《内部审计》讲义（第八章）.doc

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1、第八章内部审计技术及应用内部审计技术，是指内部审计人员用来收集审计证据的手段。审计技术按各自所起作用的不同，又可分为基本审计技术和辅助审计技术两类。基本审计技术是在审核检查时必须采用的、并能用来直接收集重要审计证据的技术，一般包括审计抽样技术、分析性技术、内部控制自我评估技术、审阅法、盘存法、函证法、观察法和鉴定法等内容；辅助审计技术方法，通常是指为搜集重要审计证据提供线索，或是为搜集重要证据以外的证据而采用的审计技术，它不能收集到直接的重要证据，但常常可以帮助审计人员较快地发现问题，为进一步检查提供方向。因

2、此，也是审核检查时必不可少的，一般包括分析法、推进法、询问法和调整法等。本章重点把握28即2个论述（分析性复核期望值确定的类型、常用的分析性复核方法），8个名词（审计抽样、抽样风险、统计抽样、非抽样风险、分析性复核、属性抽样、内部控制自我评估、判断抽样）。第一节审计抽样技术的应用一、审计抽样简介所谓审计抽样，就是在审计过程中，对总体对象进行少于100％的检查。【名】实践表明，审计抽样的运用科学地揭示了审计结论与可承担审计风险之间的关系，极大地提高了审计工作的效率。然而，如果使用不当，可能将招致更大的风险，而这

3、可能比舞弊本身更加可怕。正因如此，掌握审计抽样技术的基本知识，弄清审计抽样适用的情形，显得尤为重要。二、抽样相关知识(一)审计抽样的适用范围【选】审计抽样其本身的科学性是毋庸置疑的，然而，这不等于它适用于所有的审计程序，如：(1)询问和观察，(2)分析性技术，(3)按需要进行详细审计的程序，(4)对不准备进行测试的交易或账户。那么，什么情况下才是审计抽样的用武之地呢?内部审计实践表明：1、审计的对象总体数量众多，审计人员无法在符合成本效益原则下对其进行详查。2．审计抽样适用于总体内部控制制度健全的企业。3．审

4、计抽样对象应该具有共同的特性，符合一定的概率分布。(二)审计抽样的分类【选】按照审计师是否主观判断，可以分为判断抽样与统计抽样；按照抽样对象的特性，可以分为属性抽样与变量抽样。1．非统计抽样【名】又称判断抽样或经验抽样，是指审计人员在具有长期经验的积累，并保证风险在可承担范围内的前提下，结合审计目标以及被审计对象的实际情况，通过自身的专业判断，从审计对象总体中有选择、有重点地抽取部分项目进行审计并根据结果推断总体的抽样方法。2．统计抽样【名】即摒除自身的主观因素，按照随机原则，运用概率论和数理统计的相关原理，

5、从总体中选取的样本进行审计并根据结果推断总体的抽样方法。统计抽样非统计抽样适用条件随机数与样本总体有对应的关系；目标结果可以用数学方法论证；审计师没有足够的经验开展非统计抽样。随机数与抽样之间很难建立关系或建立关系成本过高；基于数学推导的严格结论是不必要的；审计师有足够的专业判断能力选取样本得出合理的结论；审计总体过于分散。7优点【选】可以用准确具体的方法去审计；在审计中对样本结论与总体之间的关系进行评价。可以解决不适用于统计抽样的审计问题；使审计师关注、评价样本证据以外的因素；审计师可以利用自身的专业判断(

6、有时它比统计抽样更为有效)。3．属性抽样【名】即对审计对象总体进行定性评价的统计抽查方法，它要求抽查样本的回答是对或错，是或非。4．变量抽样有时也称为货币抽样，主要用于对抽样总体进行定量评价的统计抽查方法。一般而言，属性抽样主要用于对内部控制制度的符合性测试，以确定总体的差错率，从而为是否依赖制度检查提供依据；而变量抽样主要用于对会计数据的实质性测试，目的在于确定总体的数量特征。【选】(三)抽样方法随机抽样有：纯随机抽样法、机械抽样法、分层抽样法、整群抽样法。【选】1．纯随机抽样法纯随机抽样法，又称简单随机抽

7、样，是从对象总体中随机地抽取一定数目的单位进行审计。纯随机抽样需要先将总体中的各单位进行编号，然后按照样本要求的数量，从中随机地抽取进行审计。2．机械抽样法机械抽样就是先将对象总体按一定顺序进行编号，然后按照固定顺序和相等的空间距离和间隔，从中抽取样本单位的一种抽样组织方式。因此，机械抽样也称为等距抽样或系统抽样。进行机械抽样的关键是确定各个样本之间的距离，而这根据需要样本数(n)和对象总体单位数(N)，通过公式K=N／n求得，也就是，当需要在100个对象中抽取10个样本，此时，间隔K为10，然后随机地确定抽

8、样起点，如第3个对象，即从第3个对象开始，每隔10个单位抽取一个，抽样结果为3，13，23……93。【答】3．分层抽样又称类型抽样或分类抽样，就是将对象总体中的所有单位按某一主要标志划分层次(或分类、分组)，然后再在各组中采取上述的纯随机抽样或机械抽样方式抽取样本进行审计。分层抽样实质上就是分组法与抽样原理的结合运用。通过分层或分组，可以把对象总体分为性质比较相近的类型组，使组内各单位的变异性减小，