云计算考试重点.docx

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1、1）云计算是对（并行计算，分布式计算和网格计算）技术的发展与应用。2）云计算特点的包括（超大规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可伸缩性，按需服务，极其廉价）。3）按照服务类型，云计算大致可分为（将基础设施作为服务IaaS、将平台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS）4）IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（负载均衡）5）云计算体系结构包括（物理资源层、资源池、管理中间件和SOA构建层），最关键的两层是（资源池和管理中间件），其中的（管理中间件）负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。6）Google云计算平台技术架构包括（Googl

2、e文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable、分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper）7）Google文件系统GFS分块默认的块大小是（64M）8）Google文件系统（GFS）分成固定大小的块，每个块都用一个对应的（索引号（Index））。9）Google文件系统（GFS）提供给应用程序的访问接口是（专用接口）10）GFS的假设和目标是（硬件出错正常；主要负载时流数据读写，需要存储大尺寸的文件）11）Google文件系统（GFS）通过（冗余）方式提高可靠性12）

3、Google文件系统（GFS）中每个数据块默认是在（3）个数据块服务器上冗余13）Google文件系统（GFS）中客户端直接从（数据块服务器）角色完成数据存取。14）文件体统（GFS）中主服务器节点任务是（存储元数据、文件系统目录管理和与数据块服务器进行周期性通信）15）在主服务器节点存储中，采用日志进行容错的是（命名空间、Chunk与文件名的映射）16）在数据块服务器容错中，每个Block对应32Bit的校验码17）GFS采用用中心服务器模式的原因包括（可以方便增加数据块服务器；不存在元数据的一致性问题；方便进行负载均衡）18）Google不缓存数据的原因

4、是（OFS的文件操作大部门是流式读写；维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂；不存在大量的重复读写；数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统；）19）GFS中主服务器节点存储的元数据包括（命名空间；Chunk与文件名间的映射表、Chunk副本的位置信息）20）单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（减少其在数据存储中的参与程度、不适用Master读取数据、客户端缓存元数据、采用大尺寸的数据块）21）Google云计算技术和开源框架Hadoop如何对应的22）（MapReduce）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运

5、算的软件架构。简答题云计算和网格计算的异同？MapReduce与传统的分布式程序设计相比有何优点？另外一个文档上有答案MapReduce执行流程图(1)MapReduce函数首先把输入文件分成M块(1)这些分派执行程序有一个程序比较特别，他是主程序Master。剩下的执行程序都是作为Master分派工作的Worker（工作机）。总共有M个Map任务和R个Reduce任务需要分派，Master选择空闲的Worker来分配这些Map或Reduce任务。(2)一被分配的Map任务的Worker读取并处理相关的输入块。(3)这些缓存到内存的中间结果将被定时写到本地硬

6、盘，这些数据通过分区函数分层R个区(4)当Master通知Reduce的Worker关于对的位置时，它调用远程控制过程，从MapWorker的本地硬盘上读取缓冲的中间数据。(5)ReduceWorker根据每一个唯一的中间key来遍历所有的排序后的中间数据，并且把key和相关的中间结果值集合传递给用户定义的Reduce函数。(6)当所有Map任务和Reduce任务都完成时，Master激活用户程序。设计题试绘制GFS体系结构的示意图，并对工作流程进行简要说明另外一个文档上面有答案GFS将整个系统的节点分为三类角色：Client（客户端）

7、、Master（主服务器）和ChunkServer（数据块服务器）。Client提供给应用程序的访问接口，它是一组专用接口。Master是GFS的管理节点，在逻辑上有一个，它保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理。ChunkServer负责具体的存储工作。数据以文件的形式存储在ChunkServer上，ChunkServer的个数可以有多个，它的数量直接决定了GFS的规模。客户端在访问GFS是，首先访问Master节点，获取与之进行交互的ChunkServer信息，然后直接访问这些ChunkServer，完成数据的存取工作。GoogleMapduce案例分

8、析（字符串排序）（1）对原始的数据进行分割(Spli