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1、MATLAB在数字图像处理中的应用MATLAB中，一幅图像可能包含一个数据矩阵，也可能包含一个颜色映射表矩阵。MATLAB中有4种基本的图像类型：(1)索引图像;(2)灰度图像;(3)RGB图像(4)二值图像1、索引图像索引图像包括一个数据矩阵X，一个颜色映像矩阵map。其中map是一个包含三列和若干行的数据矩阵，其每一个元素的值均为【0，1】之间的双精度浮点型数据。map矩阵的每一列分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。在MATLAB中，索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。像素颜色由数据矩
2、阵X作为索引指向矩阵map进行索引。例如，值1指向矩阵map中的第一行，2指向第二行，依次类推。….41568…..….28379……………………….……………….0000.29460.12340.23450.32450.25890.3689……………………[X,map]=imread(‘trees.tif’)image(X)colormap(map)显示结果如图6.4.1所示：2、灰度图像MATLAB中，一幅灰度图像是一个数据矩阵I，其中I中的数据均代表了在一定范围内的颜色灰度值。MATLAB把灰
3、度图像存储为一个数据矩阵，该数据矩阵中的的元素分别代表了图像中的像素。在MATLAB中，要显示一幅灰度图像，需要调用函数imagesc（即imagescale，图像缩放函数）。例6.4.2用imagesc函数显示一幅灰度图像。>>x=imread('trees.tif');>>imagesc(x);>>colormap(gray)显示结果如图6.4.2所示：3、RGB图像RGB图像，即真彩图像，在MATLAB中存储为n×m×3的数据矩阵。数组中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿、蓝颜色值。像素的颜
4、色由保存在像素位置上的红、绿、蓝的灰度值的组合来确定。图形文件格式把RGB图像存储为24位的图像，红、绿、蓝分别占8位。例6.4.3调用image函数显示RGB图像。>>RGB=imread('flowers.tif');>>image(RGB)显示结果如图6.4.3所示：4、二值图像与灰度图像相同，二值图像只需要一个数据矩阵，每个像素只取两个灰度值。例：用imshow函数显示一个二值图像。>>imshowcircles.tif显示结果如图6.4.4所示：5、在一个图形窗口中显示多幅图像为了便于在多
5、幅图像之间进行比较，需要将这些要比较的图像显示在一个图形窗口中，用subimage函数。subimage（X,map）,subimage(I),subimage(RGB)分别用于显示索引色、灰度及真彩色图像。subimage（x,y,…）表示将图像按指定的坐标系(x,y)显示。RGB1=imread(‘football.jpg’);RGB2=imread(‘greens.jpg’);I1=imread(‘rice.tif’);I2=imread(‘testpat1.tif’);subplot(2,2
6、,1);subimage([0,500],[0,500],RGB1);subplot(2,2,2);subimage([0,500],[0,500],RGB2);subplot(2,2,3);subimage([0,500],[0,500],I1);subplot(2,2,4);subimage([0,500],[0,500],I2);6、增强对比度X1=imread('pout.tif');figure,imshow(X1)f0=0;g0=0;f1=70;g1=30;f2=180;g2=230;f
7、3=255;g3=255;figure,plot([f0,f1,f2,f3],[g0,g1,g2,g3])axistight,xlabel('f'),ylabel('g')title('intensitytransformation')r1=(g1-g0)/(f1-f0);b1=g0-r1*f0;r2=(g2-g1)/(f2-f1);b2=g1-r2*f1;r3=(g3-g2)/(f3-f2);b3=g2-r3*f2;[m,n]=size(X1);X2=double(X1);fori=1:mforj
8、=1:nf=X2(i,j);g(i,j)=0;if(f>=0)&(f<=f1)g(i,j)=r1*f+b1;elseif(f>=f1)&(f<=f2)g(i,j)=r2*f+b2;elseif(f>=f2)&(f<=f3)g(i,j)=r3*f+b3;endendendfigure,imshow(mat2gray(g))原图像、变换曲线和处理后的图像如下：7、利用MATLAB工具箱中的函数imadjust()增强对比度。代码如下：X1=imread('pout.tif
