基于WPD和（2D）~2PCA的步态识别方法-论文.pdf

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1、第39卷第7期北京工业大学学报Vo1．39No．72013年7月JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHN0L0GYJu1．2013基于WPD和(2D)2PCA的步态识别方法杨新武，杨跃伟，翟飞(北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室，北京100124)摘要：为了提高步态识别率，在步态能量图(gaitenergyimage，GE1)基础上，提出了基于小波包分解(waveletpacketdecomposition，WPD)和完全主成分分析(two—dir

2、ectionaltwo—dimensionalprincipalcomponentanalysis，(2D)PCA)的步态识别方法．该方法采用基于人体轮廓的GEl来解决步态数据量过大的问题，并采用WPD和(2D)PCA进行步态特征提取，解决了已有基于小波变换的步态识别方法中高频分量丢失或维数过高问题．在NLPR步态数据库上对该方法进行了评测，并与经典方法进行了比较．实验结果表明：该方法具有更高的识别率和视角变化的鲁棒性．关键词：步态识别；小波包分解；完全主成分分析中图分类号：TP391文献标志码：

3、A文章编号：0254—0037(2013)07—1059—06GaitRecognitionUsingWPDand(2D)2PCAYANGXin—wn，YANGYue—wei，ZHAIFei(BeijingMunicipalKeyLaboratoryofMultimediaandIntelligentSoftwareTechnology，CollegeofComputerScience，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China)Abstra

4、ct：Toimprovethegaitrecognitionrate，agaitrecognitionmethodbasedonwaveletpacketdecomposition(WPD)andtwo·directionaltwo—dimensionalprincipalcomponentanalysis((2D)PCA)wasproposed．Inthemethod，gaitenergyimage(GEI)ofthebodysilhouettewasfirstlyadoptedtosolvet

5、heproblemofhugegaitdata．Andthen，WPDand(2D)PCAwereusedtoextractfeaturestoso]vetheproblemexistinginthegaitrecognitionmethodbasedonwavelettransformatpresent：highfrequencycomponentlossorhighdimensionproblem．TheExperimentevaluationwasconductedonNLPRgaitdat

6、abaseandcomparedwithclassicalmethods．Resultshowsthattheproposedmethodhasahigherrecognitionrateandismorerobusttothechangeofview．Keywords：gaitrecognition；waveletpacketdecomposition(WPD)；two—directionaltwo—dimensionalprincipalcomponentanalysis((2D)PCA)步态

7、识别是根据视频序列中人走路的姿势进行力．由于步态识别具有远距离识别性等特点，身份识别的生物识别技术，与其他生物识别技术相2000年美国国防高级项目署制定了HID(human比，步态识别技术具有非侵犯性、远距离识别性以及identificationatadistance)计划．在HID项目的影难以隐藏等优点¨．有关的医学研究表明，步态具响下，英国南安普顿大学、美国麻省理工学院、卡耐备唯一性．心理学的研究也证实了人具备从运动基梅隆大学、中科院自动化所等大学和研究机构都的目标群中根据走路的方式识别出目标

8、身份的能开展了广泛的步态识别研究工作．收稿日期：2011．12—30．基金项目：国家自然科学基金资助项目(61070117)；北京市自然科学基金资助项目(4122004)；北京工业大学基础研究基金资助项目(X4007999201301)．作者简介：杨新武(197l一)，男，副教授，主要从事数据挖掘、人工智能、模式识别方面的研究，E-mail：yang—xinwu@bjut．edu．cn．第7期杨新武，等：基于WPD和(2D)PCA的步态识别方法wavelettransorm，2DW