基于盲数理论的汤河水库大坝警情诊断-论文.pdf

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1、第12卷第5期南水北调与水利科技V01．12No．52014年1O月South-to-NorthWaterTransfersandWaterScience&TechnologyOct．2014DOI：10．13476／i．cnki．nsbdqk．2014．05．04O基于盲数理论的汤河水库大坝警情诊断钟秋娟，李子阳，马福恒，李成才。(1．辽宁省汤河水库管理局，辽宁辽阳111000；2．南京水利科学研究院水文水资源及水利工程科学重点实验室，南京210029；3．河海大学土木与交通学院水文水资源及水利工程科学重点实验室，南京210098)摘要：现有大坝警情诊断方法在

2、信息处理和结果表述上存在不足，因此基于盲数理论，对反映大坝性态变化的警情因子所表征警情状况进行盲数描述，然后采用AHP法(层次分析法)进行因子指标权重确定，继而对各因子警情状况依据盲数运算法则进行计算分析，将结果归一化处理后得到以盲数形式表征的大坝综合警情。利用汤河水库现有监测资料进行实证研究，结果表明利用该方法对大坝警情进行盲诊断，效果良好。关键词：盲数理论；大坝；警情诊断；汤河水库中图分类号：TV698文献标志码：A文章编号：1672—1683(2014)05—0179—04EarlywarningdiagnosisofTanghereservoirdamb

3、asedonblindnumbertheoryZHONGQiu-juan1，LIZi-yang，MAFu-hengz，LICheng-eai。(1．TangheReservoirManagementBureauofLiaoningProvince，Liaoning111000，China；2．StateKeyLaboratoryofHydrology-WaterResourcesandHydraulicEngineering，N口njingHydraulicResearchInstitute．Nanjing210029，China；3．CollegeofGvil

4、andTransportationEngineering，StateKeyLaboratoryofHydrology-WaterResourcesandHydraulicEngineering，HohaiUniversity，Naing210098，China)Abstract：Thecurrentdamwarningdiagnosismethodshavethedisadvantagesintheinformationprocessingandresultpresenta—tion．Inthispaper，ablinddiagnosisanalysismeth

5、odfortheearlywarningofdamwasproposedbasedontheblindnumbertheo-ry．First，thewarningstatusreflectedbywarningfactorswasdescribedintheblindnumberform"Second，theindexweightofeachfactorwasdeterminedbytheAHPmethod，andthusthewarningstatusofeachwarningfactorcanbecalculatedandana—lyzedusingtheb

6、lindnumbercalculationalgorithm．Finally，theresultsofeachwarningfactorwereperformednormalizationpro—eessingtOobtainthedamcomprehensivewarningintheblindnumberfoITn．BasedonthemonitoringdataofTanghereservoir，thismethodcanprovideablinddiagnosistotheearlywarningofreservoirdamwithgoodeffects

7、．Keywords：blindnumbertheory；dam；earlywarningdiagnosis；Tanghereservoir大坝的警情诊断涉及大坝运行的外界环境状况、自身的是哪种方法，随着考虑因素的增多及信息的多源化，问题的防洪、渗流及结构等性态安全状况、运行管理水平及安全监复杂性更大，这也使得诊断结果具有更多的不确定性。因控状况等，需要进行多源信息的综合分析。近年来，随着人此，最终以一个量化的形式作为大坝警情诊断结果的做法显工智能和信息科学的发展，大坝警情诊断方法的研究有了较然是不合理的。与此同时，受信息表述方法的限制，基于随大发展，主要分为以随

8、机概率论为基础的风险分析