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《采用Boosting方法预测电力信息网络的威胁态势.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第10期电网技术Vol.37No.102013年10月PowerSystemTechnologyOct.2013文章编号:1000-3673(2013)10-2825-05中图分类号:TM734文献标志码:A学科代码:470·4054采用Boosting方法预测电力信息网络的威胁态势1121徐茹枝,王婧,朱少敏,许瑞辉(1.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区102206;2.北京市电力公司,北京市朝阳区100020)ABoostingAlgorithmBasedMethodtoPredictCyber-ThreatsSituat
2、ionofPowerInformationNetwork1121XURuzhi,WANGJing,ZHUShaomin,XURuihui(1.SchoolofControlandComputerEngineering,NorthChinaElectricalPowerUniversity,ChangpingDistrict,Beijing102206,China;2.BeijingElectricPowerCompany,ChaoyangDistrict,Beijing100020,China)ABSTRACT:Thepredictionofcyb
3、er-threatssituationcan0引言effectivelyreflectthemacroscopicsecuritysituationofpower随着智能电网的研究和建设不断推进,电力信informationnetworkinthefuturetime.Torealizetheaccuratepredictionofcyber-threatssituation,anAdaBoostingalgorithm息网络将承担越来越多的业务功能,同时对其安全basedcyber-threatssituationpredictionmethod
4、forinformation性提出了更高要求。现有电力信息网络安全技术(如networkisproposed.Intheproposedmethod,thevaluesof入侵防御系统IPS、入侵检测系统IDS、防火墙等)cyber-threatssituationareusedtodescribethemacroscopic只能提供实时的网络威胁检测信息,无法描述其未securitysituationofpowerinformationnetwork,andthe[1-2]来的安全状况,亟需一种新技术来解决此问题。predictionofmacr
5、oscopicsecuritysituationisabstractedtoa目前普遍采用网络威胁态势来描述目标网络实regressionproblem,andthentheregressionproblemissolved[3-4]时的宏观安全状况。网络威胁态势预测(cyber-byAdaBoostingalgorithm.Firstly,usingtheslidingtimewindowatimeseriessamplesetisconstructedbycyber-threatsthreatssituationforecast,CSF)是指在
6、大规模网络环situationvalues;thenthesamplesetisinputintoAdaBoosting境中,对能够引起网络威胁态势发生变化的各类因algorithmtobetrainedtoobtainaregressionanalysismodel;素进行获取、理解、显示以及预测未来的发展趋势。finallythepredictionofcyber-threatssituationiscompletedby网络威胁态势预测在实现层面上是通过对网络威胁theregressionanalysismodel.Finally,theef
7、fectivenessofthe态势值预测来完成的。目前主流的网络威胁态势预proposedmethodisverifiedbyresultsofreplication测方法是利用智能化预测方法,将若干历史离散时experimentsbasedonfielddata.间监测点的网络威胁态势值抽象成时间序列,进而KEYWORDS:powerinformationnetwork;cyber-threats将网络威胁态势预测抽象为函数拟合问题并利用智situation;prediction;AdaBoostingalgorithm;supportvect
8、or[5-8]能化方法求解,但上述方法普遍存在误差相对较regression;regressionproblem;slid