和变动周期（），得知在一定围可沿用之前的基准，不同，相应的变化围是函数基准值上下波动拟合函数，即，（）。各指标适用变化围结果如下：指标的原始数据围（0.0199,0.0335）(0

5、,0.0313)（33.9,255.2）(0.0666,0.6222）--(1.1880,1.8040)指标的原始数据围（0.1400,0.7211）--（0.476,0.84）（111061,3440318）----每个指标若超出此围则不能使用原来的风险评级基准。通过区间估计求出总样本的适用围。超出此围则不能使用优化后的模型。参赛密码（由组委会填写）参赛队号:#2806所选题目:C题AbstractThisarticleaimstorefertothescoreofexperts,toincreaseorchangetheweightandthenumberofrisk

6、factorsinratings-basedprogramstoimprovemodelofthefirstphase.Clarifythemeaningofthevariousdepartmentsscoringandcorrespondtothevariousriskfactors（）better,findingcontactanddifferencesineachindexvaluecleverly,improvingriskscoringmechanism,makingmodelscanalsobeoptimizedapproachrecognizedexpert

7、swithoutexperts’scores.Meanwhile,inordertoimprovetheconditionsapplicabletotheentiremodel,thescopesofscoringmechanismarecalculated.Forquestionthree:thepreviousmodeliscompletelydependentonthefinancialindicatorsinAnnexII,partofthefinancialindicatorsreflecttheriskofnole