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《采用Boosting方法预测电力信息网络的威胁态势.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第10期电网技术Vol.37No.102013年10月PowerSystemTechnologyOct.2013文章编号：1000-3673（2013）10-2825-05中图分类号：TM734文献标志码：A学科代码：470·4054采用Boosting方法预测电力信息网络的威胁态势1121徐茹枝，王婧，朱少敏，许瑞辉（1．华北电力大学控制与计算机工程学院，北京市昌平区102206；2．北京市电力公司，北京市朝阳区100020）ABoostingAlgorithmBasedMethodtoPredictCyber-ThreatsSituat
2、ionofPowerInformationNetwork1121XURuzhi,WANGJing,ZHUShaomin,XURuihui(1.SchoolofControlandComputerEngineering,NorthChinaElectricalPowerUniversity,ChangpingDistrict,Beijing102206,China;2.BeijingElectricPowerCompany,ChaoyangDistrict,Beijing100020,China)ABSTRACT:Thepredictionofcyb
3、er-threatssituationcan0引言effectivelyreflectthemacroscopicsecuritysituationofpower随着智能电网的研究和建设不断推进，电力信informationnetworkinthefuturetime.Torealizetheaccuratepredictionofcyber-threatssituation,anAdaBoostingalgorithm息网络将承担越来越多的业务功能，同时对其安全basedcyber-threatssituationpredictionmethod
4、forinformation性提出了更高要求。现有电力信息网络安全技术(如networkisproposed.Intheproposedmethod,thevaluesof入侵防御系统IPS、入侵检测系统IDS、防火墙等)cyber-threatssituationareusedtodescribethemacroscopic只能提供实时的网络威胁检测信息，无法描述其未securitysituationofpowerinformationnetwork,andthe[1-2]来的安全状况，亟需一种新技术来解决此问题。predictionofmacr
5、oscopicsecuritysituationisabstractedtoa目前普遍采用网络威胁态势来描述目标网络实regressionproblem,andthentheregressionproblemissolved[3-4]时的宏观安全状况。网络威胁态势预测(cyber-byAdaBoostingalgorithm.Firstly,usingtheslidingtimewindowatimeseriessamplesetisconstructedbycyber-threatsthreatssituationforecast，CSF)是指在
6、大规模网络环situationvalues;thenthesamplesetisinputintoAdaBoosting境中，对能够引起网络威胁态势发生变化的各类因algorithmtobetrainedtoobtainaregressionanalysismodel;素进行获取、理解、显示以及预测未来的发展趋势。finallythepredictionofcyber-threatssituationiscompletedby网络威胁态势预测在实现层面上是通过对网络威胁theregressionanalysismodel.Finally,theef
7、fectivenessofthe态势值预测来完成的。目前主流的网络威胁态势预proposedmethodisverifiedbyresultsofreplication测方法是利用智能化预测方法，将若干历史离散时experimentsbasedonfielddata.间监测点的网络威胁态势值抽象成时间序列，进而KEYWORDS:powerinformationnetwork;cyber-threats将网络威胁态势预测抽象为函数拟合问题并利用智situation;prediction;AdaBoostingalgorithm;supportvect
8、or[5-8]能化方法求解，但上述方法普遍存在误差相对较regression;regressionproblem;slid
