基于新水平向量的锥模型算法-论文.pdf

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1、第23卷第3期淮阴工学院学报Vo1.23No.32014年6月JournalofHuaiyinInstituteofTechnologyJun.2014基于新水平向量的锥模型算法刘晓佳,倪勤,朱红兰(南京航空航天大学理学院,南京210016)摘要:从高次模型的角度出发,通过锥模型的高次展开式的推导,设计一个新锥模型的水平向量,提出一个基于新水平向量的锥模型拟牛顿信赖域算法,并证明此算法的收敛性,同时给出与其他算法进行对比的数值结果,并通过数值实验结果表明了此算法的有效性。关键词:锥模型;信赖域;水平向量中图分类号:0221.2文献标识码:A文章

2、编号:1009—7961(2014)03—0030—06AConicModelMethodBasedonaNewHorizontalVectorLIUXiao—jia,NIQin,ZHUHong—lan(CollegeofScience,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Fromtheaspectofthehighordermodel,anewhorizontalvectorintheconicmodelwasproposedin

3、thispaper.Anewtrust—regionmethodbasedonthenewhorizontalvectorwaspresented.Theglobalconver—genceofthismethodwasprovedunderstandardconditions.Moreover,thenumericalexperimentscomparedwithotheralgorithmweregiven.Theresultsshowedthatthismethodwaspromising.Keywords:conicmodel;trus

4、tregion;horizontalvector0引言本文考虑如下非线性无约束最优化问题:m),(1)ER其中l厂:尺一R是二次连续可微函数,并且有下界。求问题(1)的一般算法参见文献⋯。1980年,Davidon首次提出锥模型方法求解以上问题,锥模型定义为:(s)=+ss2(1一as)其中0∈R“,g∈R,A∈R,∈R。随后Sorensen,Ariyawansa等对线搜索类锥模型进行了研究。1996年,Di和Sun提出了基于锥模型的信赖域模型,子问题为:=+(3)≤△,其中,g=V/(x),A>0,为信赖域半径,A是)在处的近似Hessian

5、阵,。称为水平向量,·l为欧式范数。收稿日期:2014—04—03基金项目:国家自然科学基金项目(11071117)作者简介:刘晓佳(1989一),女,河北石家庄人,在读硕士,主要从事运筹学与控制论研究;为通讯作者。第3期刘晓佳,倪勤,朱红兰:基于新水平向量的锥模型算法由于锥模型有更多的自由度,对于非二次性强、曲率变化剧烈的函数逼近效果比较好。之后诸多学者研究0的选取方法。文献[6]中考虑锥模型满足下列插值条件:f(0)=,(0)=g【(一5)=一1,(一s)=g一1为了克服的选取具有任意性的缺点,文献[7]中增加了限制条件口=tlg+t2g㈦

6、,其中,和是待定的实参数。王希云等人还给出了其他选择n的策略。本文从高次模型的角度出发,通过锥模型的高次展开式的推导,提出了一种新的水平向量的选择方法。在此基础上,给出了一个基于新水平向量的锥模型拟牛顿信赖域算法,并证明了此算法的收敛性;同时给出了与其他算法进行对比的数值结果。1水平向量的选择及算法在子问题(3)中,0的选取将对在当前迭代点的目标函数逼近产生重要影响。1.1水平向量的选择为推导方便,先略去水平向量的下标。当lnl<1时,式(3)中锥模型逼近函数的展开式为:(s)=gs(1+Ts+(aTs)+D(10sl))+s(1+2as+0(

7、InsI))=gs+gT50r+÷srAs+gTs(ars)+sSas+D(10rsI4)(5)这是一个关于s的高次模型,对其两边求梯度并令=一s,(一s)g¨在略去三次项得g一1一g=一4s1一g0s一1一口gT1+0sT一1+2A10一一一一l+gk(0一1)+2aas一1gs一1(6)因此水平向量的一个新的选取组合为:n=lg一1+g+=3A5一1(7)其中,卢、卢、卢,为待定参数。式(6)两边左乘s并化简得:rg一1一sTslg+s1As—一1=一2s1g口s1+31As10s一一一l+3g[s^一1(r一1)令t=口Ts,=sTAs¨

8、,叩=g-1,=T一1s¨,则上式化为:一+=(3一2叼)£+3叼t2记:(3一2"rh)z+12,rh(+一叼),当6≥0时,解:二

9、二。由于希望的

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