印鉴识别中印章的提取和修复问题研究-论文.pdf

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1、政法论坛⋯fal—vI_一印鉴识别中印章的提取和修复问题研究张晶(100062北京法源司法科学证据鉴定中心北京)摘要：在鉴印系统中，能够准确的识别票据印章的基础像平面中的边缘点数据区计算Hough空间中的参考点的可能轨是要求所提取的印章质量高、干扰小。但是因为票据的背景具迹。在一个累加器中统计出所有的参考点数，最后选出峰值即有复杂性、位置具有不确定性、油墨具有不均匀性以及采集所可。主要计算步骤如下：带来的噪声等，使得印章的提取与修复面临着很多的问题。本(1)从圆上选取A、B、c三个点，分别构成互不重合两条文分析了一种基于RGB色彩模型和

2、HIS色彩模型的印章提取方的线段AB和BC。根据圆的几何性质，AB的中垂线lAB与BC的中法，并提出了一种修复方案。这种提取方法能够在保证印章质垂线1BC必然相交于圆的中心0。设A、B、C三点的坐标分别为量的同时将噪声干扰降到最低，而且这种修复方案也能保持印xA，yA)，xB，YB)和xc，yc)。章文字的骨架结构。(2)计算线段AB和BC的中点坐标x，Y)和x2，Y：)，即关键词：HIS模型；图像分割；Hough变换Xl=(XA+XB)／2，X2=(XB+xc)／2，Yl=(yA+yB)／2，y2=(yB+yc)／2。(3)分别计算中

3、垂线lab的方程和中垂线lbc的方程。现代社会中，印章在社会经济生活中的作用越来越广泛和(4)根据(3)中的两个方程分别计算出圆心坐标(X，重要，政府企事业单位习惯于用印章作为有效的法律和行政依Y。)和半径r。据。因此，使用计算机准确快速的识别印章的真伪已经成为一(5)由圆周上任意三个不共线的点可以得出一组圆心坐项重要的研究课题。标(x0，Y。)和半径r。取图像上N个点组计算得到一组圆心坐标在印章识别中，它的提取和修复是识别的基础，在印章的(xn'Y。)和半径r。来自同一个圆上的三个不共线的点求得的处理过程中起着关键性的作用。在印章提取

4、上，已经有相关学(x。，Y。)和r应该相同。出现次数多的(x。，Y。)和蹴是图像中者提出了基于HSI模型的分割方法，本文在此基础上，又提出圆的参数。了基于HSI模型的改进算法，经过实验验证，这种方法能够有效3印章修复提取印章图像。在印章修复上，本文提出了先对印章图像做分印章轮廓常常容易受到损坏，它的完整性容易受到“空割。再分别针对中心文字区域和印章轮廓进行修复的方法，实穴”的影响，“空穴”形成的因素是多方面的。其中很可能是验证明，这种方法对文字结构的保持和图像轮廓的复原，都能盖章的时候力度不均匀，或者是印章的轮廓被其上的图案或者起到很好

5、的效果。文字所覆盖而受到影响。修复方法如下：先利用膨胀算法对二1基于色彩模型的图像提取值物体的边缘进行扩充，从而填补了物体内部的空洞；然后再RGB模型中彩色图像包括红、绿、蓝三个独立的基色平利用腐蚀算法使物体的边界点向内部收缩。通过闭运算所得到面，彩色图像中的每个像素点都以这三基色来表示。HIS色彩模的印章轮廓，会消除掉“空穴”的不良影响，并且可以保持印型是利用线性变换。在RGB色彩模型的基础上推导出来的，是章本来轮廓的大小不发生改变，从而可以起到很好的理想的修更加适合于颜色分割的色彩模型。其中R、G、B分别表示RGB复效果。模型的红色

6、分量、绿色分量和蓝色分量，H、S、ISY别表示HSI在修复中所涉及到的中值滤波是一种对点状噪声和干扰脉模型的色度分量、饱和度分量和亮度分量。HSI色彩模型与设备冲有良好的抑制作用，而对图像边缘能较好保持的非线性图像没有直接关联，它是人的视觉系统为出发点，用色调(Hue)、增强技术。经过很多学者所做的实验可以得到以下结论：采用饱和度(Saturation)和亮度(Intensity或Brightness)来描述色彩3X3十字窗口的中值滤波方法，不但可以有效地消除噪声而且的。HSI色彩模型的表示方法很简单，是由两个底部对接的圆锥还会保留印章

7、细节中含有点和线的细部特征。体立体模型来表示的。4结语影响图像饱和度和亮度的因素有很多，主要包括扫描设由于印章在当今社会经济生活中的应用日益的广泛和重备的差异、光照条件的不同，或者人为的在盖章时用力不均匀要，因此本文根据RGB和HIS两种色彩模型，提出并分析了一等，因此不能够使用对亮度和饱和度设定统一阈值的方式来进种能够有效提取印章的新方法，用来提取图像中的红色印章，行图像的分割。应该先利用色度将红色印章区域区分出来，再并去除背景噪声有着很好的作用；在印章修复方面，采取了先通过原有图像和处理后的图像之间的差值，来得到印章的图像分割后修复

8、的方法，设计了先提起印章轮廓，再分别修复的方区域。根据在彩色图片中，印章区域应该是红色的颜色特征，案。实验证明，改进后的印章提取方法修复方案，能够使得到在HSI模型的色度盘上能够很容易的得到相对应的色度变化