基于lMOSFLA的有人／无人战斗机协同空战火力分配方法-论文.pdf

《基于lMOSFLA的有人／无人战斗机协同空战火力分配方法-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第3l卷第9期计算机应用研究V01．31No．92014年9月ApplicationResearchofComputersSep．2014基于IMOSFLA的有人／无人战斗机协同空战火力分配方法水陈松，何建华，王安龙，刘怀远(西北工业大学电子信息学院，西安710129)摘要：针对有无人战斗机协同空战中的火力分配问题，建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型，并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、收敛精度高的算法优势进行全局寻优，利用自适应网格法对非劣解进行维护和更新，并在青蛙种群的全局进化

2、过程中引入Tent混沌变异以避免算法早熟收敛。为便于从求解得到的Pareto最优解集中选择出最优火力分配方案，提出了一种最优火力分配方案的自主选择规则。最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明，所提方法能有效求解有入／无人战斗机协同空战中的火力分配问题。关键词：有入／无人战斗机协同空战；火力分配；混洗蛙跳算法；多目标优化；自适应网格法中图分类号：TP391；TP301．6文献标志码：A文章编号：1001—3695(2014)09—2668—05doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2014．09．026SolvingmethodbasedonIM

3、OSFLAforweapon—targetassignmentincooperativeaircombatofmannedvehicleandunmannedvehicleCHENSong，HEJian—hua，WANGAn—long，LIUHuai—yuan(SchoolofElectronic&Information，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710129，China)Abstract：Aimingattheweapon—targetassignment(WTA)problemincooperativeaircombatofm

4、annedvehicleandun—mannedvehicle，thispaperestablishedamulti—objectiveoptimizationmathematicalmodel，whichincludedminimizethetotalsurvivalprobabilityofalltargetsandminimizetheconsumptionoftheair-to—airmissiles，thenputforwardanimprovedmulti—objectiveshufledfrogleapingalgorithm(SFLA)，whichreferredtoa

5、sIMOSFLA，tosolvetheParetooptimalsolutionsofthisproblem．TheIMOSFLAmadefulluseofthesuperiorityoftheshufledfrogleapingalgorithm，highconvergencespeedandhighconvergenceprecision，toexecutetheglobaloptimizationfirstly．ThentheIMOSFLAusedtheadaptivegridalgorithmtomaintainandupdatetheParetosolutions．Andth

6、enitintroducedakindofTentchaoticmutationintotheprocessoftheglobalevolutionofthefrogspeciestoavoidtheIMOSFLAfallingintotheprematureconvergence．Inaddition，itdefinedanautono—mousselectionruleforoptimumweapon—targetallocationfromtheParetooptimalsolutionset．Finally，thesimulationexperi—mentsverifiedth

7、efeasibilityandeffectivenessoftheproposedmethod．Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcansolvetheweapon-targetassignmentincooperativeaircombatofmannedvehicleandunmannedvehicleeffectively．Keywords：cooperativeaircomba