一种基于图像增强的弱光背景下车辆牌照识别方法-论文.pdf

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1、MicrocomputerApplicati0nsVo1.30,No.3,2014研究与设计微型电脑应用2014年第30卷第3期文章编号:1007—757X(2014)02—0030—02一种基于图像增强的弱光背景下车辆牌照识别方法周原,姚汝贤,姚巧鸽摘要:针对弱光背景下图像的对比度较低,常规的车辆牌照识别方法难以准确识别车牌信息的问题,提出一种弱光背景下对车牌信息识别的新方法。先通过直方图匹配和空域滤波进行图像增强预处理,以提高图像对比度,再通过锐化信号边缘,提高信号边缘的定位精度,最后对增强后的车牌图像进行识别。实验结果表明,该方法对弱光背景下的车牌信息可以进行

2、较好地识别,具有一定的实用性和鲁棒性。关键词:直方图匹配;空域滤波;车牌识别中图分类号:TP311文献标志码:AAMethodofLicensePlateRecognitionin、VeakLightBackgroundBasedonImageEn-hancementZhouYuan,YaoRuxian,YaoQiaoge(InformationEngineeringCollege,HuanghuaiUniversity,Zhumadian463000,China)Abstract:Asthecontrastofimageinweaklightbackgroundi

3、slow,generalmethodoflicenseplatecharactersaredificulttoidenti—fyaccurately.Thispaperpresentsamethodoflicenseplaterecogonitioninweaklightbackground.Firstly,enhancedimagecontrastwithhistogrammatchingandspatialfiltering,then,sharpenedtheimageedges,improvedthepositionaccuracyoftheimageedge

4、s,finally,weprocessedtheenhancedimage.Theexperimentresultsshowthatthemethodissatisfactory,andithasacertainpracticalityandrobustness.Keywords:HistogramMatching;SpatialFiltering;LicensePlateRecognition致处理过的图像中有些地方细节模糊,看小清楚,有些地方0引言又过分增强,对清晰度造成丁扰。基于此,本文在直方图均车牌识别技术是智能交通领域中的一一个研究热点,在交衡的基础上,采

5、用直方图匹配的方法,有选择地增强某个灰通监管、智能停车收费等场合得到了广泛应用。传统的车牌度范围内的对比度或使图像灰度值满足某种特定的分布,使识别方法主要针对车牌定位、字符分割、字符识别等几项关原始图像的直方图匹配特定的形状,从而弥补直方图均衡不键技术进行研究,出现了多种实用的算法_ll-【,并且人们根具备交互作用的特性。据这些摹本方法提出了一些改进方法,如基于改进的神经网其匹配原理是先对原始的直方图均衡化公式(1):络算法的车牌识别方法l4],基于多帧图像综合技术的车牌识S=7_(r)=ep((1)别方法【等。以上各种方法一般只适合于在白天光线较好的情况下同时对规

6、定的直方图均衡化公式(2):对车牌信息进行识别,在傍晚或夜晚等弱光环境下,识别的效果往不理想。针对这个问题,本文提出一种弱光背景下v=G(z)=c公式(2)对车牌信息识别的新方法,通过直方图匹配增强图像特定灰由于都是均衡化,故令V,则公式(3):度范围内的对比度,冉进行空域滤波和锐化信号处理,在抑z=G(v)=G[(r)]公式(3)制噪声的同时提高信号边缘的定位精度,为后续车牌信息的准确识别奠定基础。经过直方图匹配后,处理后的图像效果优直接均衡化的效果,在对比度明显增强的同时,也将一些重要的细节突l图像增强出来。未进行图像增强处理的照片灰度图如图l中(a1所示:在傍

7、晚或夜晚等弱光情况下,采集到的车辆牌照图片对比度较低一f_{.通常含有一定的噪声(主要是高斯噪声),采用常规的车辆牌照识别方法往往难以准确识别车牌信息。因此,应对原始车牌图像进行预处理,提高其对比度,并进行去噪处理,以便_『后续的图像识别。常规的采用直方图均衡fa)未进行图像增强处理的照片灰度图化增强图像的方法,会使图像对比度明显增强,但也可能导作者简介:周原(1981.),男,河南驻马店,黄淮学院信息:[程学院,讲师,硕士,研究方向:信号处理,驻马店,463000姚汝贤(1973一),男,河南驻马店,黄淮学院信息工程学院,剐教授,硕士,研究方向:信号处理,通信

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