图像检索系统关键技术的研究与应用-论文.pdf

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1、电子测量技术第37卷第5期ELECTRONICMEASUREMENTTECHNOLOGY2014年5月图像检索系统关键技术的研究与应用徐华堵韩立新(河海大学计算机与信息学院南京210098)摘要：在多媒体技术和系统存储性能的飞速发展的当下，为应对信息过载所带来的各种问题，对图像检索系统关键技术的研究和应用至关重要。基于内容的图像检索系统中，特征提取模块和图像匹配模块的优劣直接决定了图像检索系统的识别度和准确度，因此这2个模块是实现图像检索的关键。介绍一种基于颜色特征的人脸检索系统，并在一定的图像集合上测试分析该系统。关键词：图像检索

2、；特征提取；图像匹配；人脸检测中图分类号：TP391．4文献标识码：A国家标准学科分类代码：520．2040StudiesandapplicationofthevitaltechnologyofimageretrievalsystemXuHuajunHanLixin(CollegeofComputerandInformation，HohaiUniversity，Nanjing210098，China)Abstract：Withtherapiddevelopmentofthemultimediatechnologyandstorage

3、performance，inresponsetotheproblemofinformationoverload，itissignificanttostudyandapplythevitaltechnologyoftheimageretrieva1．Obtainingfeaturesandmeasuringthematchingimagearethekeytorealizeimageretrieval，becausetheaccuracyofcontentbasedimageretrieval(CBIR)systemdependson

4、theirperformance．WerealizeaCBIRsystembasedoncolorfeaturesandtestitonsomeimagedatabases．Keywords：imageretrieval；obtainingfeatures；imagematching；facedetection1)传统的基于文本的图像检索技术不能有效管理具1引言有时空关系的多媒体数据。2)传统的基于文本的图像检索技术没有图像特征提互联网发展至今，各种信息来源不断扩大，存储系统取的工具。性能飞速提升，对于信息的使用越来越广泛，人类急需

5、寻3)传统的基于文本的检索技术缺乏能表达图像特找更加方便的工具获取更多的信息，探索日益增长的信息征多样性的查询方式。字符、数值的描述有一定的主空间，信息资源的管理和检索显得日益重要。随着信息数观性，需要能客观表达图像内容特征的查询方式。量和媒体种类在不断增加，每天都会产生、使用近十亿bit基于内容的图像检索主要是根据图像、图像的内容语的图像或视频信息，对图像数据库的研究变得愈来愈复义以及上下文联系进行查找，以图像语义特征为线索从图杂，高效的管理、存取、检索数字图像已成了当今社会发展像数据库中检出具有相似特性的其他图像。该技术将数的一

6、种迫切需要。以文件管理存储图片的方式对图像的据库技术和图像自身特征结合起来，无论在理论研究还是操作、使用都十分方便，一直延续至今，故图像数据库研究实际应用中，都极有前途，是信息系统研究领域的研究热的核心技术是图像检索。点并得以迅速发展，也成为信息高速公路、数字图书馆等传统的图像检索是基于文本的，其主要方法是对图像重大项目的关键技术]。文件添加一些图像信息，利用文本的方式描述图像的特基于内容的图像检索系统的一般结构如图1所示。征。而这些描述所用的数值或字符往往带有一定的主观由图1可看出，基于内容的图像检索系统的关键是对性，并不能客观反

7、映图像内容的多样性。随着互联网和计特征提取模块和图像匹配模块的研究。算机技术的飞速发展，对海量的图像数据进行管理和检索时，传统的图像检索就暴露出许多问题]：收稿日期：2014-03·33·第37卷电子测量技术模式。常用到结构法、统计法、模型法、频谱法等4种方法。常用的纹理特征有Hu矩和Zernike矩]。空间关系是指图像中分割出来的各对象的相互的空间位置或相对方向。通常空间位置信息可分为相对方向信息和绝对空间位置信息。可根据绝对空间位置推导出相对方位，但描述相对方位信息往往比较简单。综合考虑后，系统采用基于颜色特征的图像检索系统技术

8、。2．2特征提取利用图像的颜色特征进行索引有许多方法，如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量、颜色相关图等。比较集中检索算法的平均查准率与平均查全率，发图1基于内容的图像检索系统的一般结构现颜色聚合向量(ccv)算法最高；它的平均