基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf

基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf

ID:58138447

大小:828.59 KB

页数:7页

时间:2020-04-24

基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf_第1页
基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf_第2页
基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf_第3页
基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf_第4页
基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf_第5页
资源描述:

《基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第4期电子学报VnI.42No.42014年4月ACTAEL嘟R0NICASINICAApr.2014基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法张瑞杰,李弼程,魏福山(1.解放军信息工程大学四院,河南郑州450000;2.解放军信息工程大学信息系统工程学院,河南郑州450000)摘要:传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率潜在语义分

2、析模型主题数;然后,结合Markov随机场共同挖掘图像块的上下文语义共生信息,得到图像的多尺度直方图表示;最后结合支持向量机实现场景分类.实验结果表明,本文算法能有效利用图像的多尺度和上下文语义信息,提高视觉单词的语义准确性,从而改善场景分类性能.关键词:场景分类;多尺度信息;概率潜在语义分析;自适应主题数;上下文语义信息中图分类号:TP391.4文献标识码:A文章编号:0372—2112(2014)04—0646-07电子学报URL:hnp://www.ejoum~1.org.alDOI:10.3969/j.

3、issn.0372—2112.2014.04.004ImageSceneClassificationBasedonMulti-ScaleandContextualSemanticlnfOrmationZHANGRui.jie,LIBi—cheng,WEIFu.shan(1.FouthInstituteofInformationEr~,ineeringUniversityofPLA,Zheoa~u,Henan450000,China;2.InstituteofInformationSyuemEngineering

4、,InformationEngineeringUniversityofPIA,Zhengzhou,Henan450000,China)Abstract:TheconventionalBoVWneglectsimagemulti-scaleandcontextualsemanticco-occurrenceinformation.Thispa—perproposesallimagesceneclassificationalgorithmbasedonmulti-scaleandcontextualsemantic

5、information.Firstly,Imagesal3edecomposedintovariantscalesanddiversevisualdetailsaleextractedfromdiferentscalelayers.Secondly,adensi~-basedadaptiveselectionmethodisemployedtochoosethebesttopicnumberofprobabilisticlatentsemanticanalysismode1.Then,Markovrandomf

6、ieldalecombinedtominethecontextualsemanticco-occurrenceinformation,thustoobtainamulti—scalehistogramastheimagerepresentation.Finally,thesupportvectormachineclassifierisutilizedtor~ormsceneclassification.Theexperimentalresultsdemonstratethatouralgorithmcallef

7、ectivelyutilizethemulti-scaleandcontextualsemanticinformationofimagesandimproveim-agesceneclassifcationr~formance.Keywords:sceneclassification;multi-scaleinformation;probabi~sticlatentsemanticanalysis;adaptivetopicnumber;con—textualsemanticinformation早期的场景分类

8、方法大都根据图像的全局特征来1引言描述场景内容,如Vailaya等2J提取图像的边缘方向一图像场景分类是将图像标记为不同语义类别的过致性矢量和空间颜色矩来描述场景内容,并训练二类贝程,它根据整幅图像或图像的某个局部区域中包含的语叶斯分类器将旅游图像分为Indoor和Outdor两种场义内容,利用给定的一组语义类别对图像数据库进行自景.Rachid等J融合图像的纹理和颜色特征实现足球场动

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。