一种快速名片字符识别算法-论文.pdf

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1、第3l卷第9期计算机应用研究V0I．31No．92014年9月ApplicationResearchofComputersSep．2014一种快速名片字符识别算法刚亚州，黄元元，戴群(南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京210016)摘要：针对嵌入式名片识别系统中低质名片字符特征提取困难导致-~3,1速度慢和识别率低的问题，提出使用字符加权模板和基于统计的字符特征提取算法相结合，对提取的特征进行编码匹配。该算法对字符模板进行加权操作和网格化处理，并对每一块网格区域提取特征，并将提取出的特征在特征空间进行多尺度划分并采用二进制编码，这样用一串编码表示特征

2、，最后通过编码匹配实现特征匹配。实验结果表明，该模板加权和特征提取方法与特征编码匹配结合可以较大地提高名片字符识别率。关键词：名片识别；特征提取；空间尺度划分；二进制编码；特征匹配中图分类号：TP391；TP301．6文献标志码：A文章编号：1001—3695(2014)09—2859—05doi：10．3969／j．issn．1001．3695．2014．09．072FastalgorithmofnamecardcharacterrecognitionGANGYa—zhou，HUANGYuan—yuan，DAIQun(InstituteofComputer

3、Science＆Technology，NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics，Na柳ng210016，China)Abstract：TosolvetheproblemofthelOWcharacterrecognitionrateandslowspeedresultedfromthepoorqualityofthechar。acterimageinthenamecardrecognitionsystem，thispaperproposedacharacterrecognitionalgorithmofcombi

4、ningfeatureweightingtemplateandcharacterfeatureextractionalgorithmbasedonstatisticsandcodingfeaturetomatch．Thealgorithmfirstlyweightedthecharactertemplateanddividedsegmentedintomanyblocks．Secondly，thispaperextractedfeatureofeachblockdareaanddividedintoseveralsub．blocksunderdifferen

5、tresolutions．Andthenitassignedeachsub—blocktoanonlycode．Sothatthosefeaturepointscouldberepresentedbythecodes．Thirdly，thefeaturematchingcouldbecompletedthroughcodematching．Theexperimentalresultsshowthatthecombiningtemplateweighted．featureextractionandcodingmatchingre—placedfeaturema

6、tchingmethodcanbegreatlyimprovedcharacterrecognitionrate．Keywords：namecardrecognition；featureextraction；spacescaledivision；binarycoding；featurematching不稳定；轮廓特征分析抗噪声干扰能力弱；人工神经网络需要0引言先学习而后识别，受环境影响较大，识别率不稳定；AdaBoost法所需训练时间长，适应性较弱。因此，寻找一个能够实际应用随着计算机技术的飞速发展，字符识别技术，尤其是印刷并明显提高字符识别速度和识别准确率

7、的算法，成为一个重要体字符识别经过多年的不断改进和发展，在汽车牌照自动识的研究方向。别、名片自动识别、商标自动翻译、图书馆图书索引号自动识别本文通过对国内外多种文字识别方法的深入研究，结合印等信息自动处理的各个领域广泛应用。字符识别是模式识别刷体字符的自身特点，从应用最广泛的模板匹配法人手，首先和图像处理中具有挑战性的研究领域，印刷体字符识别系统面对标准字符模板加以改进，然后提出了一种基于粗网格化的结临的主要问题是字符的相似性、字符形状的多样性、字符变形构特征和统计特征相结合的特征提取方法。该方法的主要思和字迹模糊等。基于以上几方面的问题就决定了没有单一的想

8、是对粗网格化后的字符图像按网格顺序提取字符笔画的占特