欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:58134674
大小:882.77 KB
页数:5页
时间:2020-04-24
《多尺度top—hat变换提取细节的对比度增强算法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年4月计算机工程与设计Apr.2014第35卷第4期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVo1.35No.4多尺度top—hat变换提取细节的对比度增强算法刘艳莉,桂志国(1.中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051;2.中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原030051)摘要:针对传统对比度增强算法对图像增强的不足,提出一种基于形态滤波重构原图像的对比度增强方法。该方法使用多尺度top-hat变换提取图像多尺度下的亮、暗细节特征,并根据多尺度下局部细节特征的重要性,利用非线性函数对这些特征进行反差增强,突出图像隐藏的信息
2、。实验结果表明,与传统算法相比,该方法有效的增强了图像的对比度,且能抑制噪声放大,视觉效果更好,避免了传统对比度增强算法存在的过增强或细节增强不足的问题,适用范围较广。关键词:数学形态学;多尺度形态学;top-hat变换;对比度增强;细节特征中图法分类号:TP391文献标识号:A文章编号:1000—7024(2014)04-1332—04Contrastenhancementusingextracteddetailsbasedonmulti——scaletop——hattransformationLIUYan-li.GUIZhi—guo,(1.NationalKeyLaborat
3、oryforElectronicMeasurementTechnology,NorthUniversityofChina,Taiyuan030051,China;2.KeyLaboratoryofInstrumentationScienceandDynamicMeasurement,NorthUniversityofChina,Taiyuan030051,China)Abstract:Inviewofthedefectsoftraditionalcontrastenhancementalgorithms,anewcontrastenhancementmethodbasedonmo
4、rphologicalfilteringisproposedtoreconstructtheoriginalimage.Multi-scaletop-hattransformisusedtoextractthebrightanddarkfeaturesoftheimage.Andaccordingtotheimportanceoftheseextractedlocalfeatures,thecontrastenhancementbe—tweentheextractedfeaturesisachievedusingnonlinearfunctiontohighlightthehid
5、deninformationoftheimage.Theresultsofexperimentsshowthatcomparedwithgeneralmethods,thenewwaycaneffectivelyenhancetheimagecontrast,hascertainnoisesuppressioncapability,andmaketheenhancementimagebettervisualeffects.Also,itcanpreventoverenhancementorinsufficientindetailswhichisoftenobservedinthe
6、traditionalcontrastenhancementalgorithms,andthismethodhaswideapplica—tions.Keywords:mathematicalmorphology;multi-scalemorphology;top-hattransformation;contrastenhancement;detailfeature数变换法,易造成图像欠增强或过增强,对图像细节突出0引言不明显,且一般只适用于某种固定类型的图像。基于直方图像增强根据特定的需求,突出图像中有用的特征,图均衡的方法是一种广泛采用的对比度增强技术。研究人同时削弱或去除图
7、像中不重要的特征,使处理后的图像能员结合不同的分析要求和应用对象,提出了多种基于直方更清晰的突出重要的细节,因此,对图像进行增强是十分图的增强算法¨4]。由于基于直方图统计方式的算法,丢失必要的。对比度增强u]是图像增强中常用的一种,它通过了像素的位置信息,使得其在增强效果上都受到一定程度调整图像的动态范围,增强图像灰度级的反差,来改善图的影响,细节体现不足。像的视觉效果。传统的对比度增强方法主要有灰度变换法数学形态学『6叩已经从二值形态学发展到灰度形态学,和直方图均衡法。基于非
此文档下载收益归作者所有